一种基于随机矩阵与深度学习的配电网故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110045227A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910224664.9

    申请日:2019-03-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于随机矩阵与深度学习的配电网故障诊断方法,涉及配电网故障诊断技术领域,通过引入随机矩阵理论与深度学习技术两种基本工具处理故障高维数据集,随机矩阵理论在高维空间具备严格、灵活的数学分析能力,而深度学习则具备优越的高维数据建模能力,通过两者提炼出故障的高维特征,依据所提取的故障高维特征采用多特征融合技术形成故障判据;根据上述过程构建故障诊断模型,通过故障诊断模型能够从配电网实时数据中得到有效的故障诊断信息,根据效的故障诊断信息进行故障实时诊断,从而提升了配电网故障诊断的准确性和智能化程度。

    一种考虑南支槽影响的中压架空线路损失预估方法

    公开(公告)号:CN113723664B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202110805882.9

    申请日:2021-07-16

    Abstract: 本发明公开了一种考虑南支槽影响的中压架空线路损失预估方法,包括以下步骤:监控终端获取区域数据信号;所述监控终端进行判别区域中压架空线路是否处于南支槽影响区域的边界范围内,若受影响,则执行下一步骤;所述监控终端对区域中压架空线路进行受南支槽影响程度等级判别;所述监控终端将南支槽影响程度等级输出。监控终端判别区域中压架空线路是否处于南支槽影响区域的边界范围内,判别区域中压架空线路受南支槽影响程度等级,将南支槽影响程度等级输出,实现了监控终端对区域架空线路受南支槽影响损失预估。

    一种配电变压器洪水灾害卫星图像监测方法和系统

    公开(公告)号:CN115395660A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211148172.4

    申请日:2022-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种配电变压器洪水灾害卫星图像监测方法和系统,该方法通过获取水位信息及洪水风险图,研判是否需启动配电变压器及相连接的配电设施的洪水受灾监测流程;当需要启动,获取电力地理信息图,判断电力地理信息图中配电变压器供电台区是否处于积水区域内;当处于积水区域内,计算受洪水灾害影响供电台区的面积;根据卫星遥感监测数据、洪水告警时间、受洪水灾害影响供电台区的面积,构建测度供电台区因灾停电范围的神经网络,神经网络求解、输出相关供电台区被淹没状态的监测结果,实现了基于水文、遥感卫星数据的全天候实时监测洪水致灾供电台区的功能,克服了云雾遮挡卫星的难题,支撑了防汛应急响应,减少了供配电设施的停运持续时间。

    配电信息物理系统可靠性评估状态转移率矩阵的生成方法

    公开(公告)号:CN115270394A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210666579.X

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种配电信息物理系统可靠性评估状态转移率矩阵的生成方法,涉及配电网技术领域,对子系统的第i个元件的状态转移率矩阵预处理得到初始的状态转移率矩阵;对子系统的第i+1个元件的状态转移率矩阵预处理得到新的状态转移率矩阵;将初始的元件状态转移率矩阵与新的状态转移率矩阵处理得到中间状态转移率矩阵;当中间状态转移率矩阵的故障状态属于高阶故障时,删除中间状态转移率矩阵中代表状态跳变和高阶状态的行和列;判断中间状态转移率矩阵中i是否小于子系统的元件总数,若否,对中间状态转移率矩阵处理得到子系统的状态转移率矩阵,反之,重复前面步骤,直至i不小于子系统的元件总数。

Patent Agency Ranking