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公开(公告)号:CN107533508A
公开(公告)日:2018-01-02
申请号:CN201680022094.X
申请日:2016-03-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F12/02 , G06F12/08 , G06F12/1009
Abstract: 来自程序进程的工作集的存储器页集合(诸如已被修改的至少一些存储器页)在被写入页文件之前被压缩到压缩存储中,之后所述存储器页可由存储器管理器重新利用。由压缩存储管理器从该程序进程借用压缩到该压缩存储中的存储器页的存储器认可用量,从而减少压缩存储管理器的存储器认可用量。通过访问经压缩存储存储器页(包括如果写入到页文件中则从页文件中检索经压缩存储存储器页)、解压缩所请求的存储器页并将所请求的存储器页返回至所述存储器管理器,来自存储器管理器的对已被压缩到压缩存储中的存储器页的后续请求被满足。
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公开(公告)号:CN118891614A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202380026882.6
申请日:2023-03-23
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor: C·K·科南基·维贾亚穆内斯瓦鲁 , N·R·克里斯蒂安森 , L·王
IPC: G06F12/02 , G06F12/0804 , G06F12/0868
Abstract: 跨输入/输出(I/O)请求对存储器描述符进行高速缓存。至少基于从缓冲区消耗器接收到注册缓冲区的请求,创建存储器描述符,该存储器描述符描述分配给缓冲区的一组物理存储器页面的布局。创建存储器描述符包括将该一组物理存储器页面分配并锁定到存储器描述符。对于缓冲区上的多个I/O请求中的每个I/O请求,返回用于由I/O请求使用的存储器描述符的至少子集,并且使用引用计数来跟踪在存储器描述符上挂起的I/O请求。随后,破坏存储器描述符,包括至少基于引用计数指示在存储器描述符上不存在挂起的I/O请求来解锁该一组物理存储器页面。
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公开(公告)号:CN112231238B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202011112834.3
申请日:2016-02-19
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 计算设备中的存储器管理器将存储器分配给在计算设备上运行的程序,分配给程序的一定量的存储器是针对程序的存储器提交。当程序处于所述程序能够被终止的状态中时,对分配给所述程序的存储器页面的内容进行压缩,并确定能够被释放的针对程序的存储器提交量。该存储器提交量是提交给程序的量减去仍(以压缩格式)存储程序的信息(例如,数据或指令)的任何量。所确定的存储器提交量被释放,以允许其他程序视情况消费所述一定量的存储器。
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公开(公告)号:CN113950677A
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN202080043430.5
申请日:2020-04-28
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 用于在在线数据源与客户端应用之间同步数据的系统和方法。该方法包括,响应于与用户相关联的、对包括在在线数据源的共享数据空间中的受保护数据集的权限的变化,利用与用户相关联的客户端应用来接收由在线数据源发布的与受保护数据集相关联的受保护数据同步令牌,以及利用客户端应用,使用受保护数据同步令牌来将包括在共享数据空间中的受保护数据集从在线数据源下载到客户端应用,而不重新下载包括在共享数据空间中的公共数据集。在下载了受保护数据集之后,该方法包括使用存储的数据空间同步令牌来同步包括受保护数据集和公共数据集的共享数据空间。
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公开(公告)号:CN107466397A
公开(公告)日:2017-12-12
申请号:CN201680020771.4
申请日:2016-03-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F9/455 , G06F3/06 , G06F12/0891 , G06F12/1027
Abstract: 描述了具有由主虚拟存储器来支持的客虚拟机物理存储器的主机。主机包括主物理存储器。主机还包括一个或多个客虚拟机。客虚拟机中的每一个都包括客物理存储器。主机还包括主虚拟存储器。主机还包括具有客物理存储器地址与主虚拟存储器地址的相关性的数据结构以及具有主虚拟存储器地址与主物理存储器地址的相关性的数据结构。
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公开(公告)号:CN105814524A
公开(公告)日:2016-07-27
申请号:CN201480067822.X
申请日:2014-12-03
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06F3/0421 , G06F3/0412 , G06F3/0416 , G06F3/042 , G06F17/18 , G06K9/00389 , G06K9/2018 , G06K9/4628 , G06K9/6282
Abstract: 描述了供结合光学传感器使用的对象检测技术。在一个或多个实现中,多个输入被接收,这些输入中的每一者接收自多个光学传感器中的相应光学传感器。使用机器学习根据输入是否指示对象由相应的光学传感器检测到来对多个输入中的每一者进行分类。
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