基于优化SA-CACGAN的电缆局放数据库样本扩充方法

    公开(公告)号:CN115983374A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211729102.8

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于优化SA‑CACGAN的电缆局放数据库样本扩充方法,具体包括:获取电缆局放历史数据并处理;生成训练集;构建CACGAN网络模型;利用带SA的生成器网络生成对抗样本集;优化并计算CACGAN网络的损失值;训练CACGAN网络;判断生成器和判别器是否达到纳什均衡条件,若达到纳什均衡,则对局放样本库完成扩充;若未达到纳什均衡,则重新更新生成对抗样本集,直到生成器和判别器达到纳什均衡。本发明不仅可以提高样本的识别精度,而且可以有效提高模型的稳定性。有效解决了电缆局放数据现场采集困难、数据不足且质量差的问题,为后续电缆的局放故障诊断提供了足够的数据支撑。

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