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公开(公告)号：CN110391947A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910775633.2
申请日：2019-08-21
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明涉及电力通信网设备故障诊断技术领域，更具体地，涉及一种多控制器协作的电力通信网设备故障诊断方法，应用于SDN软件定义网络，包括：构建基于贝叶斯决策理论的故障传播模型；若干分控制器接收转发器发送的网络症状信息，再将网络症状信息发送至主控制器；主控制器生成FPM摘要请求信息，并发送给相关的分控制器；分控制器生成FPM摘要，再发送至主控制器进行合并；所述主控制器生成用于故障诊断的FPM信息。本发明能够提高故障诊断效率，且能够适用于多个控制器构成的网络环境。
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公开(公告)号：CN116362497A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310306194.7
申请日：2023-03-24
申请人： 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
发明人： 卢伟钿 , 徐丽萍 , 王锋 , 赖春林 , 宋惠宇 , 关可飞 , 王楚雄 , 郭亮 , 黄定威 , 张锦添 , 谭大作 , 王菁菁 , 张峻 , 李达扬 , 黄伟杰 , 张欣 , 彭志荣 , 陈钢 , 张欣欣 , 黄晓光 , 李波 , 王琮辉 , 何泓儒 , 郑广勇 , 杨帆 , 黄鹏杰
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/241
摘要： 本发明公开了一种用户用电行为模式识别方法及系统包括，收集参与有序用电用户的不同属性指标，并计算不同属性指标下的混合占优度；根据混合占优度，结合多属性评价方法量化混合占优度；根据量化后混合占优度，确定各用户在这些属性指标下的综合贴近度，对参与有序用电的用户进行排序，实现用户用电行为模式识别。根据用户负荷特性对用的用电行为进行识别属性分类，结合用户类别、行业类别、电价类别、报装容量、年/月负荷、峰谷时段、用户柔性可控负荷、用户周工作情况、行业旺季时间等多种属性对参与有序用电的用户进行排序，输出有序用电用户排序结果。
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公开(公告)号：CN113987875A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111250174.X
申请日：2021-10-26
申请人： 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
摘要： 本发明提供了一种改进的基于最短放电路径的击穿电压预测方法及装置，属于高电压与绝缘技术领域。包括利用训练样本进行仿真计算以提取最短放电路径上关于电场积分比值的电场特征量，利用该有关电场积分比值的电场特征量训练得到最优SVC预测模型，对待预测空气间隙建立有限元仿真模型，并利用最优SVC预测模型对待预测空气间隙的击穿电压进行预测，不断调整所加载的预估电压直至间隙击穿。本发明由于只采用了电场积分比值相关的特征量作为电场特征量来构建模型，简化了电场特征量的选取，使得对空气间隙击穿电压的预测流程更为快捷。
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公开(公告)号：CN111130898B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201911393683.0
申请日：2019-12-30
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明涉及电力通信网故障恢复技术领域，更具体地，涉及一种基于业务特征和节点可靠性的电力通信网故障恢复方法，包括：基于智能电网业务的业务特征对由于底层网络出现故障而导致的不可用的智能电网业务按照经济损失进行排序；基于底层节点的可替代率计算底层节点的可靠性，并进行排序；按照步骤S1的排序依次恢复智能电网业务，在恢复每个智能电网业务时，按照步骤S2的可靠性排序依次恢复虚拟节点及其虚拟链路。本发明通过业务特征以及节点的可靠性来对电力通信网的故障进行恢复，能够减少被恢复的智能电网业务再次发生故障的可能性，且能够提升故障恢复率和电力通信网的收益。
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公开(公告)号：CN110557275B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201910631794.4
申请日：2019-07-12
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC分类号： H04L12/24 , H04L12/26 , H04L12/733
摘要： 本发明涉及电力诊断的技术领域，更具体地，涉及基于网络内在特征的电力通信网探测站点选择算法，包括以下步骤：S10.构建探测站点与阴影节点模型；S20.基于动态路由特性、探测路径的重叠特性及最大故障数量特性，分析电力通信网的特性和探测站点选择策略，从步骤S10中所述阴影节点集合中选择第一个探测站点加入到探测站点集合中；S30.以最小化阴影节点集合为目标，从阴影节点模型SN中选择下一个网络节点作为探测站点；S40.基于最大故障数优化探测站点集合。本发明基于网络内在特征分析、优化得到探测站点集合，通过选择最少的网络节点作为探测站点，可以通过发送探测监控到所有网络节点的运行状态信息，实现以最少的探测站点达到最好的探测效果。
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公开(公告)号：CN111199252A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911394852.2
申请日：2019-12-30
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
摘要： 本发明涉及电力通信网络领域，更具体地，涉及一种电力通信网络智能运维系统的故障诊断方法，该方法首先从配用电通信网络中采集到的智能运维系统实时状况信息中抽取反映系统底层运行状况的数据，用SOM网络进行一次初聚类，得到聚类个数和聚类中心，然后再使用K-Means算法进行二次聚类，使聚类信息得到精化。本发明使用SOM神经网络和K-Means算法结合的方法进行故障诊断，不仅解决了以往聚类算法在聚类时分群数目需人为给定的缺点，而且避免了复杂的计算过程，具有简单、速度快的优点，同时使得聚类信息更加精确，对故障模式的处理能力更强，稳定性更高，提高了对故障诊断的精准度和系统的整体性能。
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公开(公告)号：CN110493054A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910783518.X
申请日：2019-08-23
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
摘要： 本发明涉及电力通信网设备故障预测领域，更具体地，涉及一种基于频域特征的电力通信网设备故障预测方法。只需要基于设备的时间序列数据并通过傅立叶变换将设备时间序列数据转换为频域数据，再使用频域数据用于训练BP神经网络模型，最后对设备状态等级进行预测，能够在设备处于潜在故障状态时及时进行维护。本方法只需要获取设备的时间序列数据，减少数据量，缩短神经网络的训练时长。
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公开(公告)号：CN118761626A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410840025.6
申请日：2024-06-26
申请人： 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J13/00
摘要： 本申请公开了一种针对变电站二次系统的运行预警信息确定方法及装置，涉及电力以及运行风险预警技术领域。其中，该方法包括：获取二次系统中的二次设备的工况特征信息，其中，二次设备为变电站中的一次设备的辅助设备，一次设备为变电站中用于实现电气化功能的设备，二次系统为由多个二次设备组成的系统；根据二次设备的工况特征信息确定二次系统的诊断子回路，其中，诊断子回路用于采集针对二次系统的目标功能所检测到的反馈信息；根据二次系统的诊断子回路生成二次系统的运行预警信息，其中，运行预警信息用于对二次系统的运行状态进行预警。本申请解决了现有技术中对于二次系统在运行过程中预警不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN117013525A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310983828.2
申请日：2023-08-07
申请人： 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种日前电力负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有相关技术中无法准确预测电力负荷的技术问题。所述方法包括：获取需进行电力负荷预测的当前日期以及当前日期对应的日前电力数据；若当前日期对应的预测日期为非特殊节假日，则计算当前日期对应的周日期，并获取若干个特定相似集，从若干个特定相似集匹配周日期对应的目标特定相似集；采用相似函数从目标特定相似集中匹配当前日期对应的特定相似日期，以及特定相似日期的特定相似电力数据；将日前电力数据以及特定相似电力数据输入至电力负荷预测模型进行前向递推相似预测，输出预测日期对应的电力负荷预测数据。
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公开(公告)号：CN116432898A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310150591.X
申请日：2023-02-22
申请人： 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/2415 , G06F18/15 , H02J3/14
摘要： 本发明公开了构建有序用电用户错峰潜力指标模型的方法包括，根据用户用电行为模式识别，输出有序用电用户排序结果；分析客户日用电和周用电，得到具有错峰潜力的常用用电模式，为后期进行错峰潜力分析选定分析对象；以用户用电负荷数据作为研究对象，挑选适合数据特征的聚类算法；根据聚类算法，将用户信息归一化处理，将用户为四大类；根据用户类型构建错峰潜力指标模型，从负荷区域、用电类别、耗能水平、用户信用等维度，建立用户错峰潜力指标综合评价及优先级排序方法；计量大数据技术进行用户的用电行为模式识别，针对用户不同的用电特点形成差异化错峰用电策略研发能结合错峰用户特性和调度运行数据的错峰优化控制平台架构。
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