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公开(公告)号：CN113011998A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110230733.4
申请日：2021-03-02
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于越限风险的配电网调度方法，其中，所述方法包括：获得日前24小时风速数据和光照强度数据，并设置和声算法的网络参数、负荷、分时电价参数；利用声算法求解经济性问题的调度成本最优的经济调度目标函数值；同时，利用声算法求解安全性问题的安全性最优的安全调度目标函数值；基于所述经济调度目标函数值和所述安全调度目标函数值构建带权重的权重目标函数值；基于和声算法求解所述权重目标函数值，获得最优配电网调度方案。在本发明实施例中，可以均衡经济性问题和安全性问题的配电网调度，使得综合优化调度成本最优，将大大降低调度成本。
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公开(公告)号：CN113011718A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110230746.1
申请日：2021-03-02
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于和声搜索算法的配电网有功‑无功联合优化调度方法，其中，所述方法包括：输入日前24小时的分机、光伏和负荷的预测数据，并设置分时电价和网络结构参数；对和声数据库进行初始化处理，获得初始化后的和声数据库；基于初始化后的和声数据库对目标函数进行求解，生成和声值；对所述和声值进行寻优处理，基于寻优后的和声值对所述和声数据库进行更新；判断寻优次数是否收敛，若是，则寻优结果作为配电网有功‑无功联合优化调度运行方案。在本发明实施例中，实现降低总调度成本。
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公开(公告)号：CN107886220A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201710992948.3
申请日：2017-10-23
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06F17/5009 , G06F2217/76 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于历史因素分析的配电线路风险概率评估方法，包括以下步骤：(1)、确定评估配电线路风险概率的关键因素；(2)、针对可统计的关键因素，分别建立关键因素出现的概率计算模型和由关键因素导致配电线路跳闸的概率计算模型；(3)、针对不可统计的关键因素分别建立评估配电线路风险概率的计算模型：(4)根据步骤(2)和步骤(3)的计算模型，计算对应于每个关键因素的配电线路风险概率，然后根据以下全概率公式计算所评估地区配电线路的整体风险概率。本发明方法准确性高，为配电线路的风险评估提供决策依据，能评估某个地区的配电线路风险概率，也能根据实际情况评估某一条配电线路的风险概率。
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公开(公告)号：CN119496117A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411540941.4
申请日：2024-10-31
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种平行结构和二次修正的日前光伏功率预测方法，包括以下步骤：步骤S1：对光伏历史功率数据和天气数据进行相关性分析；步骤S2：构建光伏功率平行预测模型；步骤S3：构建日前光伏功率预测修正模型；步骤S4：对光伏功率平行预测模型和日前光伏功率预测修正模型进行模型训练参数的设置；步骤S5：预测结果的处理，评价指标为MAPE、RMSE。本发明创新性地提出了一种基于历史负荷与天气信息并行结构，并结合二次预测修正的光伏功率预测方法。该方法通过分别深入挖掘历史功率数据和天气数据中的潜在有用信息，并对每个时间分辨率的初始预测值进行二次修正，显著提高了长预测周期下光伏发电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN119482393A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411540949.0
申请日：2024-10-31
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N5/01 , G06F18/211 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于自适应特征选择和自学习系统的混合驱动光伏功率预测方法，涉及预测领域。技术方案要点为：S1.收集光伏数据和预测处理；S2.光伏功率预测特征自适应选择；S3.构建面向光伏功率预测的物理模型和数据驱动模型；S4.将物理模型和数据驱动模型融合与优化，得到双驱动预测模型；S5.构建预测模型的自学习系统。本发明主要用于本发明通过实时数据流处理和增量学习算法，模型能够快速适应数据变化，显著提升光伏功率预测的准确性，减少误差。定期更新和误差监控机制确保模型在不同环境和条件下稳定运行，确保系统预测结果更符合实际应用场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117154463A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311219469.X
申请日：2023-09-21
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: H01R13/631 , H01R13/52 , H01R13/60 , H01R13/508 , H01R13/502 , H01R13/629 , H05K5/02
Abstract: 本发明公开了一种无线网络测试系统，涉及到网络数据处理技术领域，该方法包括测试模块，所述侧视模块包括测试仪，所述测试仪的侧部开设有两个移动孔，两个移动孔内均设置有移动块。本发明在使用时，首先将测试仪放置在指定位置，然后通过丝杆和导向杆使得活动块上升，活动块上升会带动密封板上升，进而使得密封板快速打开，同时在第一弹簧的作用下会使得连接插口移动，从而使得连接插口移出，便于使用者对准连接插口，同时活动块移动会使得活塞移动，活塞移动会使得吸盘吸住地面，进而防止连接后测试仪移动而导致连接处断开的情况发生，从而在使得连接插口移出的同时使得测试仪固定在指定位置，便于使用。
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公开(公告)号：CN107749619A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201710725250.5
申请日：2017-08-22
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
CPC classification number: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H02J3/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种配电网运行可靠性评估及优化系统，其特征在于，包括：GIS接口、数据库、服务器、若干客户端，客户端连接服务器，服务器连接数据库，数据库与GIS接口相连。本发明还公开了配电网运行可靠性评估及优化系统的运行方法。本发明在事前就对可靠性以及潮流优化效果进行评估，在工作中可以重点关注供电可靠性与配网运行潮流的薄弱环节，在规划中可以评估未来规划网络的运行可靠性水平与重点用户的供电水平。对于提供配电网的规划和供电水平具有积极的意义。
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公开(公告)号：CN107565547A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710725235.0
申请日：2017-08-22
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种包括：GIS接口、数据库、服务器、若干客户端，客户端连接服务器，服务器连接数据库，数据库与GIS接口相连，GIS接口用于导入用于分析的第一类数据，第一类数据包括网络架构、趋势数据、拓扑数据；数据库用于存储第一类数据；服务器用于可靠性评估及优化，客户端用于获得最终结果，服务器包括潮流分析模块、短路分析模块、可靠性分析模块，潮流分析模块、短路分析模块连接可靠性分析模块，可靠性分析模块连接客户端、GIS接口和数据库，服务器包括二次开发编程API库，可靠性分析模块连接开发编程API库。
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公开(公告)号：CN107196274A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710258231.6
申请日：2017-04-19
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: H02H7/22
CPC classification number: H02H7/22
Abstract: 本发明公开了一种设备跳闸影响结果的分析方法及系统，方法包括以下步骤：根据EMS系统的站内一次接线图和实时设备数据，建立各变电站的设备连接关系模型；获取实时设备数据中的连接开关状态，根据所述连接开关状态及所述设备连接关系模型获取设备供电关系；根据所述设备供电关系获取设备供电关系表达式；当设备跳闸时，基于跳闸设备的设备供电关系表达式，获取停电设备；根据所述停电设备和设备供电关系获取停电的负荷线路，根据所述负荷线路获取配电数量、用户数量及用户信息，根据实时设备数据获取所述负荷线路的损失总负荷。该方法能够通过信息化实现，计算速度快，工作量及出错率大幅度降低。
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公开(公告)号：CN119496118A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411540944.8
申请日：2024-10-31
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于相关区域光伏功率相似性和卷积层特征提取的超短期光伏功率预测方法，包括以下步骤：步骤S1：对历史功率数据和天气数据进行预处理；步骤S2：对相关区域功率数据和本区域功率数据进行相关性分析；步骤S3：构建相关区域光伏功率预测模型；步骤S4：构建本区域光伏功率预测模型；步骤S5：设置模型相关训练参数；步骤S6：利用MAPE、RMSE、R2和MAE评价指标评估预测结果。本发明通过深入挖掘相关区域光伏功率中的相似性，提取潜在的有用信息，并利用卷积层进行数据特征提取，确保数据的有效性，防止数据冗余，从而显著提高了超短期光伏发电功率的预测精度。
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