-
公开(公告)号:CN115510002A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211228013.5
申请日:2022-10-09
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的调度自动化系统图模转换系统,本发明涉及计算机技术领域,现提出如下方案,包括有如下的转换流程:S1:将DWG格式的CAD文件导入到转换系统中,系统提取CAD文件中的CAD模块参数,并将CAD模块参数进行转化;本发明采用人工智能算法对以往电气图进行学习训练,生成图形转换模型,利用软件编程技术,直接导入用户的CAD图形文件,用软件CAD图形文件的数据及格式,自动生成SVG数据文件,再根据添加部分东方电子部分自定义标识,最终生成被软件可直接识别并使用的DFG数据文件,而利用该智能模型可将调度、方式下发的电气接线图快速、准确的转换为调度自动化系统特殊格式的图形来进行发布,提高自动化日常运维效率。
-
公开(公告)号:CN119496117A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411540941.4
申请日:2024-10-31
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种平行结构和二次修正的日前光伏功率预测方法,包括以下步骤:步骤S1:对光伏历史功率数据和天气数据进行相关性分析;步骤S2:构建光伏功率平行预测模型;步骤S3:构建日前光伏功率预测修正模型;步骤S4:对光伏功率平行预测模型和日前光伏功率预测修正模型进行模型训练参数的设置;步骤S5:预测结果的处理,评价指标为MAPE、RMSE。本发明创新性地提出了一种基于历史负荷与天气信息并行结构,并结合二次预测修正的光伏功率预测方法。该方法通过分别深入挖掘历史功率数据和天气数据中的潜在有用信息,并对每个时间分辨率的初始预测值进行二次修正,显著提高了长预测周期下光伏发电功率的预测精度。
-
公开(公告)号:CN119482393A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411540949.0
申请日:2024-10-31
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N5/01 , G06F18/211 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于自适应特征选择和自学习系统的混合驱动光伏功率预测方法,涉及预测领域。技术方案要点为:S1.收集光伏数据和预测处理;S2.光伏功率预测特征自适应选择;S3.构建面向光伏功率预测的物理模型和数据驱动模型;S4.将物理模型和数据驱动模型融合与优化,得到双驱动预测模型;S5.构建预测模型的自学习系统。本发明主要用于本发明通过实时数据流处理和增量学习算法,模型能够快速适应数据变化,显著提升光伏功率预测的准确性,减少误差。定期更新和误差监控机制确保模型在不同环境和条件下稳定运行,确保系统预测结果更符合实际应用场景。
-
公开(公告)号:CN114266229A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111192958.1
申请日:2021-10-13
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06F40/157 , G06F40/18
Abstract: 本申请公开了一种调度自动化系统保供电数据监视表智能转换的方法,其中方法包括:获取用户监视数据,并根据所述用户监视数据生成excel表格;根据所述excel表格生成excel表格相对应的SVG图形对象;根据所述SVG图形对象和预设翻译规则自动生成目标图表。通过将生成的excel表格转换成SVG图形对象(可缩放矢量图形),再根据预设翻译规则将SVG图形对象自动生成目标图表,则不需要按时对不同数据的监视表重新绘制或对显示属性不同的监视表重新绘制,大大的提高了绘制监视表的效率,进一步的提升电网的自动化运维及保供电工作效率。
-
公开(公告)号:CN113361727A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110686540.X
申请日:2021-06-21
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明涉及一种基于数据实现停电检修窗口期的优化方法及装置,所述方法包括获取历史停电窗口期的约束条件,对所述约束条件进行量化处理;对量化处理后的约束条件进行数据聚类分析,确定当年待停电窗口期的时间区间;获取临时约束条件,结合所述临时约束条件对所述当年待停电窗口期的时间区间进行优化处理。本发明利用量化设备过往停电窗口期的约束条件,对设备过往历年窗口期进行聚类分析,进而通过当前约束条件,确定设备当年窗口期的大致区间,最后结合临时条件进行精细化修正,增加了待停电电力设备的窗口期的合理性,减少了人工审查数据的复杂性和不确定性。从而保证了设备检修窗口期的高效性和稳定性。
-
公开(公告)号:CN210779571U
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN201921833903.2
申请日:2019-10-29
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Inventor: 李瑾 , 温舒翔 , 梁睿 , 韦思思 , 符华 , 段博 , 林强 , 黄冬燕 , 禤锐峰 , 王松 , 谈永盛 , 阎文华 , 余瑜 , 马晓燕 , 张珍 , 侯剑 , 李新强 , 石磊
Abstract: 本实用新型公开了一种用于保供电的自启动式防尘降温配电柜,包括壳体,所述壳体内固定连接设置有安置板,所述安置板下端连通设置有用于散热的鼓风结构,壳体两侧镶嵌设置有多组翅片,所述壳体上端连通设置有导气防尘结构,且在导气防尘结构两侧对称设置有罩设在翅片外围的导流罩,所述导流罩上端和导气防尘结构相连通,所述壳体上端贯穿设置有出气管,所述出气管外围位于壳体上方还套设固定有限位垫块,所述出气管和导气防尘结构相对设置。本实用新型整体的结构设置可以具有较高的散热效率;气流通过出气管吹到转动叶片表面,可以带动刷杆清刷防尘网,从而能够避免灰尘粘附而影响气流排放;导流罩中的气流可以促进翅片散热,提高散热效率。
-
-
-
-
-