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公开(公告)号:CN111273063A
公开(公告)日:2020-06-12
申请号:CN202010265106.X
申请日:2020-04-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: G01R1/04 , G01R31/327
Abstract: 本发明涉及断路器测试技术领域,公开一种接线钳及断路器测试装置。该接线钳包括:钳体,钳体包括钳壳、固定钳爪和活动钳爪,钳壳上开设有滑槽,固定钳爪和活动钳爪由滑槽伸入钳壳内,且活动钳爪能够沿滑槽移动;接头,接头固定设置于钳壳背离滑槽的一侧,接头上设有第一接口和第二接口,第一接口通过硬质导线电连接于固定钳爪,第二接口通过软质导线电连接于活动钳爪。接头上的第一接口可用于接入电流测试线,第二接口可用于接入电压测试线。其中,借助接线钳,可将断路器测试装置的线缆接在断路器端部的接线板上;接头可使插头较为稳固地定位于钳体上,起到固定作用的同时还能便于插头的拆卸,以减小测量误差,提高工作效率,并降低作业风险。
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公开(公告)号:CN117235611A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202310783826.9
申请日:2023-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/044 , G01N33/28
Abstract: 本发明实施例公开了一种故障检测模型训练、故障检测方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取电力变压器溶解气体训练样本数据;将电力变压器溶解气体训练样本数据输入至支持向量机模型;根据改进递归神经网络模型对支持向量机模型的输出函数进行参数优化,得到目标优化模型参数;根据目标优化模型参数对支持向量机模型的输出函数进行更新,以完成支持向量机模型的训练;其中,训练完成的支持向量机模型用于检测电力变压器的故障。本发明实施例的技术方案能够提高故障检测模型的检测准确率,进而提高电力变压器故障检测的准确率和效率。
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公开(公告)号:CN112117167B
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202010989235.3
申请日:2020-09-18
Applicant: 广东电网有限责任公司梅州供电局
Abstract: 本发明公开了一种空气开关防误操作装置。该装置包括:装置本体、固定扣、伸缩件、限位槽和显示屏;所述固定扣包括上端固定扣与下端固定扣;所述上端固定扣与所述下端固定扣中的至少一个通过所述伸缩件固定在所述装置本体上,用于将所述装置本体可拆卸固定在空气开关的凸台上;所述装置本体内侧开设有限位槽,所述装置本体固定在所述空气开关之后,所述限位槽限定空气开关的操作把手;所述显示屏位于所述装置本体外侧。本发明解决了空气开关的防误操作标识牌容易掉落的问题,实现防止人员误操作空气开关,警示更加明显的效果。
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公开(公告)号:CN111413525A
公开(公告)日:2020-07-14
申请号:CN202010265097.4
申请日:2020-04-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: G01R1/04 , G01R27/02 , G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种真空断路器的回路电阻测试辅助装置,包括接线柱、支撑杆和接触件,支撑杆的一端固定在接线柱上;以及接触件为至少一个,至少一个接触件的一端固定在支撑杆的一端上且与接线柱相连接,另一端固定在支撑杆的另一端;其中,接触件朝向远离支撑杆的方向凸起。该真空断路器的回路电阻测试辅助装置插入到真空断路器的触头筒内,接触件的凸起能够止抵在触头筒的内壁上,使其接触良好,具有减少磨损,达到高效、安全的回路电阻测试的优势。
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公开(公告)号:CN111273062A
公开(公告)日:2020-06-12
申请号:CN202010265099.3
申请日:2020-04-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: G01R1/04 , G01R31/327
Abstract: 本发明涉及电力设备检测技术领域,公开了一种断路器检测辅助工装。所述断路器辅助工装,包括底座、支撑杆、两个钳爪、两个接线孔及传动组件,底座能够放置于支撑平面上;支撑杆下端连接于所述底座;两个钳爪设置在所述支撑杆上端,两个所述钳爪能够张合以夹紧和松开断路器的端口;两个接线孔设置在所述支撑杆上,且每个接线孔对应电连接于一个所述钳爪;传动组件的输入端设置在所述底座上,输出端连接于一个所述钳爪。本发明的断路器检测辅助工装,不仅能够保证较高的检测精度,且结构简单易操作,能够提高工作效率。
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公开(公告)号:CN118657252A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410807218.1
申请日:2024-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: G06Q10/04 , G01R19/00 , G01R31/00 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种避雷器故障预测模型的训练方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取参数集合;将各参数值组与模型中分类模块进行组合,得到各参数值组对应的备选模型;通过各参数值组对应的备选模型,得到各参数值组对应的第一预测准确率;针对各参数值组,对备选模型中特征提取模块的参数进行调整,得到参数值组对应的目标模型;通过各参数值组对应的目标模型,对第二样本集中各样本进行处理,得到各参数值组对应的第二预测准确率;根据各参数值组对应的第二预测准确率,在各参数值组中筛选出目标组;将目标组对应的备选模型,确定为训练完成的避雷器故障预测模型。本发明实施例可以避雷器故障预测模型的训练的准确性。
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公开(公告)号:CN116430157A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310565572.3
申请日:2023-05-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
Abstract: 本发明公开了一种避雷器老化状态的在线确定方法、装置、设备及存储介,属于电网安全技术领域。该方法包括:实时获取目标避雷器的目标泄漏电流;对所述目标泄漏电流进行阻性分析,得到所述目标泄漏电流的目标阻性分量的变化率;对所述目标泄漏电流进行谐波分析,得到所述目标泄漏电流的目标谐波分量的变化率;所述目标谐波分量包括目标基波幅值、目标二次谐波幅值、目标三次谐波幅值;根据所述目标阻性分量的变化率、所述目标谐波分量的变化率和老化状态判断条件,确定所述目标避雷器的老化状态。通过上述技术方案,能够提高避雷器老化状态确定的准确性。
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公开(公告)号:CN115097176A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210806554.5
申请日:2022-07-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
Abstract: 本发明属于电场测量技术领域,公开了一种电场测量装置,包括电控箱、测量电极组件和屏蔽电极。电控箱的一侧设置有测量电极组件,测量电极组件与电控箱内的电控元件电连接。屏蔽电极设置于电控箱上,屏蔽电极设置于测量电极组件的周侧,以屏蔽测量电极组件附近的干扰,通过屏蔽电极屏蔽测量电极组件测量周侧方向上的电场干扰,精确地测量目标电场,缓解了现有技术中交直流高压电场测量装置定片和动片均暴露在外,容易受到环境中其他电场的干扰而导致测量精度降低的技术问题,提高了电场的测量精度。
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公开(公告)号:CN112320468A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011324464.X
申请日:2020-11-23
Applicant: 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: B65H54/553 , B65H54/44 , B65H54/30 , B65H54/70
Abstract: 本发明属于电力设备技术领域,公开一种收线装置,包括收线盘、往复机构、传动机构和弹性机构,传动机构的一端与往复机构传动连接。弹性机构能够驱动传动机构远离往复机构的另一端绕上述一端转动直到与收线盘传动连接,能够适配不同直径的收线盘,提高了通用性,进而传动机构实现了收线盘与往复机构的联动,收线盘能够通过自转驱动往复机构带着线缆沿收线盘的轴向往复运动,进而收线盘能够均匀收回线缆。
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公开(公告)号:CN119312681A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411443474.3
申请日:2024-10-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例公开了一种变压器温度预测模型训练及变压器温度预测方法。该方法包括:获取用于模型训练的数据集,并对所述数据集进行预处理;其中,所述数据集包括变压器运行数据以及外部环境数据;构建基于长短期记忆网络以及变参神经动力学优化模型的预设变压器温度预测模型;采用数据集对所述预设变压器温度预测模型进行模型训练,并采用变参神经动力学优化模型对长短期记忆网络进行动态优化,直至得到收敛的目标变压器温度预测模型。采用本方案,变参神经动力学优化模型对长短期记忆网络进行动态优化,得到收敛的目标变压器温度预测模型,在应对不同运行工况和环境变化时,依然保持稳定的预测性能,显著提升模型的鲁棒性和适应性。
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