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公开(公告)号:CN113890018A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111133048.6
申请日:2021-09-27
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于数据关联分析的配电网薄弱点辨识方法,包括以下步骤:根据FP‑growth算法和结合电能质量数据分析得到各监测节点的谐波关联关系;通过FP‑growth算法寻找各次谐波中频繁项集与关联项的置信度满足设定值的监测节点;根据各监测节点的谐波序列关系计算监测节点的谐波单独作用时间占比;根据监测节点的谐波单独作用时间占比判断其是否为配电网薄弱点。本发明采用的FP‑growth算法建模精确,误差较小,并且本发明方法有利于识别谐波下的主要谐波注入源,为基于数据关联分析的电网薄弱节点辨识研究提供了新思路,对配电网的安全稳定运行具有一定实际意义。
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公开(公告)号:CN113655346A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110767764.3
申请日:2021-07-07
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
Abstract: 本发明公开了一种查找站用交流电源绝缘故障的方法及其电路,其中方法包括:通过测量线路的剩余电流;计算所述剩余电流的电流大小;再根据所述电流大小确定故障类型;最后根据所述故障类型确定故障位置。使得当在交流电源系统出现绝缘故障的时候,可以较准确的确定故障位置。
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公开(公告)号:CN113255454A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110454685.7
申请日:2021-04-26
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
Abstract: 本申请实施例公开了一种电网自适应故障定位的方法及相关设备,其中方法包括:服务器获取故障数据;服务器根据故障数据提取特征数据;服务器将特征数据输入预设LVQ神经网络获取故障分类;服务器根据故障分类确定故障定位。由于LVQ神经网络的网络结构相对于其他神经网络的网络结构较清晰直观,只需要内部单元的相互作用,就能完成较复杂的识别与分类,使得服务器能够通过LVQ神经网络较简易和精准的获取故障点的定位。
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