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公开(公告)号：CN118761240B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411238361.X
申请日：2024-09-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , H02J15/00 , H02J3/32 , G06F119/02 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种数字储能系统的设计方法、装置及数字储能系统，通过设置数字储能系统包括数字储能子系统，数字储能子系统包括动态可重构电池网络，动态可重构电池网络包括电池模组，电池模组包括电池单体；基于数字储能系统的额定总功率和额定总容量，确定数字储能子系统的额定子功率和额定子容量；基于电池单体的电池额定容量和额定子容量，确定动态可重构电池网络中并联电池模组的并联电池模组数量；基于电池单体的电池额定电压、电池额定电流、电池模组的串联电池单体数量、并联电池模组数量和额定子功率，确定动态可重构电池网络中并联电池模组的串联电池模组数量；与现有技术相比，本发明的技术方案能提高电池网络的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119395570A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411402733.8
申请日：2024-10-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/385 , G01R31/378 , G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/52 , G01R27/02
Abstract: 本发明公开了一种锂电池渐变故障的检测和评估方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：根据锂离子电池组内各电池单体的端电压和中值端电压，生成对应的差分电压曲线和中值差分电压曲线；对于每一电池单体，计算对应的差分电压曲线和中值差分电压曲线之间的马氏距离，当马氏距离大于所述预设阈值时，判定所述电池单体发生微短路故障；获取对电池单体进行两次相邻的放电和充电循环时，第一次放电和充电循环的第一充电电压曲线和第二次放电和充电循环的第二充电电压曲线，计算所述电池单体的微短路电流和微短路电阻，对所述锂电池电池组的故障程度进行评估。通过本发明可以提高锂电池渐变故障的检测精度和故障程度的评估效率。
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公开(公告)号：CN118761240A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411238361.X
申请日：2024-09-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , H02J15/00 , H02J3/32 , G06F119/02 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种数字储能系统的设计方法、装置及数字储能系统，通过设置数字储能系统包括数字储能子系统，数字储能子系统包括动态可重构电池网络，动态可重构电池网络包括电池模组，电池模组包括电池单体；基于数字储能系统的额定总功率和额定总容量，确定数字储能子系统的额定子功率和额定子容量；基于电池单体的电池额定容量和额定子容量，确定动态可重构电池网络中并联电池模组的并联电池模组数量；基于电池单体的电池额定电压、电池额定电流、电池模组的串联电池单体数量、并联电池模组数量和额定子功率，确定动态可重构电池网络中并联电池模组的串联电池模组数量；与现有技术相比，本发明的技术方案能提高电池网络的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118300431A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410393844.0
申请日：2024-04-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种低纹波隔离型不控整流装置、控制方法、系统及介质，整流装置包括第一三相交流母线、第二三相交流母线、第一变频器、第二变频器、背靠背换流器和第一十二脉动二极管整流器和第二十二脉动二极管整流器；所述第一三相交流母线与所述第二三相交流母线之间设有滤波器；所述背靠背换流器连接在所述第一三相交流母线和所述第二三相交流母线之间。实施本发明，将背靠背换流器作为功率互济通道，为第一三相交流母线和第二三相交流母线同相时的相位差参考，可以避免由于线路阻抗造成的不可控相位偏移，从而保证整流器满足谐波抵消的条件，消除输入侧部分电流谐波，降低输出侧电压纹波。
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公开(公告)号：CN118117634A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410241282.8
申请日：2024-03-04
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于集中式全能型静止同步机的SOC均衡控制方法，设计了一种集中式全能型静止同步机的储能系统充放电双环控制策略，其由功率外环与电流内环组成，通过将SOC均衡控制加入功率外环，实现储能系统的SOC均衡控制，该控制策略实施简单，适用性强，可以提高全能型静止同步机内部储能电池容量利用率，在工程设计中有较大的使用价值。本发明SOC均衡控制方法通用性强，理论上该SOC均衡控制策略适用于多种含电池的储能系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118444182B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202410665758.0
申请日：2024-05-27
Applicant: 清华大学 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/385 , G01R19/00 , G01R31/36
Abstract: 本申请涉及动力电池评估技术领域，特别涉及一种梯次利用储能系统的电压一致性评估方法及装置，其中，方法包括：获取动力电池模组的模组电压数据和模组电流数据，并对模组电压数据和模组电流数据进行筛选，以得到动力电池模组的稳态电压数据；计算稳态电压数据的标准差序列，并利用线性插值和滤波方法对标准差序列进行计算，得到标准差追随序列；将标准差追随序列向预设百分区间进行映射，以得到动力电池模组的最终一致性评估结果。由此，实现了以电池模组工作电压的标准差作为一致性评价指标，消除异常数据点和噪声的影响的同时，直观地反映出电池系统的一致性，最终实现大规模电池储能系统海量运行数据的评估。
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公开(公告)号：CN119298264A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411233809.9
申请日：2024-09-04
Applicant: 清华大学 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及动态可重构电池储能系统的容量均衡技术领域，特别涉及一种基于深度强化学习的动态可重构电池网络容量均衡方法，其中，方法包括：获取动态可重构电池网络在充放电过程中的至少一个电池单体和/或至少一个电池模组的荷电状态；将荷电状态输入至预先训练的深度强化学习模型中，以得到动态可重构电池网络的控制指令；响应于控制指令，重构动态可重构电池网络，以使得重构后的动态可重构电池网络的容量均衡能力满足预设容量均衡条件。由此，解决了相关技术中，动态可重构电池网络是一个高度复杂的非线性时变动态系统，随着电池单体数量的增加，其复杂度会极大增加，导致动态可重构电池网络无法精准控制，难以实现全局最优等问题。
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公开(公告)号：CN118425809A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410665756.1
申请日：2024-05-27
Applicant: 清华大学 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/387 , G01R31/378 , G01R31/385 , G01R31/36
Abstract: 本申请涉及电池应用与管理技术领域，特别涉及一种基于OCV‑SOC估计的SOC的测量校正方法及装置，其中，方法包括：提取锂离子电池的HPPC的实测数据；基于实测数据，估算锂离子电池的稳态OCV；获得不同温度下的电池OCV‑SOC实测曲线；根据电池OCV‑SOC实测曲线建立OCV‑SOC映射关系；根据稳态OCV和OCV‑SOC映射关系校正映射下的SOC估计值。由此，解决了相关技术，不能对OCV进行实时测量，且OCV测量时所需的稳定状态达到时间较长，不能满足实际的使用需求等问题。
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公开(公告)号：CN118157178A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410241255.0
申请日：2024-03-04
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式全能型静止同步机的SOC均衡控制方法，设计了一种分布式全能型静止同步机的超级电容充放电双环控制策略，其由功率外环与电流内环组成，通过将SOC均衡控制加入功率外环，实现超级电容的SOC均衡控制；同时本发明对采用SOC均衡控制策略后全能型静止同步机子模块电容出现的过电压现象，设计了三级电容电压均衡控制策略，起到了显著的过电压抑制效果。该控制策略实施简单，适用性强，可以提高全能型静止同步机内部超级电容利用率，在工程设计中有较大的使用价值。
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公开(公告)号：CN118444182A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410665758.0
申请日：2024-05-27
Applicant: 清华大学 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/385 , G01R19/00 , G01R31/36
Abstract: 本申请涉及动力电池评估技术领域，特别涉及一种梯次利用储能系统的电压一致性评估方法及装置，其中，方法包括：获取动力电池模组的模组电压数据和模组电流数据，并对模组电压数据和模组电流数据进行筛选，以得到动力电池模组的稳态电压数据；计算稳态电压数据的标准差序列，并利用线性插值和滤波方法对标准差序列进行计算，得到标准差追随序列；将标准差追随序列向预设百分区间进行映射，以得到动力电池模组的最终一致性评估结果。由此，实现了以电池模组工作电压的标准差作为一致性评价指标，消除异常数据点和噪声的影响的同时，直观地反映出电池系统的一致性，最终实现大规模电池储能系统海量运行数据的评估。
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