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公开(公告)号：CN116597436A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310679315.2
申请日：2023-06-08
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06V20/62 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/045
Abstract: 本申请提供的一种配电房开关柜铭牌文字识别方法及装置，在对配电房开关柜的铭牌进行文字识别时，可以先获取配电房中包含铭牌的开关柜图像，并分别确定铭牌检测模型、文本框检测模型以及文字识别模型，其中，可以通过铭牌检测模型从开关柜图像中提取铭牌区域，得到文本框图像，而文本框检测模型可以对文本框图像中每一字符进行标注，从而得到字符框图像，接着可以将字符框图像输入文字识别模型中，从而得到文字识别模型的输出的文本信息。本申请利用三个模型对配电房的开关柜图像进行铭牌文字识别，可以将开关柜图像中的识别区域进行逐级缩减，从而消除无关区域的干扰，放大识别目标的区域，从而提高文字识别准确率。
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公开(公告)号：CN115482579A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211345404.5
申请日：2022-10-31
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种适用于边缘设备的轻量级人脸识别方法、系统及介质。该方法包括获取图片数据；构建轻量级人脸识别网络；利用获取的图片数据对轻量级人脸识别网络进行训练；将训练好的轻量级人脸识别网络装载于边缘设备中，进行人脸识别。本发明针对人脸识别网络参数量大、计算资源消耗大的问题，提出了基于改进损失函数的轻量级人脸识别方法。改损失函数在中心损失函数的基础增加注意力机制，之后融合softmax损失函数来共同监督识别网络的训练。改进后的识别算法减少了计算资源的消耗，使得能够在配电房的复杂环境下部署在配置不高的边缘设备硬件上。
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公开(公告)号：CN115410003A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211062359.2
申请日：2022-08-31
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习与红外检测的配电房温度预警方法、系统及介质，该方法包括根据热成像设备获取热成像图片；对热成像图片进行图片预处理；将预处理后的热成像图片输入至红外测温识别模型进行检测；对红外测温结果进行修正；根据识别图片的颜色深度，判断温度区间；输出报警信息。本发明具有实时检测、准确报警、报警信息自动推送等优点，通过视频监控，实现24ⅹ7全天候、无遗漏的电房内变压器表面温度实时检测，与正常标准进和对比，进行可见热分布图像进行分析，根据红外热像图变化情况进行红外热成像识别，进行在线监测和安全预警，有助于提升配电房内设备安全运行应急保障能力。
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公开(公告)号：CN112615555A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011601948.4
申请日：2020-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种电流发生模组及可充电电流发生装置，所述电流发生模组包括：振荡模块，用于根据直流电源提供的直流电压生成交流正弦电压；隔离模块，与所述振荡模块连接，用于保证电路正常工作并基于所述交流正弦电压生成可调节电压；恒流源模块，与所述隔离模块连接，用于将所述可调节电压转换为正弦电流；输出模块，与所述恒流源模块连接，用于将所述正弦电流放大后输出。可充电电流发生装置即使在没有低压电源的场合也可以正常工作，解决了继保仪依赖外界220V交流电源的不便，本装置体积小、重量轻，制作成本低且方便携带。
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公开(公告)号：CN116740011A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310679302.5
申请日：2023-06-08
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V40/10 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供的基于YOLOv5的配电房施工安全防护措施识别方法，在对待识别图像进行识别时，可以获取测试人员在配电房作业时的待识别图像以及确定防护措施识别模型，该模型是由基于YOLOv5构建的人员检测网络和防护检测网络级联得到，因此可以将待识别图像输入人员检测网络中，得到测试人员在待识别图像中的目标人员边界框，并根据目标人员边界框对待识别图像进行裁剪，以将裁剪后的图像输入防护检测网络中，得到图像中防护措施的目标防护边界框，本申请中可以通过人员检测网络和防护检测网络依次对待识别图像进行检测，通过逐级检测缩减背景干扰等影响因素，减少误检和漏检，进一步提升对小目标的检测精度，从而提高识别结果的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115690584A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211391491.8
申请日：2022-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于SSD改进的配电房异物检测方法，包括以下步骤：S1、采集配电房中摄像头拍摄的异物图像，建立图像数据集，并对数据集中图像进行预处理；S2、构建改进SSD模型，包括骨干网络和特征金字塔；S3、对建立的图像数据集，按比例划分为训练集以及测试集；S4、利用训练集对改进SSD模型进行训练；S5、利用训练好的模型对测试集进行检测，对检测结果进行指标评价。本发明能对误闯入配电房的异物进行识别，在异物目标较小、背景颜色灰暗较相近情况下，同样能有较好的检测效果。
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公开(公告)号：CN115565232A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211299619.8
申请日：2022-10-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv5算法的电房开关柜柜面部件识别方法，方法包括下述步骤：通过配电房中的摄像头采集开关柜图像，得到开关柜图像数据集；对开关柜图像数据集进行数据增强得到增强数据集，并划分为训练集和测试集；构造改进YOLOv5网络模型，包括：首先对网络结构进行改进，添加小目标检测层；在Neck网络中使用AF‑FPN结构代替FPN结构，最后使用SIOU损失函数作为bounding box的损失函数；在训练集上迭代训练改进YOLOv5网络模型直至收敛，保存最佳网络权重；将最佳网络权重载入改进YOLOv5网络模型中，使用测试集进行测试，输出柜面部件识别结果。本发明使用改进YOLOv5算法，在背景复杂、目标较小的情况下对柜面部件进行准确识别并进行性能评估，具有良好的检测识别效果。
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公开(公告)号：CN115471790A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211141836.4
申请日：2022-09-20
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/34 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Faster R‑CNN的配电房周界异物检测方法及系统，方法包括：S1、视频选帧并进行格式转换，根据场景、需求以及性能综合考虑，设计合理的视频选帧间隔，将截取的单帧图片转化为模型可处理的JPG格式图片；S2、对格式转换后的图片进行图片预处理工作；S3、根据预处理结果将图片进行识别前的预处理操作，而后输入到异物检测模型中以判断是否检测到异物；S4、根据识别结果，若没有检测到异物，继续检测，若检测到，则输出报警信息。本发明改进Faster R‑CNN网络模型，取消了全连接层，使用全局平均池化层替换，降低了训练网络模型的时间，实现了较快的检测速度和较高的检测精度。
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公开(公告)号：CN115409803A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211053186.8
申请日：2022-08-31
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种配电房变压器油位辨别方法、系统及介质，该方法包括获取变压器油位图像，并进行图像预处理；对变压器油表指针进行定位，得到油位计的轴心位置及指针位置；识别油位计起点和终点，得到油位主读数；判断结果，若识别为异常，则输出告警信息。本发明对油位图像进行同态滤波、中值滤波以消除图像采集过程中受到的光照以及噪声影响，提高对不同光照的适应性；然后对油位图像轴心位置进行霍夫变换来检测指针，避免了对全局的边缘点进行搜索，大大减少了计算量和程序运行的时间，提高了查找的准确率；最后根据角度法可以读出油位的读数。本发明的方法具有较高的准确率，程序运行时间较短，且能够适应多种光照条件，有较高的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113987818A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111289160.9
申请日：2021-11-02
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种配电网网损计算方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决当在低压配电网中设置的量测点数量较少时，会出现网损计算精度下降的技术问题。本发明包括：基于量测点，将配电网划分为多个区域；获取各区域的首端节点量测值以及各区域内各节点的历史电量数据、注入功率和额定电压；基于历史电量数据计算得到每个节点的贡献度；基于首端节点量测值计算各区域的总负荷功率估计值；根据各区域的总负荷功率估计值以及各区域内各节点的贡献度、注入功率、额定电压，计算得到各区域的首端功率估计值；根据首端功率估计值计算各区域内各节点的电压估计值；当电压估计值与额定电压的差值小于预设阈值时，采用电压估计值计算配电网的网损值。
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