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公开(公告)号：CN117493444B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410000433.0
申请日：2024-01-02
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局 , 广州博进信息技术有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/26 , G06F16/904
Abstract: 本申请公开了一种数据抽取与加载方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：在网络通用数据格式数据中确定目标加载变量，在目标设备中打开变量联动窗口；确定目标加载变量的加载条件；获取目标设备的实时计算资源信息；确定目标加载变量在变量联动窗口中的当前处理状态信息；根据实时计算资源信息和当前处理状态信息在目标加载变量中抽取对应的目标数据；根据加载条件将目标数据加载到变量联动窗口中进行可视化。本申请可抽取出与目标设备处理能力相匹配的目标数据，解决了抽取数据时产生卡顿的问题；对从目标加载变量中抽取得到的目标数据进行可视化，更容易让用户理解其表达的信息，降低了数据的可读难度，可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN112507869B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202011419861.5
申请日：2020-12-07
Applicant: 广州博进信息技术有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06T7/136 , G01N33/18
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的水下目标物行为观测和环境监测方法，包括：获取水体环境参数和水中视频图像数据；通过预设的算法模型，对视频图像数据进行特征提取，获得水下目标物的特征提取结果，并根据特征提取结果及算法模型，对水下目标物的行为识别，获得水下目标物的行为识别结果；根据行为识别结果和水体环境参数，建立水体预警模型；将传感器实时监测到的水下目标物的行为数据和水体环境参数，通过水体预警模型，判断出水体是否异常，若是，则执行相应的异常诊断动作。本发明能够通过对环境的监测和目标物行为的视觉检测，建立目标物行为模型，通过模型识别环境的变化和物种或人为干扰和入侵，来保护珍贵生物和生态环境或国土安全。
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公开(公告)号：CN115758242A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211431964.2
申请日：2022-11-15
Applicant: 广州博进信息技术有限公司
Inventor： 冯斌
IPC: G06F18/241 , G01C21/20 , G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种船靠船事件识别方法、可读存储介质及计算机设备，识别方法包括步骤：S1、将位于待检测海域范围内的船只列入待检测船只列表中；S2、对船只的位置进行校正；S3、遍历待检测船只列表中的所有船只，将符合检索条件的船只列入待确认船靠船列表中，并记录船靠船事件；S4、对船靠船事件进行预警并保存。本发明通过船只的位置进行船靠船识别，较于现有技术而言，无论是监管范围和时间区间，都没有限制，能有效地对船靠船事件进行监控，通过算法的方式实现，极大地提高了监控速度。
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公开(公告)号：CN112556698A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011493153.6
申请日：2020-12-17
Applicant: 广州博进信息技术有限公司
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种船舶行为变化及异常识别方法、设备及介质，该方法包括：获取船舶运动区域，根据船舶运动区域确定空间分辨率；获取船舶的运行数据和环境数据；根据船舶运动区域，以空间分辨率的像元作为单位，在每一时间间隔选取轨迹点，以轨迹点绘制船舶的运行轨迹曲线；在运行轨迹曲线上，根据运行数据和环境数据对轨迹点进行赋值，绘制时空环境地图；对时空环境地图按照赋值变化进行分段，以获取环境变化点集合；在经过处理后的运行轨迹曲线上，获取大于阈值的变化点，以变化点构建异常位置点集合；计算环境变化点集合与异常位置点集合的变化临近度；对变化临近度进行划分，得到轨迹变化点和轨迹异常点，本发明能提高船舶异常的识别准确率。
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公开(公告)号：CN111709426A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010383600.6
申请日：2020-05-08
Applicant: 广州博进信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于轮廓和纹理的硅藻识别方法，获取目标图像，对所述目标图像进行相位一致性对称检测，确定所述目标图像的对称类型；对所述目标图像进行相位一致性边缘检测，确定所述目标图像的外围轮廓；根据所述目标图像的对称类型对所述目标图像的外围轮廓进行拟合，并确定所述目标图像的初步硅藻种；对确定初步硅藻种的所述目标图像进行纹理检测，识别出硅藻的具体种；本发明技术方案实现对硅藻种进行有效识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110826183A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910949758.2
申请日：2019-10-08
Applicant: 广州博进信息技术有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种多维动态海洋环境标量场的构建交互方法，包括：对海洋环境进行监测，获取海洋环境标量场监测数据并对所述监测数据进行储存；根据所述监测数据实时构建任意尺度的多维海洋环境数据体，实现环境标量场可视化；基于所述多维海洋环境数据体，对多维海洋环境数据进行时空互动操作；本发明通过获取海洋环境标量场监测数据，实时构建任意尺度的多维海洋环境数据体并对多维海洋环境数据进行时空互动操作，以解决现有的二维平面图不能直观的观测出环境要素的空间分布和时间变化的技术问题，从而实现直观地认知海洋环境要素的时空变化，进而更便于海洋环境标量场模拟仿真。
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公开(公告)号：CN110110022A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910271467.2
申请日：2019-04-04
Applicant: 广州博进信息技术有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/26 , G06F16/44 , G06F3/0484 , G06F3/0487
Abstract: 本发明公开了一种多时态全景数据显示交互系统，包括：鹰眼图显示模块，用于通过大鹰眼显示场景的空间位置，以及通过小鹰眼显示场景中用户当前位置，以使用户获得自己的运动轨迹和行进方向；高度时间显示模块，包括高度轴单元和时间轴单元；所述高度轴单元用于显示用户的三维场景的高度信息，所述时间轴单元用于显示用户场景的时间变化特征；交互切换模块，用于通过变换不同角度和不同时间进行多维度显示场景实现，以使用户快速的体验不同的场景；场景属性信息模块，用于对场景属性信息进行查询；本发明解决现有技术缺乏人机交互和场景属性信息的技术问题，结合GIS技术，在场景中融入时空属性信息，实现获得场景的深层信息，增强用户体验。
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公开(公告)号：CN107967452A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711188464.X
申请日：2017-11-24
Applicant: 广州博进信息技术有限公司
Inventor： 冯斌
CPC classification number: G06K9/0063 , G01V8/00 , G06F17/30241 , G06F17/30247 , G06F17/30268 , G06K2009/00644
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的深海矿物分布识别方法，包括如下步骤：获取海底地理信息；根据海底地理信息进行海区划分，得到多个待识别海区针对待识别海区建立对应的矿物表征库；拍摄待识别海区的海底摄像视频并记录对应的坐标数据和方位数据；从海底摄像视频提取矿物表征图像以将矿物表征图像与矿物表征信息进行比对；在矿物表征图像与矿物表征信息的相似度达到相似度阈值时，识别出目标表征物并获取对应的坐标数据和方位数据；根据获取的坐标数据和方位数据确定待识别海区中目标表征物的分布情况，进而初步确定海底矿物的分布。本发明还提供一种基于视频的海底矿物分布识别系统。采用本发明的识别方法和系统，能够有效提高海底矿物的识别准确度。
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公开(公告)号：CN114220085A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111176694.0
申请日：2021-10-09
Applicant: 中国民航科学技术研究院 , 广州博进信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种航空仪表盘的识别方法、可读存储介质及计算机设备，识别方法包括步骤：构建仪表盘模板图片，仪表盘模板图片中包含若干特征点；从待识别仪表盘图片中匹配出与仪表盘模板图片特征点相对应的匹配点，并建立待识别仪表盘图片匹配点与仪表盘模板图片特征点的对应关系；对待识别仪表盘图片进行图像校正；采用霍夫直线检测从待识别仪表盘图片中提取指针及读数。本发明无需由专业的识别人员进行分析，节省时间，并且，待识别仪表盘图片无需以正面对准拍摄，降低了待识别仪表盘图片的获取难度，非专业人员也可以实施。
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公开(公告)号：CN111626326A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010286225.3
申请日：2020-04-13
Applicant: 广州博进信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种复杂背景下大区域多目标硅藻提取与识别方法，包括：对待检测图像的背景目标进行提取，并将提取得到的背景目标进行分类处理，得到完整的硅藻样本；将所述硅藻样本进行外部轮廓边界识别和内部纹理结构识别，得到所述硅藻样本中边界特征的判断结果和纹理特征的判断结果；根据所述边界特征的判断结果、所述纹理特征的判断结果和各特征的预设权重值，计算得到所述硅藻样本的相似度；本发明通过对完整的硅藻样本进行外部轮廓边界识别和内部纹理结构识别，得到边界特征的判断结果和纹理特征量的权重值，计算得到硅藻样本的相似度，可以提高对硅藻的识别效率，实现目标图像中复杂背景数据的快速提取和识别。
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