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公开(公告)号：CN118714130A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411099930.7
申请日：2024-08-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L67/06 , H04L67/1097
Abstract: 本申请涉及文件存储技术领域，提供一种基于物联网的文件保存方法、系统、终端设备及存储介质。该方法包括：获取目标终端的当前位置信息，目标终端中存在待存储的目标文件；根据当前位置信息，获取在以目标终端为中心的第一预设范围内建设基站的基站建设批复信息；根据基站建设批复信息和当前位置信息，确定第一预设范围内的每个基站与目标终端之间的距离；根据与目标终端的距离符合预设距离条件的目标基站的基站通讯类型，唤醒目标终端中的目标通讯模块；通过目标通讯模块将目标文件传输至云服务器，完成目标文件的保存。通过本申请方案，使得在野外开展工作时，能够更好地保存文件。
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公开(公告)号：CN118488484B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410923916.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请提供了一种基于物联网的电力数据传输方法及系统。该方法应用于基于物联网的电力数据传输系统，该系统设有通信信道，固定时隙与监听频段，该方法包括：传感器节点采集电力数据，并在固定时隙向基站节点上传电力数据；5G接入网节点在监听频段进行干扰监听，以获得电力数据的数据流量与配置信息；5G核心网节点从5G接入网节点接收电力数据的数据流量与配置信息，并从基站节点接收电力数据；5G核心网节点根据电力数据的配置信息匹配电力数据，统计并存储电力数据与电力数据相对应的数据流量。通过这种方式，使得5G核心网节点可以获取到传感器节点具体的数据信息与流量数据。
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公开(公告)号：CN118400283A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410505587.5
申请日：2024-04-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L43/045 , H04L43/08 , H04L9/40 , G06F11/36 , G06F21/57
Abstract: 本发明公开了一种可分析软件供应链的健康度的方法，所述可分析软件供应链的健康度的方法具体步骤如下：步骤一：威胁情报收集与分析；步骤二：供应链节点评估；步骤三：关联分析；步骤四：行为分析；步骤五：整体视图呈现；步骤六：持续监测与反馈，本发明一种可分析软件供应链的健康度的方法，综合考虑了软件供应链中的各个环节和参与者，从威胁情报收集、供应链节点评估、关联分析到行为分析等多个方面，能够全面评估软件供应链的健康度，采用数据驱动的分析方法，基于客观的数据和事实进行评估，避免了主观因素的影响，提高了评估结果的客观性和准确性。
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公开(公告)号：CN118395436A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410549104.1
申请日：2024-05-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于Android系统的应用程序的数据安全检测方法，其中，该方法包括：确定目标应用程序的权限数据集；基于权限数据集、目标应用程序的授权信息以及隐私保护信息确定模型特征数据；将模型特征数据输入至预先训练得到的目标模型中，得到目标应用程序的权限风险评分；获取目标应用程序中的信息流泄漏路径信息，并基于信息流泄漏路径信息计算目标应用程序的安全风险评分；利用权限风险评分和安全风险评分确定目标应用程序的隐私风险和安全风险，得到风险矩阵。通过本申请，解决了相关技术中对Android系统的应用程序进行安全检测的过程中存在的检测准确率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118094278B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410508749.0
申请日：2024-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06N5/04 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于电力应用场景差异的数据质检方法、装置及介质，所述方法包括：根据监测数据，通过网络模型计算得到预测的功率值；按照功率值对监测数据进行标注，并根据数据变化速率来判断监测数据的异常程度，得到标注数据；根据标注数据中的异常数据进行数据异常预警。本发明提出一种基于电力应用场景差异的数据质检方法、装置及介质，通过使用拥有良好预测和推断能力的网络模型，利用温度与功率之间的线性关系计算，能够得到准确的功率预测值，将功率值标注和数据变化速率所表示的数据异常程度结合起来，得到标注数据，进而确保对异常数据进行有效预警，能够解决难以针对电力应用场景差异，对电力设备进行及时有效的故障预诊的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118094234B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410508753.7
申请日：2024-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电网数据管理技术领域，公开了一种基于多源电力数据的自动数据标注方法及装置。该方法在若干个数据源中获取多源电力数据，对其进行数据预处理，得到待标注数据；利用预设的第一规则引擎对待标注数据进行自动标注，得到第一标注结果；根据预设的评价标准对第一标注结果进行错误分析，得出错误分析结果；根据错误分析结果将第一规则引擎更新为第二规则引擎；利用质量检测算法对第一标注结果进行质量检测，得出第一标注结果中的问题数据；利用第二规则引擎对第一标注结果中的问题数据进行修正标注，得到最终标注结果。本发明可以准确识别和融合数据源信息，并提高了数据质量检测的有效性，从而提高标注多源电力数据的准确性。
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公开(公告)号：CN118214590A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410292508.7
申请日：2024-03-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 王业超 , 陈兆鹏 , 崔磊 , 钱正浩 , 周纯 , 李如雄 , 骆书剑 , 龙震岳 , 唐亮亮 , 梁哲恒 , 张金波 , 张小陆 , 沈桂泉 , 姚潮生 , 伍江瑶
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种可分类识别各类网络行为通报预警方法，S101：知识图谱构建；S102：威胁检测与行为分析；S103：信息收集；S104：通过主动防御手段触发；S105：实时响应与调整，本发明一种可分类识别各类网络行为通报预警方法，本发明一种可分类识别各类网络行为通报预警方法，以知识图谱为基础的网络安全防御系统带来了多方面的好处，结合知识图谱，系统能够综合分析网络拓扑、已知威胁指标和攻击者行为，实现全方位、多层次的防御，通过实时监测和自动化响应，系统可以在检测到潜在入侵行为时立即采取行动，提高对威胁的应对速度，利用知识图谱关联信息，系统能够更准确地收集与入侵者有关的特征信息。
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公开(公告)号：CN118174940A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410344014.9
申请日：2024-03-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 王业超 , 崔磊 , 钱正浩 , 周纯 , 龙震岳 , 李如雄 , 裴求根 , 唐亮亮 , 梁哲恒 , 沈桂泉 , 姚潮生 , 张金波 , 张小陆 , 伍江瑶 , 许明杰 , 杨春松
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于多视图特征融合的恶意加密流量检测方法及系统，所述方法包括：获取并预处理待检测网络流量数据，从V个不同视图提取序列特征xv，利用神经网络fv将每个视角的特征转换为统一维度的特征向量yv；计算不同yv之间的互相关矩阵Cv，通过压缩网络φ将Cv从嵌入空间#imgabs0#投影到#imgabs1#获得交叉视图信息，并分别与yv拼接形成单视图综合表示#imgabs2#将#imgabs3#组装成多通道的三维矩阵X，输入到多层感知器网络中，形成综合特征表示Y；将Y输入到全连接层和Softmax函数中实现恶意加密流量的检测。本发明提供的方法利用深度神经网络技术从多视图角度综合分析网络特征，自动进行高效准确的恶意流量行为检测。
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公开(公告)号：CN117496306A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310830537.X
申请日：2023-07-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06V10/776 , G06T3/04 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种机器学习目标检测系统的多级别鲁棒性评测方法及系统，其方法为：1)针对目标检测系统的多级别临界转换鲁棒性及相应的临界转换鲁棒性得分的定义；2)临界转换鲁棒性的具体测试流程；3)临界转换鲁棒性得分的计算方法与测试结果的统计。不同级别的临界转换鲁棒性可以测试和度量不同严格级别要求下的目标检测系统鲁棒性。本发明使用图像转换技术模拟目标检测系统在不同现实环境下所接受的输入图像，在对原始测试集样本进行数据增强的情况下，结合多级临界转换鲁棒性指标评测系统应对不同现实环境条件变化的鲁棒性；最后基于临界转换鲁棒性的指导，可以对现有目标检测系统进行修复与增强。
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公开(公告)号：CN117353990A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311245516.8
申请日：2023-09-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L9/40 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于感知流量相关性的网络流量异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质，针对网络流量中异常行为提供了高效、准确的检测和分析手段。与传统方法不同，该方法特别关注网络流量中时间相关性，利用多个时刻数据构建了一个具有多输入分支的深度神经网络(DNN)。每个分支接收一个时刻的网络流量，通过独立的DNN分支处理，以全面捕获不同时间点的网络流量关联性。每个分支包括多个神经网络层，用于提取和学习单个时刻网络流量的特征表示。这些分支的输出将被级联在一起，并通过进一步的神经网络层进行处理，最终输出网络流量的异常检测结果。该检测方法能够更好地适应网络流量的动态变化，提高了异常检测的准确性和可靠性。
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