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公开(公告)号：CN103063233B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201210584719.5
申请日：2012-12-28
Applicant: 徐州工程学院
IPC: G01D3/028
Abstract: 本发明公开了一种采用多传感器降低测量误差的方法，涉及传感器信息处理领域。该方法采用多个传感器对一个被测量在使用范围内同时进行标定；对标定数据进行归一化处理后建立数据样本，并将其分成训练样本集与测试样本集两个部分；利用训练样本集构建一个基于支持向量机的多输入单输出传感器系统逆模型，其逆模型的参数采用量子粒子群优化算法及测试样本集的均方根误差与最大绝对误差同时最小的准则进行选择与优化。在测量时将多个传感器的输出结果输入到传感器系统逆模型，将传感器逆模型的输出值反归一化后作为被测量的真值。优点：能够发挥多个传感器的冗余与互补特性，实现被测量的高精度测量，且建模工作量小，可应用于高精度的测量领域。
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公开(公告)号：CN115040109B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210695521.8
申请日：2022-06-20
Applicant: 徐州工程学院
Abstract: 本发明公开一种呼吸模式分类方法及系统，包括：构建菲涅尔区呼吸检测模型；基于菲涅尔区呼吸检测模型，得到信道状态信息振幅信息；基于信道状态信息振幅信息，得到规则周期信号波形；基于规则周期信号波形，得到呼吸频率；基于呼吸频率，得到呼吸模式分类结果。有效滤除了数据中的高中低频段噪声；能够有效提取呼吸频率，并有效实现了所提取的呼吸特征与呼吸模式之间的深层关系，在呼吸模式分类上具有优越性。
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公开(公告)号：CN117220597A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311474122.X
申请日：2023-11-08
Applicant: 徐州工程学院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站快速频率响应速率监测系统。该光伏电站快速频率响应速率监测系统，包括：传感数据获取模块：用于获取预设时间段内指定光伏电站对应的监测传感数据，并对监测传感数据进行预处理；监测评估指数数据分析模块：用于根据预处理后的监测传感数据分析出监测评估指数数据；速率综合监测指数分析模块：用于根据监测评估指数数据分析出速率综合监测指数。本发明通过通过获取预设时间段内光伏电站的监测传感数据，对监测评估指数数据进行综合分析，计算出速率综合监测指数，进而能够更加准确地监测光伏电站的响应速率，解决了现有技术中存在难以准确地监测光伏电站的响应速率的问题。
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公开(公告)号：CN117094980A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311124040.2
申请日：2023-09-01
Applicant: 徐州工程学院
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供了基于深度学习的超声乳腺结节图像可解释性方法，首先利用经过专业医生标注的数据集训练Deeplabv3+网络作为分割网络模型，对乳腺结节进行精准定位和分割，再利用预训练AlexNet网络模型进行迁移学习，对乳腺结节进行良恶性分类，首先使用非属性方法，根据医生视角下的结节特征对结节进行边界和内核的分割切块，对子图像进行集成学习得出综合判别的可解释性诊断结果。再使用属性方法，利用多种可视化工具，将模型网络行为转换为用户可以解释的输出，提高可解释性。最后利用Matlab App Designer设计人机交互软件。本发明实现了深度学习模型在乳腺结节影像识别领域上的可解释性，减轻患者心理负担，提高乳腺癌良恶性识别的诊断准确率。
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公开(公告)号：CN113419039B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110607193.7
申请日：2021-06-01
Applicant: 徐州工程学院
IPC: G01N33/18
Abstract: 本发明涉及水质监测技术领域，具体涉及一种基于无线通讯的水质监测装置，包括飞行模块，所述飞行模块配套附有遥控模块，且飞行模块活动卡接有监测模块，所述飞行模块包括无人机机构，所述无人机机构底部固定连接有夹持机构，所述夹持机构底部固定连接有两个夹块。本发明中，通过飞行模块活动卡接有监测模块，可以通过飞行模块将监测模块带到相应的水域，这样不需要人工坐船设置监测装置，设置较为简单，便于使用，且监测模块的电源机构二对电源机构一进行充电，有利于增加飞行模块的续航时间，这样通过飞行模块设置监测模块时，可以将监测模块尽可能设置在距离岸边较远的位置，便于使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115022797A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210515744.1
申请日：2022-05-11
Applicant: 徐州工程学院
Abstract: 本发明公开了一种多频无源标签的煤矿井下无源定位系统及方法，属于煤矿井下监控领域。包括井下定位终端，定位无源定位微基站，无源定位无源标签，以及井上定位服务器；所述的井下无源定位微基站可以安装在巷道、综采工作面等地，定位终端可由于人员或井下设备携带，定位终端的位置即为井下人员或者设备的位置；所述的井上定位服务器对采集的到无源标签号、RSSI、频率、相位信息进行处理，并根据已知无源标签所处的位置和处理后的信息进行运算，能够得到定位终端所在的位置。使用无源标签的频率，相位、RSSI信息作为监测手段，用来判断定位终端的位置，其设备简单，易部署，系统的本部低廉，定位准确度高。
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公开(公告)号：CN112118603A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202011012711.2
申请日：2020-09-24
Applicant: 徐州工程学院
Abstract: 本发明公开了一种线形无线传感器网络负载均衡汇聚方法，属于传感器领域，包括如下步骤：①实地部署线形排列的无线传感器网络；②采集节点周期性采集传感器的数据，采集节点周期性将采集到的数据通过邻居节点以多跳转发的方式传输到汇聚节点；③遍历每个采集节点到邻居节点的转发率，计算采集节点在汇聚节点的交付率；④引入节点交付率构建能量耗损模型，计算能量耗损；⑤构建能量均衡模型。本发明将节点的交付率纳入到能耗模型的计算中，将每个节点在汇聚节点的交付率作为均衡计算的条件之一，准确的反应节点之间能耗绝对差的上限，网络中所有采集节点的总能耗的上限，采集节点向汇聚节点的交付下限，提高了网络的负载均衡计算的有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN110035378A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910229306.7
申请日：2019-03-25
Applicant: 徐州工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于RTT（Round Trip Time，往返时间）确定线形无线传感器网络节点相对位置的方法，节点之间通过应答和确认N次测量和邻居节点之间的往返时间值后组成样本，对样本中的采样取加权平均值作为和邻居节点之间的RTT值；将每个节点接收到的邻居节点的RTT值从小到大排列；在每个节点的邻居节点中查找RTT值之差大于阈值C的节点关系；将所有节点得到的记录组成一个结果集合；遍历连续节点集的所有可能的排列，最后生成的排列即是符合测试数据结果的有效排列；将所有连续节点集按照有效排列的顺序依次连接，得到整个线形网络的相对位置关系。本发明克服了由于接收信号强度误差过大而造成确定位置稳定性较差的缺陷，不受无线节点天线方位和剩余电池电量不确定的干扰。
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公开(公告)号：CN103063233A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210584719.5
申请日：2012-12-28
Applicant: 徐州工程学院
IPC: G01D3/028
Abstract: 本发明公开了一种采用多传感器降低测量误差的方法，涉及传感器信息处理领域。该方法采用多个传感器对一个被测量在使用范围内同时进行标定；对标定数据进行归一化处理后建立数据样本，并将其分成训练样本集与测试样本集两个部分；利用训练样本集构建一个基于支持向量机的多输入单输出传感器系统逆模型，其逆模型的参数采用量子粒子群优化算法及测试样本集的均方根误差与最大绝对误差同时最小的准则进行选择与优化。在测量时将多个传感器的输出结果输入到传感器系统逆模型，将传感器逆模型的输出值反归一化后作为被测量的真值。优点：能够发挥多个传感器的冗余与互补特性，实现被测量的高精度测量，且建模工作量小，可应用于高精度的测量领域。
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公开(公告)号：CN118628509B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202410775189.5
申请日：2024-06-17
Applicant: 江苏锦源医疗科技有限公司 , 徐州工程学院
Abstract: 本发明公开了用于甲状腺结节和乳腺结节的超声弹性成像分割方法及系统，涉及超声弹性成像分割技术领域。该用于甲状腺结节和乳腺结节的超声弹性成像分割方法及系统，通过设置图像获取模块、特征提取模块、模型构建模块、图像分割模块、模型评估模块，结合了通道注意力机制优化的解码器和跳跃连接构建图像分割模型，在模型底层阶段更加注重分割区域的定位准确性，增加了模型分割的查准能力。在模型浅层阶段更加注重分割区域边缘的识别，增加了模型的分割查全能力，精准的分割甲状腺结节和乳腺结节对判断甲状腺癌和乳腺癌是否转移具有重要意义，在超声弹性图像中获得了良好的甲状腺结节和乳腺结节分割效果，具有较高的临床应用价值。
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