-
公开(公告)号：CN119134483A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411176777.3
申请日：2024-08-26
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局 , 暨南大学
Abstract: 本申请公开了一种海上风电并网系统的电网优化调度方法、装置、介质，方法包括：基于台风时变特征信息确定系统的多个调控状态转换时间段；当处于任意一个调控状态转换时间段，确定目标系统操作信息并执行对应系统操作；构建系统频率响应模型和频率安全约束式；构建发电机组资源成本控制模型和第一约束式；构建系统切负荷响应模型和第二约束式；利用第一约束式和第二约束式构建的目标约束式优化基于发电机组资源成本控制模型和系统频率响应模型构建的目标模型，利用Benders解耦方法求解优化后的目标模型。本申请基于台风时变特征预测系统的调控状态转换时间并调整系统操作，对海上风电并网系统进行频率、切负荷量等约束，保障系统运行安全。
-
公开(公告)号：CN118008724A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410207641.8
申请日：2024-02-26
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局 , 暨南大学
Abstract: 本发明提出了一种风力发电机运维状态分类方法、装置、设备、存储介质，该方法包括：将历史风机数据集输入多个向量机得到第一特征集；根据皮尔森相关系数计算第一特征集与故障类型的相关系数，获取相关系数大于预设阈值的特征作为第二特征集；获取第一特征集和第二特征集的并集得到第一目标特征集，并划分为第一训练集和第一测试集；通过极端梯度提升树对第一训练集进行列抽样和行抽样，同时并行进行特征分裂和节点分裂得到决策树，对决策树的缺失值进行填充；将第一测试集输入到极端梯度提升树进行测试，得到完成训练的极端梯度提升树；将待测风机特征数据输入到极端梯度提升树得到风机当前状态。从而提高风力发电机运维状态分类的可靠性。
-
公开(公告)号：CN119831571A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411917912.5
申请日：2024-12-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
Abstract: 本发明公开了一种配网大面积故障辅助决策的生成方法、电子设备。其中，该方法包括：利用多源异构挖掘技术获取故障信息；基于故障信息，利用遗传算法生成恢复供电辅助决策；利用多源异构挖掘技术获取母线负荷信息；基于恢复供电辅助决策和母线负荷信息，利用机器学习算法生成母线停电批量转供决策；基于恢复供电辅助决策和母线停电批量转供决策中的至少一个生成综合辅助决策，综合辅助决策用于向目标用户展示以辅助目标用户进行决策。本发明解决了配网大面积故障辅助决策可靠性和适用性不高的技术问题。
-
公开(公告)号：CN117332905A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311408180.2
申请日：2023-10-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/27 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种光伏功率预测方法及相关装置，包括：获取光伏发电数据以及对应的气象数据，得到若干组数据集并进行划分数据集D和下游任务数据集D1,D2,...,Dn；对气象数据进行预处理；基于数据集D，通过optuna超参数优化框架对超参数进行优化从而确定用于模型训练的超参数；载入超参数，通过数据集D对LightGBM模型和XGBoost模型进行预训练并进行集成，得到光伏功率预测模型，并输入气象特征数据到光伏功率预测模型中，得到数据集D的功率预测结果；基于下游任务数据集D1,D2,...,Dn分别对集成模型进行参数微调，并输出各下游任务数据集的功率预测结果。从而解决了现有技术同时对不同地区的多个光伏发电机组的输出功率进行预测的精度较低的问题。
-
公开(公告)号：CN116702068A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310981549.2
申请日：2023-08-07
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G01W1/10
Abstract: 本申请公开了一种面向多地形场站的风速预报极值提取方法及相关装置，包括：获取小区域地形数据块并进行拼接；收集数值模式的风速预报数据并提取大风极值和大风平均值得到风速预报极值；对风速预报数据进行插值形成与小区域地形数据块相同分辨率的模式预报数据，对模式预报数据的时间节点对应站点观测事件进行标记；将含有标签的观测事件、高分辨率模式地形数据和模式预报数据输入到随机森林模型进行训练，将极值风速出现的概率值作为模型的输出结果从而确定格点上发生电场停机的概率值，与风速预报数据进行相乘得到风速极值提取数据集。解决了现有静态地形风速风险分级面向特定大型天气过程分析不准确导致天气过程预警产品的代表性不足的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116628966A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310561248.4
申请日：2023-05-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F17/18 , H02J13/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种电网分区方法、系统、设备和介质，通过获取电网对应的电气网络数据，采用电气网络数据进行阻抗计算，生成电网中各节点对应的电气距离。然后分别采用电气距离和电气网络数据，计算节点对应的目标功率传输容量和目标等效导纳。通过采用目标功率传输容量、目标等效导纳和预设的比例系数，计算节点对应的初始电气耦合强度。基于全部初始电气耦合强度和预设的分区数，确定电网对应的初始中心节点。基于初始中心节点和电气网络数据进行分区，生成电网对应的多个目标子网。通过计算各个节点对应的电气耦合强度，能更好地反映电网中任意两个节点之间的电气特性，这样不仅可以提高分区速度，还能保证分区质量，具有很强的实用性。
-
公开(公告)号：CN114357113A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210005777.1
申请日：2022-01-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G06F16/33 , G06F16/31 , G06F40/289 , G06F40/237
Abstract: 本发明公开了一种遥信告警信息校核方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有的遥信告警信息校核方法依赖人力校核，工作量大、工作效率低、校核准确率低的技术问题。本发明包括：接收所述变电站发送的遥信告警信息；采用所述遥信告警信息建立词库；生成所述词库中每个遥信告警信息的索引信息；获取所述变电站的历史告警信息；根据所述索引信息在所述词库中匹配所述历史告警信息，得到目标告警信息；匹配所述历史告警信息和所述目标告警信息，得到校核结果。
-
公开(公告)号：CN119378888A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411478884.1
申请日：2024-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/22
Abstract: 本申请提供了一种基于全景理论的电网资源聚合方法、装置与存储介质。该方法包括：获取电网中各种资源设备的运行数据以及与各种资源设备对应的分群指标；应用与各种资源设备对应的分群指标对对应种类的资源设备进行聚类划分，得到多个资源集群，获取各资源集群的资源信息；采用资源信息对对应的资源集群的调度潜力进行量化，得到调度潜力值；采用全景理论建立电网的匹配度模型，并将不同的调度潜力值输入至匹配度模型中进行运算得到两两资源集群之间的匹配度，并按照匹配度对资源集群进行聚合处理，得到多个聚合集群。该方法解决了现有技术中直接用于全体可控资源，忽视了不同资源之间的差异，造成响应时间长、聚合效果差的问题。
-
公开(公告)号：CN116702068B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310981549.2
申请日：2023-08-07
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G01W1/10
Abstract: 本申请公开了一种面向多地形场站的风速预报极值提取方法及相关装置，包括：获取小区域地形数据块并进行拼接；收集数值模式的风速预报数据并提取大风极值和大风平均值得到风速预报极值；对风速预报数据进行插值形成与小区域地形数据块相同分辨率的模式预报数据，对模式预报数据的时间节点对应站点观测事件进行标记；将含有标签的观测事件、高分辨率模式地形数据和模式预报数据输入到随机森林模型进行训练，将极值风速出现的概率值作为模型的输出结果从而确定格点上发生电场停机的概率值，与风速预报数据进行相乘得到风速极值提取数据集。解决了现有静态地形风速风险分级面向
-
公开(公告)号：CN117060504A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311113292.5
申请日：2023-08-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
Abstract: 本发明涉及电力调度优化技术领域，公开了一种风火打捆不确定性概率最优潮流方法及系统，其方法通过基于EM算法，利用截断多变量高斯混合模型拟合风力输出功率密度分布函数，利用马尔科夫链拟蒙特卡罗采样法对风力输出功率密度分布函数进行抽样，将抽样得到的多个风力发电功率样本作为概率最优潮流计算模型的输入控制变量集并进行概率最优潮流计算，得到每个风力发电功率样本对应的输出状态变量样本，利用统计学方法计算输出集的数学特征和概率分布，从而准确地描述电力系统的实际运行状态，提高了在风火打捆送出的场景下实时进行优化调度的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
22
records
(took 0.055 seconds)
