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公开(公告)号:CN108154460B
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN201611103959.3
申请日:2016-12-05
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于局部感知思想的混沌图像加密方法,其包括:步骤a,准备原始图像;步骤b,确定加密密钥;步骤c,得到DCT变换特征图像;步骤d,得到转化密钥序列;步骤e,进行双置乱加密;步骤f,得到加密图像;还公开一种与以上所述的方法相对应的装置,其包括:原始图像准备模块,加密密钥确定模块,DCT变换特征图像生成模块,转化密钥序列生成模块,双置乱加密模块和加密图像生成模块。这样,利用局部感知的思想去提取图像特征,在DCT离散余弦变换后的特征图像上采用双重混沌序列加密方法进行加密,提高了解密的难度,对应增强了密码的隐秘性,也就提高了信息的保密安全性。
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公开(公告)号:CN108182375B
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN201611125849.7
申请日:2016-12-08
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于手机支付的指纹识别系统,包括以下步骤:S1:指纹图像采集;S2:指纹图像滤波增强;S3:指纹图像二值化;S4:指纹图像细化;S5:指纹图像特征提取;S6:指纹匹配,输出匹配结果。所述基于手机支付的指纹识别系统,针对指纹图像预处理阶段,从图像增强,二值化以及细化等方面对传统的指纹识别技术进行了改进,增强了指纹识别技术的鲁棒性,提高了手机支付过程中指纹识别技术的准确性和安全性。
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公开(公告)号:CN108268464A
公开(公告)日:2018-07-10
申请号:CN201611254081.3
申请日:2016-12-30
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于协同过滤与logistic回归的个性化推荐装置,其包括输入单元,提取单元,评分单元,预测单元,计算单元,选取单元,预处理单元,模型计算单元,比较与推荐单元以及输出单元。先利用用户的历史信息计算用户间的相似度,将与目标用户相似度高的用户作为邻居,将邻居喜欢的商品作为待推荐商品,按照购买可能性进行排序,按此顺序进行推荐。本发明基于最近邻协同找出了用户可能感兴趣的商品,在此过程中用奇异值分解,解决了评分矩阵的稀疏性问题,并根据购买可能性对待推荐商品进行排序,这相对于根据用户兴趣排序而言更准确,能够更好的实现精准营销。
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公开(公告)号:CN108197079A
公开(公告)日:2018-06-22
申请号:CN201611122144.X
申请日:2016-12-08
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开一种改进的对缺失值插补的算法,包括:对所有数据进行层次类聚、针对含有缺失值的类,根据是否有缺失值的记录,将记录分为完全数据组m1和缺失数据组m2、将m1中的数据随机分成训练集和测试集,用k种插补方法预测测试集,得出准确度最高的方法、判断此方法是否为弱方法,若是,结合bagging算法得到该类的缺失值插补的函数,若否,该算法为最终算法、运用最终插补函数对该类的缺失值进行插补、判断是否存在还有缺失值的类。所述改进的对缺失值插补的算法会根据数据特有的性质,在众多的缺失值插补方案中,选择比较适合该数据集的方法,利用bagging算法的原理,对比各种方法对缺失值的插补效果,从而得出比较实用该数据的缺失值插补的方法。
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公开(公告)号:CN108182375A
公开(公告)日:2018-06-19
申请号:CN201611125849.7
申请日:2016-12-08
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
CPC classification number: G06K9/00087 , G06K9/00067 , G06Q20/322
Abstract: 本发明公开一种基于手机支付的指纹识别系统,包括以下步骤:S1:指纹图像采集;S2:指纹图像滤波增强;S3:指纹图像二值化;S4:指纹图像细化;S5:指纹图像特征提取;S6:指纹匹配,输出匹配结果。所述基于手机支付的指纹识别系统,针对指纹图像预处理阶段,从图像增强,二值化以及细化等方面对传统的指纹识别技术进行了改进,增强了指纹识别技术的鲁棒性,提高了手机支付过程中指纹识别技术的准确性和安全性。
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公开(公告)号:CN107204517A
公开(公告)日:2017-09-26
申请号:CN201710225337.6
申请日:2017-04-07
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
CPC classification number: H01Q1/38 , H01Q1/48 , H01Q5/30 , H01Q9/0407 , H01Q9/045 , H01Q21/0087
Abstract: 本发明涉及机载天线技术领域,公开了一种机载双频段共口径相控阵天线,包括天线本体,天线本体包括上下层设置的共口径微带天线;微带天线包括上层的S波频段微带天线和下层的UHF频段微带天线,S波频段微带天线含有介质板Ⅰ和贴片天线阵列,UHF频段微带天线包括介质板Ⅱ和辐射贴片,辐射贴片作为贴片天线阵列的金属地板;还公开了机载双频共口径相控阵天线的布阵方法,包括以下步骤:S1:选择介质板Ⅰ,在介质板Ⅰ的正面印制S频段的贴片天线阵列;S2:选择介质板Ⅱ,在介质板Ⅱ的正面印制UHF频段的辐射贴片,反面附上接地板;S3:将介质板Ⅱ正面的辐射贴片与介质板Ⅰ的反面相贴;S4:利用同轴探针对贴片天线阵列和辐射贴片馈电。
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公开(公告)号:CN108268464B
公开(公告)日:2021-01-12
申请号:CN201611254081.3
申请日:2016-12-30
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q30/06
Abstract: 本发明公开一种基于协同过滤与logistic回归的个性化推荐装置,其包括输入单元,提取单元,评分单元,预测单元,计算单元,选取单元,预处理单元,模型计算单元,比较与推荐单元以及输出单元。先利用用户的历史信息计算用户间的相似度,将与目标用户相似度高的用户作为邻居,将邻居喜欢的商品作为待推荐商品,按照购买可能性进行排序,按此顺序进行推荐。本发明基于最近邻协同找出了用户可能感兴趣的商品,在此过程中用奇异值分解,解决了评分矩阵的稀疏性问题,并根据购买可能性对待推荐商品进行排序,这相对于根据用户兴趣排序而言更准确,能够更好的实现精准营销。
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公开(公告)号:CN108154480B
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN201611103030.0
申请日:2016-12-05
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开一种基于Adaboosting算法思想的图像去噪方法,其包括:步骤a,选定滤波器集合F以及参数范围;步骤b,初始化像素权重;步骤c,进入循环处理,计算每个循环对应的滤波器清晰度误差、对应的滤波器权重以及更新后各个像素的权重;步骤d,生成‘强去噪图像’;步骤e,改变滤波器类型。还公开了一种与基于Adaboosting算法思想的图像去噪方法相对应的装置。这样,采用Adaboost图像去噪法,考虑了各个‘弱滤波器’的效果,找到最优的滤波器组合,Adaboost图像去噪法有效解决单一滤波器不能解决的多噪声,未知噪声的图像问题,该方法为图像去噪乃至于图像处理其他方面提供了一个有效的解决方向。
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公开(公告)号:CN108182186B
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN201611122793.X
申请日:2016-12-08
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: G06F16/9532 , G06F16/9535 , G06F40/284 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于随机森林算法的网页排序方法,包括:获取搜索网页对应的关键词和关键备选词;计算所述搜索网页对应的关键词或者关键备选词词频和权重;计算搜索网页质量相关指标PR值;计算搜索网页的枢纽值和权威值;计算最近浏览网页与所述搜索网页的相关性与最近浏览网页的关键词以及关键备选词的TF‑IDF值乘积;计算输出指标:规定访问时间以上的搜索网页用户网页浏览次数与满足条件的网页停留时间某一函数的乘积是否大于设定的阀值;建立随机森林模型并记录相应结果;计算最终的所述搜索网页得分并排序。与现有技术相比,本发明的利用随机森林的方法对传统的HITS算法进行一定程度上的改良,提升用户的搜索体验,使得信息来得更好更准。
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公开(公告)号:CN108270544A
公开(公告)日:2018-07-10
申请号:CN201611254065.4
申请日:2016-12-30
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: H04L9/06 , H04N19/467
Abstract: 本发明公开一种基于urDEED算法的密文图像可逆信息隐藏装置,其包括,用于读取需要进行加密和隐藏图片的读取模块;用于对图片加密的加密模块;用于对密文进行数据嵌入的数据嵌入模块;用于提取嵌入信息的解码模块;用于将图片恢复到原始状态的解密模块。本发明在实现对图像加密的基础上,主要针对密文图像中信息难度增大的问题,使用一种在密文图像中嵌入信息的算法—urDEED,经过解密和信息提取,可以将原始图像可逆的恢复,加密和信息隐藏的结合既能保证安全运输,也能实现信息认证,从而适用于在线存储器数据安全存储和加密信息管理的应用场景。
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