一种基于数据关联分析的配电网薄弱点辨识方法

    公开(公告)号:CN113890018A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111133048.6

    申请日:2021-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据关联分析的配电网薄弱点辨识方法,包括以下步骤:根据FP‑growth算法和结合电能质量数据分析得到各监测节点的谐波关联关系;通过FP‑growth算法寻找各次谐波中频繁项集与关联项的置信度满足设定值的监测节点;根据各监测节点的谐波序列关系计算监测节点的谐波单独作用时间占比;根据监测节点的谐波单独作用时间占比判断其是否为配电网薄弱点。本发明采用的FP‑growth算法建模精确,误差较小,并且本发明方法有利于识别谐波下的主要谐波注入源,为基于数据关联分析的电网薄弱节点辨识研究提供了新思路,对配电网的安全稳定运行具有一定实际意义。

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