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公开(公告)号：CN117630757A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311624071.4
申请日：2023-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种变压器剩磁含量评估方法、装置、终端及介质，本申请提供的技术方案基于拟合单相电流波形演变规律与变压器剩磁含量的关联关系，构建起基于变压器铁芯的单相差动电流信号的负向幅值的剩磁含量评估公式，在评估时通过采集变压器的三相电流信号，计算单相差动电流信号的负向幅值，即单相差动电流信号的最小值，变压器铁芯剩磁含量估算公式，根据计算结果确定剩磁含量评估结果，提高了变压器剩磁含量估算准确度。
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公开(公告)号：CN118332299A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410457155.1
申请日：2024-04-16
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种GIS局部放电故障识别方法、装置及系统。其中，该方法包括：利用预先采集的GIS对应的训练数据集，构建并训练得到目标故障识别模型，其中，训练数据集包括局部放电信号图谱和局部放电故障数据，局部放电信号图谱用于确定GIS发生局部放电时的相位分布，目标故障识别模型采用结合卷积神经网络和深度残差网络的复合神经网络架构；获取GIS发生局部放电时的待识别故障数据；采用目标故障识别模型对待识别故障数据进行故障识别分析，得到故障识别结果，其中，故障识别结果用于确定待识别故障数据对应的局部放电故障类别。本发明解决了相关技术对GIS进行故障识别的难度大、电力供应系统安全性和可靠性较低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118862470A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410902052.1
申请日：2024-07-05
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Inventor： 陈启宁 , 董天兵 , 张贤超 , 李海贤 , 李健明 , 麦荣焕 , 桂盛青 , 吴伟 , 陈文鸿 , 陈积会 , 张云飞 , 温东升 , 许巧云 , 逯伟 , 陶可鹏 , 梁嘉俊 , 李疆鹏 , 易冠文 , 冯学斌 , 黄红 , 林志鹏 , 万赟恒 , 詹驰 , 刘玉玲
IPC: G06F30/20 , G01R31/12 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本申请公开了一种局部放电数据的获取方法、装置以及电子设备。涉及电力系统领域。该方法包括：根据目标设备的物理特性和运行参数构建目标设备的初始放电机理模型；根据目标设备的故障原因在初始放电机理模型中构建目标设备的仿真对象，得到候选放电机理模型；设置候选放电机理模型的边界条件，得到目标放电机理模型，其中，边界条件用于限制目标放电机理模型中的物理量在目标放电机理模型的边缘的行为；根据故障原因在目标放电机理模型中设置虚拟传感器，并获取虚拟传感器采集到的局部放电数据。通过本申请，解决了相关技术中获取目标设备的局部放电数据的难度较大的问题。
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公开(公告)号：CN118297579A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410504128.5
申请日：2024-04-25
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Inventor： 麦荣焕 , 董天兵 , 张贤超 , 桂盛青 , 易冠文 , 陈启宁 , 陈文鸿 , 吴伟 , 李疆鹏 , 许巧云 , 林志鹏 , 逯伟 , 万赟恒 , 刘玉玲 , 温东升 , 梁嘉俊 , 黄红 , 张云飞 , 冯学斌 , 李海贤 , 李健明 , 陈积会 , 詹驰
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种设备故障预测方法、装置、存储介质和电子装置，涉及故障预测技术领域。该方法包括：获取气体绝缘开关设备中采集到的多源异构数据；基于目标故障预测模型和多源异构数据对气体绝缘开关设备进行故障预测，得到预测结果，其中，目标故障预测模型基于数据来源不同且数据结构不同的多个多源异构数据样本训练得到，预测结果用于反映气体绝缘开关设备的运行状态，预测结果包括正常、尖端放电、颗粒放电、气隙放电、悬浮放电、母线导杆底座松动缺陷、隔离开关底座松动缺陷、隔离开关梅花触头接触不良缺陷、气体泄漏故障。本申请解决了相关技术中实时状态评估可信度较低、适用性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118151062B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202410301394.8
申请日：2024-03-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明公开了一种变压器的剩余磁通量的确定方法、装置和存储介质。该方法包括：获取电网中至少一变压器在断电瞬间时刻于至少一节点处，所产生的电流信号；从与电流信号对应的电流峰值中，确定目标电流峰值，其中，目标电流峰值用于表示节点在断电瞬间时刻的相邻周期之间的各电流峰值；基于拟合模版，对目标电流峰值进行线性拟合，得到原始电流信号和与电流信号对应的衰减特征的拟合曲线的拟合优度；响应于拟合优度超过拟合优度阈值，基于与变压器的类型对应的预设数据库，确定变压器在原始电流信号下的剩余磁通量，其中，预设数据库用于存储原始电流信号与剩余磁通量之间的映射关系。本发明解决了变压器的剩余磁通量的估算效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118759322A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410938185.4
申请日：2024-07-12
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G01R31/12 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/126 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了一种GIS设备局部放电定位方法、装置、存储介质及系统，涉及电力设备技术领域。其中，该方法包括：获取GIS设备的局部放电数据，其中，GIS设备为电力系统中与气体绝缘组合开关相关联的设备；对局部放电数据进行数据处理，构建目标数据集；利用目标数据集，对初始定位模型进行训练得到目标定位模型，其中，初始定位模型与目标定位模型采用同样的神经网络架构，神经网络架构基于遗传算法、密集连接的卷积神经网络和注意力机制构建得到；利用GIS设备的实时运行数据和目标定位模型，确定GIS设备的局部放电定位结果。本发明解决了相关技术中对GIS的局部放电故障进行感知和定位的准确度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118151062A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410301394.8
申请日：2024-03-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明公开了一种变压器的剩余磁通量的确定方法、装置和存储介质。该方法包括：获取电网中至少一变压器在断电瞬间时刻于至少一节点处，所产生的电流信号；从与电流信号对应的电流峰值中，确定目标电流峰值，其中，目标电流峰值用于表示节点在断电瞬间时刻的相邻周期之间的各电流峰值；基于拟合模版，对目标电流峰值进行线性拟合，得到原始电流信号和与电流信号对应的衰减特征的拟合曲线的拟合优度；响应于拟合优度超过拟合优度阈值，基于与变压器的类型对应的预设数据库，确定变压器在原始电流信号下的剩余磁通量，其中，预设数据库用于存储原始电流信号与剩余磁通量之间的映射关系。本发明解决了变压器的剩余磁通量的估算效率低的技术问题。
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