公开(公告)号：CN113128387B

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202110397494.1

申请日：2021-04-14

Applicant: 广州大学

Inventor： 朱静 ,  李楚宪 ,  牛子晗 ,  明家辉 ,  钟绮岚 ,  杜晓楠 ,  尹邦政 ,  赵宣博 ,  伍冯洁 ,  王茹皓

IPC: G06V40/16 ,  G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于面部表情特征分析的吸毒者毒瘾发作识别方法，该方法步骤包括：采集被监察者的视频并进行人脸识别；对提取得到的人脸图像进行图像预处理；构建DNN深度神经网络并进行网络训练，设置待训练的DNN深度神经网络的超参数值，将训练集样本输入到DNN深度神经网络进行训练；DNN深度神经网络包括依次连接的输入层、卷积层、池化层、GRU层和Softmax输出层；将图像预处理后的人脸图像输入到训练好的DNN深度神经网络，对人脸图像的特征进行提取，输出毒瘾发作概率的预测值；当输出毒瘾发作概率的预测值大于预设的阈值时，判定被监察者毒瘾发作。本发明提供判断精确度的效果，具有良好的分类效果和泛化能力。

公开(公告)号：CN113139439B

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202110368642.7

申请日：2021-04-06

Applicant: 广州大学

Inventor： 朱静 ,  王茹皓 ,  杜晓楠 ,  牛子晗 ,  李楚宪 ,  尹邦政 ,  赵宣博 ,  林致远 ,  马泽瀚 ,  陈前予

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06T7/168 ,  G06T5/40 ,  G06N3/04 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别的在线学习专注度评价方法及装置，方法首先通过在线学习学习者的电脑摄像头获取视频图像；在视频图像含有人脸信息情况下截取其中的人脸部分，生成人脸图像；然后提取人脸图像中的人脸头像并归一化，对归一化后的图像进行直方图均衡化处理，得到特征图像；接着创建专注度评价模型，将学习者在线学习过程中的特征图像导入专注度评价模型，得到专注度分值的平均值；根据专注度分值的平均值与专注度自评结果迭代专注度评价模型；当学习者正在在线学习时，将实时获取的特征图像导入到完成迭代的专注度评价模型，专注度评价模型实时输出学习者的专注度分值。本发明能够自动准确监测学习者在线学习过程中的专注度水平。

公开(公告)号：CN113569656A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202110752439.X

申请日：2021-07-02

Applicant: 广州大学

Inventor： 朱静 ,  薛穗华 ,  何伟聪 ,  潘梓沛 ,  毛俊彦 ,  尹邦政 ,  赵宣博 ,  明家辉 ,  何泳隆 ,  郑森元

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的考场监控方法，包括：监控系统实时拍摄考试视频；将预处理后的考试图像输入到已训练好的卷积神经网络当中，卷积神经网络将考试图像均匀的分成多个网格；每个网格对网格内的待识别物体进行行为类框预测，将行为类框的类别得分与预设阀值比较，过滤低于预设阀值的行为类框，将高于预设阀值的行为类框进行非极大值抑制，得到最终的检测框；根据最终的检测框的得分T与优化后的自适应参数q，p，r进行比较，得到行为类框中含有目标的概率。本发明在现有的一段式算法中的YOLO算法基础上，对检测数据进行深度学习自适应参数优化，并且提出自适应参数区间划分异常行为程度，将进一步提高异常行为检测的精确度。

公开(公告)号：CN113569655A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202110751701.9

申请日：2021-07-02

Applicant: 广州大学

Inventor： 朱静 ,  毛俊彦 ,  何伟聪 ,  潘梓沛 ,  薛穗华 ,  尹邦政 ,  林静旖 ,  赵宣博 ,  明家辉 ,  陈泽宇

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/46 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明涉及基于眼部色彩监控的红眼病患者识别系统，包括摄像头、图像预处理模块、眼睛部位识别模块以及颜色识别模块；其中，摄像头与图像预处理模块连接，图像预处理模块分别与摄像头和眼睛部位识别模块连接，眼睛部位识别模块分别与图像预处理模块和颜色识别模块连接。本发明通过摄像头、图像预处理模块、眼睛部位识别模块以及颜色识别模块，扩大红眼病检测的范围，提高红眼病识别精确度。

公开(公告)号：CN110323333A

公开(公告)日：2019-10-11

申请号：CN201910612588.9

申请日：2019-07-09

Applicant: 广州大学

Inventor： 葛军 ,  叶炜勇 ,  刘焕宇 ,  赵宣博 ,  黄昌侨 ,  李冬原

IPC: H01L45/00

Abstract: 本发明涉及一种基于天然有机材料的忆阻器及其制备方法，其包括，依次层叠的衬底、底电极、阻变功能层以及顶电极，所述阻变功能层包括化学修饰后的卡拉胶薄膜以及包覆于所述化学修饰后的卡拉胶薄膜中的纳米金属颗粒，所述纳米银颗粒与所述化学修饰后的卡拉胶的质量比为1％-4％。该阻变功能层采用化学修饰后的天然有机材料ι型卡拉胶薄膜和以及包覆于薄膜内部的纳米金属颗粒，该阻变功能层具有更高的离子电导率，用于忆阻器件中实现了更加稳定的电阻翻转行为，卡拉胶薄膜中的银纳米颗粒增强了神经突触的可塑性。该忆阻器成本低廉、生物相容性好，并且具有可降解、柔性等优点。该忆阻器可应用于可植入芯片、电子皮肤和生物诊断和治疗等领域。