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公开(公告)号：CN105826921A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610363348.6
申请日：2016-05-26
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/003
Abstract: 本发明涉及一种基于变压器运行数据的配电网负荷预测方法及系统，该方法及系统以配电网中各条馈线下的变压器为计算单元，得到每台变压器对应的最优拟合曲线，在每台变压器对应的最优拟合曲线下，计算同一条馈线上所有变压器的负荷预测值之和，得到该条馈线的馈线负荷预测值，进而获得待预测区域的区域负荷预测值。由于上述方法及系统对每台变压器的负荷变化趋势都进行单独的分析，使得待预测区域内的空间划分更加精细化，从而增加了负荷预测的准确性，同时由于每台变压器的供电区域负荷性质往往相似，影响因素往往相同，因此该方法及系统可以有效避免复杂的负荷分类和影响因素的分析，从而简化计算过程，提高负荷预测速度。
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公开(公告)号：CN119579027A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411675298.6
申请日：2024-11-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/083 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及综合能源系统技术领域，公开了一种考虑多模式氢气输送的综合能源系统优化运行方法，包括构建氢长管拖车的氢气输送模型；构建氢管道的氢气输送模型；考虑设备运行约束条件；基于所述氢长管拖车的氢气输送模型、所述氢管道的氢气输送模型和所述设备运行约束条件，以综合能源系统日运行成本最小为目标，构建考虑氢气多模式输送的综合能源系统优化运行模型，并进行求解。本发明考虑了氢长管拖车和氢管道的输氢模式，构建考虑氢气多模式输送的综合能源系统运行策略。基于氢长管拖车和氢管道的输氢通道，大幅度降低系统总运行成本。
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公开(公告)号：CN118469187A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410542643.2
申请日：2024-04-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N3/006 , H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/28
Abstract: 本申请属于电力系统技术领域，更具体地说，涉及绿电驱动的零碳工业园区能源供需平衡分析与优化方法，本发明通过对工业园区内各类设施和设备的电力消耗历史数据进行分析，并使用需求预测模型来预测未来的电力需求，能够准确的匹配能源供应与需求，不仅可以减少能源浪费，还可以通过优化资源分配来提高工业园区的能源使用效率；并且通过利用光伏的产能，显著降低工业园区依赖于化石燃料的程度；并且基于光伏出力、园区需求以及碳排放量数据，为光伏、储能等绿色能源技术的规划和建设提供有力的数据支持和决策依据。
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公开(公告)号：CN112016745B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010861096.6
申请日：2020-08-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明提供一种电动汽车充电站规划方法，该方法建立计及交通道路结构、车流信息及用户成本的电动汽车充电站最优规划模型；根据步骤建立的模型确定粒子群优化算法；根据步骤S2确定的粒子群优化算法验证该电动汽车充电站规划方法的可行性和正确性，本发明实现电动汽车与智能电网的融合发展，充分发挥其作为能量型负载的潜力，提高充电站的优化运行能力，以确保电动车充电过程中快速安全性。
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公开(公告)号：CN109660312A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811609829.6
申请日：2018-12-27
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 东南大学 , 南京曦光信息科技有限公司
IPC: H04J14/02 , H04B10/032
Abstract: 本发明公开一种智能变电站过程层光网络结构，分配节点、接入节点、间隔层设备、过程层网络设备一一对应，分配节点包括波分复用器和2个光交叉连接器，第一光交叉连接器的两侧分别连接波分复用器的复用端和接入节点；第二光交叉连接器的两侧分别连接间隔层设备与波分复用器的解复用端口；两个光交叉连接器均有一个控制端口直接与间隔层智能设备相连，间隔层智能设备经第二光交叉连接器控制端口，对分配节点中的光交叉连接器连接状态进行配置，从而构建或重构网络的物理连接。此种结构可实现智能变电站过程层的网络结构配置和重构。本发明还公开一种智能变电站过程层光网络结构的重构方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106096810A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610363412.0
申请日：2016-05-26
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
CPC classification number: Y04S10/54 , G06Q10/06312 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于配电网运行数据与地理拓扑信息的规划方法及系统，该方法及系统根据配电网基础设备属性信息、拓扑信息和实时运行信息，生成配电网的电源参数、变压器负载参数、线路负载参数和电压质量参数，并计算配电网网络拓扑图中待规划区域内的各条馈线的负荷预测值，再根据负荷预测值、电源参数、变压器负载参数、线路负载参数和电压质量参数生成的规划参考指标对待规划区域内的配电变压器或者线路进行调整，从而得到用于对配电网进行调整的规划方案。该方法及系统将配电网运行数据与实际地理拓扑信息相结合，实现与其他信息系统资源的信息共享，提高了信息的时效性，而且大大减少了复杂的人工计算量，因此提高了配电网的规划效率。
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公开(公告)号：CN112016745A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010861096.6
申请日：2020-08-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明提供一种电动汽车充电站规划方法，该方法建立计及交通道路结构、车流信息及用户成本的电动汽车充电站最优规划模型；根据步骤建立的模型确定粒子群优化算法；根据步骤S2确定的粒子群优化算法验证该电动汽车充电站规划方法的可行性和正确性，本发明实现电动汽车与智能电网的融合发展，充分发挥其作为能量型负载的潜力，提高充电站的优化运行能力，以确保电动车充电过程中快速安全性。
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公开(公告)号：CN118399454A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410486429.X
申请日：2024-04-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明公开了一种储能系统的配置方法、处理器和程序产品。其中，该方法包括：获取供电区域在历史时段内的多个历史负荷，以及在当前时段内的多个当前负荷；基于多个历史负荷，确定历史时段的负荷平均增长率，且基于多个当前负荷，确定当前时段中的目标子时段，其中，目标子时段对应的负荷差大于当前时段中除目标子时段之外的其他子时段的负荷差；通过负荷平均增长率对目标子时段的当前负荷进行调整，得到目标负荷，其中，目标子时段的当前负荷小于或等于目标负荷；将目标负荷转换为储能系统的额定功率；基于额定功率，配置储能系统的目标充放电时段和储能系统的额定容量。本发明解决了对负荷波动的调节效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118399206A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410507302.1
申请日：2024-04-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 万中田 , 郑剑锋 , 冼钟业 , 陆锦培 , 张姣 , 温纪营 , 刘成 , 万敏 , 周磊 , 刘志陆 , 招永锦 , 陈雪 , 曾俊然 , 宋才华 , 李耀东 , 彭勃 , 龚贤夫
IPC: H02B1/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种变电站的接线策略的确定方法、装置、存储介质、处理器和程序产品。其中，该方法包括：获取部署待部署变电站的部署点；从多个已部署变电站中确定多个目标变电站，其中，目标变电站和待部署变电站之间的距离满足距离阈值；基于目标变电站的当前接线策略，确定待部署变电站和多个目标变电站之间的目标接线策略。本发明解决了电网中变电站规划的准确性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118353008A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410542656.X
申请日：2024-04-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/27 , G06N20/20 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本申请属于电力系统技术领域，更具体地说，涉及基于数据分析的光伏消纳能力评估方法，本发明建立了基于机器学习的光伏发电预测模型，准确预测不同天气条件下的光伏发电量；为后续的消纳能力评估奠定了基础；针对区域内未来的经济发展和人口增长趋势，采用多模型融合的方法预测用电需求量；通过对光伏总发电量和电网负载能力进行分析，找出二者之间的最小值作为最大光伏消纳能力；更贴近实际电网运行,能够更准确地反映电网对光伏电量的最大接纳能力；将预测的光伏发电量与最大光伏消纳能力进行对比分析。这不仅可以判断是否满足最大消纳能力的要求,进一步分析光伏发电量是否超出用电需求,为后续采取削峰填谷等措施提供依据。
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