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公开(公告)号：CN116187379A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310193893.5
申请日：2023-03-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06K19/077 , E06B3/36 , E05F17/00 , G06K7/10
Abstract: 本发明公开了一种通道式射频门及其控制方法、标签识别方法，包括：机架以及设置于所述机架顶部的固定板，所述机架包括第一支撑杆、第二支撑杆、第三支撑杆和第四支撑杆，所述机架两侧侧面均设置有圆极化天线组件，所述机架前后方均设置有旋转式对开门；所述固定板上设置有动力组件、第一旋转轴组件、第二旋转轴组件、第三旋转轴组件和第四旋转轴组件；所述旋转式对开门包括第一门板、第二门板、第三门板和第四门板。本发明通过读取货物上的RFID射频标签内的存储信息来识别货物，实现货物的自动识别、判断等功能，实现批量射频识别条码信息采集及一致性验证，实现射频门与仓储管理系统的数据交互及统一化管理。
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公开(公告)号：CN115022382A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210953619.9
申请日：2022-08-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开一种基于异步队列的计量信息交互平台及方法。本发明通过设计基于异步队列的计量信息交互平台，将下层机构的计量周转柜管理系统通过计量服务总线与上层机构的计量包管理系统通信连接，利用计量周转柜管理系统在当前网络处于在线状态时，通过计量服务总线在异步队列中写入第一计量表管理消息，利用计量包管理系统通过计量服务总线在异步队列中读取第一计量表管理消息，利用计量包管理系统在当前网络处于在线状态时，通过计量服务总线在异步队列中写入计量包管理消息，利用计量周转柜管理系统通过计量服务总线在异步队列中读取计量包管理消息，能够保证计量周转柜的信息交互，提高应急抢修效率，有利于提升电力系统的负载能力和容灾能力。
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公开(公告)号：CN117635003A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311643113.9
申请日：2023-12-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/087 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种供电所定额配送管理方法、系统、服务器和管理端，包括：接收管理端发送的第一需求信息，将所述第一需求信息转发至对应的第一处理单位；其中，第一处理单位预设于所述服务器中；以使第一处理单位根据第一需求信息和周转箱容量，构建定额配送任务；使第一处理单位根据定额配送任务和车辆信息，计算得到所述配送装车任务；使第一处理单位根据定额配送装车任务、定额配送任务生成定额配送出库任务；使第一处理单位根据入库设备信息，生成第一入库报告；使第一处理单位根据第一入库报告、第一需求信息、定额配送任务、定额配送装车任务和所述定额配送出库任务生成第一配送报告；使第一处理单位将所述第一配送报告发送至所述管理端，以提高供电所定额配送的效率。
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公开(公告)号：CN116385664A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310627312.4
申请日：2023-05-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06T17/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06T19/00
Abstract: 本发明公开的一种电力计量设备的可视化管理方法及装置，通过获取电力计量设备的运维场景中有功调度设备的二维坐标信息，计算运维场景中的高维向量，将高维向量与运维场景进行融合，获得并基于视景仿真向量库，构建视景仿真模型，生成运维场景的视景图像；基于运维场景约束规则对视景图像进行三维线性分解，构建并基于运维场景的空间匹配模型，得到电力计量设备的灰度像素分布序列及视景图像的色散系数，以构建三维辨识函数，用于对运维场景进行三维重构，得到并显示3D运维场景模型；与现有技术相比，本实施例中的技术方案通过构建并实时显示3D运维场景模型，以便运维人员或者管理人员能够快速查看运维场景的状态，提高计量生产的运维效率。
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公开(公告)号：CN116359833A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310638669.2
申请日：2023-06-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开的一种电能表的集中检定方法、装置、设备及存储介质，通过预设的检定时间规则，判断当前电能表是否需要检定，若是，则将电能表标记为待检定电能表，并生成检定指令；根据检定指令对待检定电能表进行检定，获取待检定电能表中每个计量检测点对应的检测点信息及检定误差值，整合所有检测点信息和检定误差值，生成误差数据集合；将误差数据集合作为待检定电能表的第一检定记录，并基于第一检定记录判断待检定电能表是否存在隐性缺陷计量，若是，则将待检定电能表标记为存在隐性缺陷计量，若否，则将待检定电能表标记为不存在隐性缺陷计；与现有技术相比，本发明的技术方案能及时对需要检定的电能表进行检定，以保证电能表计量的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112200520B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202011118476.7
申请日：2020-10-19
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0631 , G06Q10/0875 , G06F16/21 , G06F16/23
Abstract: 本申请公开了一种电能表配件的配送系统、方法及相关装置，系统包括：用于获取地市局电能表库存信息、配件库存信息和电能表需求信息；计算模块：用于根据电能表库存信息和配件库存信息，计算得到配件的缺口值，根据配件的缺口值和电能表需求信息，计算得到配件的需求值；配送模块：用于当需求值大于检定中心的库存值时，根据地市局的配送权值和需求值，计算得到配件的配送值，当需求值不大于检定中心库存值时，将需求值作为配件的配送值，配送值不大于检定中心库存值。解决现有技术通过人工无法获得地市局准确的电能表配件库存信息，导致配送电能表配件数量不准确且效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115496306A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211438141.2
申请日：2022-11-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种能源系统全生命周期容量配置方法、装置及存储介质，适用于分布式能源系统，其中方法包括;根据分布式能源系统的结构，计算得到分布式能源系统的参数；根据决策变量、目标函数、约束条件和参数，构建基于设备变工况特性的分布式能源系统的全生命周期成本最优容量配置数学模型；求解全生命周期成本最优容量配置数学模型，在全生命周期成本收敛至最小值时，得到最优容量配置。本发明综合考虑了能源转换设备的性能会因为运行在非额定工况而改变，能够更符合实际能源系统中面临运行工况，从而能够有效提高能源系统全生命周期最优容量配置的准确性。
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公开(公告)号：CN114580755A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210223335.4
申请日：2022-03-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种物资采购管理方法、装置、终端及存储介质，其中方法包括：汇总物资采购的历史数据；根据所述历史数据拟定第i个月的物资采购计划，并预测第i+1个月的初始物资采购需求，i为正整数；对第i个月的物资采购计划，以及第i+1个月的物资采购需求分别进行汇总，根据汇总结果以及仓库容纳能力制定第i个月的到货计划；统计到根据第i个月的到货计划配送的到货物资的实际数量，根据所述实际数量以及对所述到货物资的批次首检合格率，调整第i+1个月的初始物资采购需求。本发明实施例能够有效提高物资采购管理的效率。
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公开(公告)号：CN114462856A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210121108.0
申请日：2022-02-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种计量物资调度方法及系统，所述方法根据各配送需求计划的待配送计量物资数量、待配送计量物资类型以及配送地址确定各配送需求计划所对应的配送仓库以及配送时段，根据各配送需求计划所对应的配送仓库以及配送时段生成配送计划；根据各采购需求计划的待采购计量物资数量、待采购计量物资类型及采购时限确定各采购需求计划所对应的采购地址以及采购时段，根据各采购需求计划所对应的采购地址以及采购时段生成采购计划。通过实施本发明能实现配送计划和采购计划的自动化制定，从而降低了人力损耗提高了效率。
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公开(公告)号：CN111898694B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202010789033.4
申请日：2020-08-07
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本申请公开了一种基于随机树分类的非入侵式负荷识别方法及装置，方法包括：S1：采用预置形态学算子对预置负荷数据进行特征提取，得到时域特征；S2：根据预置随机分裂属性计算从所述时域特征中获取的初始时域属性的分裂阈值；S3：根据所述分裂阈值中的最优分裂阈值对预置负荷数据集进行样本集划分、构造子树，并重复步骤S2‑S3，直至得到预置数量的决策树；S4：通过由所述预置数量的决策树构成的极限随机树进行负荷识别，得到负荷识别结果。本申请能够解决有的非入侵式负荷识别技术对负荷特征提取不充分，且计算效率和准确率较低的技术问题。
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