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公开(公告)号：CN115018195A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210767989.3
申请日：2022-07-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本申请公开了一种用于建筑负荷预测的特征工程建立方法及相关装置，方法包括：获取历史原始特征包括:日期指标、气象指标和能耗指标；根据所述日期指标创建星期类型和特殊日类型作为能耗预测模型的输入特征一，其中，特殊其类型包括：节假日及其前一天；对所述气象指标中的温度数据进行平滑处理得到平滑温度数据及其一阶和二阶微分作为能耗预测模型的输入特征二；计算所述能耗指标的周期性能耗得到周期因子特征，以及统计所述能耗指标的平均值、中值、最大值、最小值和标准差得到统计因子特征，得到能耗预测模型的输入特征三；从而解决了现有建立的特征工程考虑因素不全面，导致特征工程下的预测模型准确度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115017565A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210618425.3
申请日：2022-06-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F30/12 , G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/06
Abstract: 本申请公开了一种适用于EnergyPlus的批量建模方法及相关装置，方法包括：从随机变量中抽样以生成用于构建idf文件的输入变量，输入变量包括：几何相关变量和几何无关变量；通过外形匹配分析法从几何相关变量中确定一组几何信息；将几何信息和几何无关变量写入到基准idf文件中，从而生成若干组完整idf文件。进一步地，分别将各组完整idf文件输入到EnergyPlus中计算，得到输出结果，并生成各组完整idf文件与对应的输出结果的关系报告，用以能耗分析。本申请的批量建模方法灵活，不仅可以修改建筑几何信息，而且可以根据既定的建筑面积、层数和体形系数取值来进一步匹配合适的外形结构；从而解决了现有技术无法批量改变建筑体型相关参数，导致效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN114925929A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210635485.6
申请日：2022-06-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于度日数的建筑负荷预测方法及装置，方法包括：从所获取的待处理变量观测信息中识别内扰变量信息及外扰变量信息；剔除所述外扰变量信息中，除干球温度外的其余外扰变量信息；将所述干球温度转换为度日数；按照所述建筑使用习惯信息对应的时间信息，将所述建筑使用习惯信息分别划分为待处理日类型信息及待处理月类型信息；将所述度日数、所述待处理日类型及待处理月类型输入预先构建的目标负荷预测模型，得到建筑负荷预测结果。仅仅将干球温度转换为度日数，结合建筑使用习惯信息所划分的日类型及月类型，作为负荷预测模型的输入特征，在简化预测模型输入变量的同时，确保数据模型预测精度。
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公开(公告)号：CN104360968A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410493417.6
申请日：2014-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 广东卓维网络有限公司 , 湖南大唐先一科技有限公司
Inventor： 王岩 , 刘建喜 , 罗建 , 何德卫 , 陈文浩 , 周智荣 , 黄宇魁 , 刘元议 , 邹光球 , 向春波 , 李理 , 易平 , 陈建平 , 高海清 , 周鹏 , 向斌 , 谢鹏
IPC: G06F13/38
CPC classification number: G06F13/4068
Abstract: 本发明涉及一种数据甄别与预处理物理卡及运行方法、电能数据处理系统，所述数据甄别与预处理物理卡，包括：PCIE传输模块，数字信号处理器，可编程逻辑处理器，内存模块，高速缓冲存储器，通信接口模块；本发明的技术方案，在高并发、高实时环境下，可编程逻辑处理器可以完成高效逻辑分析计算，数字信号处理器可以完成高实时性数据通信与运行过程的控制、管理，可以满足监控系统、程控系统、管理系统等后级系统对海量数据的高实时性、高并发性、高传输效率的要求。同时，通过数字信号处理器控制功能，业务计算逻辑无需固化在芯片内，可以通过配套软件完成业务计算逻辑更新等操作，提高了扩展的灵活性、可维护性，降低升级成本。
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公开(公告)号：CN117422586A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311378298.5
申请日：2023-10-23
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06Q50/06 , G06Q30/0283 , G06Q10/0635 , G06F16/215 , G06F16/906 , H04Q9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据平台的电费抄表核算分析系统及方法，包括用户用电信息收集模块，所述用户用电信息收集模块通过安装在用户端的智能电表和设备采集器，收集用户的实时电量使用情况和设备运行状态信息；大数据平台，所述大数据平台用于实现电费抄表核算分析；数据处理模块，所述数据处理模块分别与用户用电信息收集模块、大数据平台通信连接，通过数据处理模块将收集的用户用电信息进行分类、清洗和整合处理；本发明的有益效果是：具有实时性高、准确性好、智能化程度高的优点，可以大大提高抄表核算工作的效率和准确性，降低核算差错发生率；本发明还可以根据不同类型电力企业的需求进行定制化开发，具有广泛的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117421680A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311378380.8
申请日：2023-10-23
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F16/904 , G06Q50/06 , G06Q10/063
Abstract: 本发明公开了一种电费异常侦测系统及方法，包括数据收集模块，所述数据收集模块从电力供应系统收集用户的电费数据和档案信息；数据预处理模块，所述数据预处理模块和数据收集模块通信连接，数据预处理模块对收集到的数据进行清洗、格式转换和标准化处理，以适应电费异常侦测模型的处理需求；电费异常侦测模型构建模块，所述电费异常侦测模型构建模块用于构建电费异常侦测模型；本发明的有益效果是：利用人工智能技术实现了高效的电费异常侦测，提高了电力服务体系的智能化水平；系统能够全面收集和处理用户的电费数据和档案信息，使得用户可以更全面地了解自己的用电情况和电费变化情况。
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公开(公告)号：CN115456115B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211416842.6
申请日：2022-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F18/25 , G06F18/2431 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于实测分项计量数据的冷站运维多层节能潜力诊断方法，通过浅诊断和深诊断结合的方式对冷站运维能效问题进行诊断，其中，浅诊断利用冷机总能耗数据，通过建模和变量推断的方式分析冷机自身性能劣化的问题。深诊断则在对分项计量数据清洗后，分析设备以及系统的能效问题。本发明通过基于实测分项计量数据的冷站运维节能潜力分析的方法，根据不同的数据情况进行浅诊断和深诊断，可以适应不同建筑能耗数据的差异性，对常见的冷站能效问题进行有效诊断分析。
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公开(公告)号：CN117424221A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311375422.2
申请日：2023-10-23
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: H02J3/00 , G06F18/2337 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/092 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进模糊聚类算法的煤改电负荷预测方法，具体包括如下步骤：步骤一：分析煤改电负荷的历史数据，确定与负荷变化相关的输入参数；步骤二：使用改进的模糊聚类算法对输入参数进行聚类，以识别不同的负荷模式；步骤三：基于聚类结果，构建一个动态负荷预测模型，该模型能够自适应调整参数和权重，以适应负荷变化的不确定性；步骤四：使用动态负荷预测模型对未来的煤改电负荷进行预测，并提供相应的置信度或可信区间；提高预测准确性：通过引入改进的模糊聚类算法和动态负荷预测模型，可以更准确地捕捉煤改电负荷的变化模式和趋势，有助于提高预测的准确性，使决策者能够更好地规划和管理电力供应。
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公开(公告)号：CN115456115A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211416842.6
申请日：2022-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明提供了一种基于实测分项计量数据的冷站运维多层节能潜力诊断方法，通过浅诊断和深诊断结合的方式对冷站运维能效问题进行诊断，其中，浅诊断利用冷机总能耗数据，通过建模和变量推断的方式分析冷机自身性能劣化的问题。深诊断则在对分项计量数据清洗后，分析设备以及系统的能效问题。本发明通过基于实测分项计量数据的冷站运维节能潜力分析的方法，根据不同的数据情况进行浅诊断和深诊断，可以适应不同建筑能耗数据的差异性，对常见的冷站能效问题进行有效诊断分析。
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公开(公告)号：CN114881374B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210807504.9
申请日：2022-07-11
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明提供了一种用于建筑能耗预测的多元异构能耗数据融合方法和系统，其中本发明的方法通过从多途径获取时间颗粒度和置信度不同的能耗数据，以其中能耗监测平台的时间颗粒度较细的逐日能耗数据为基础进行数据的预处理，然后结合节能审计报告中置信度较高的月度能耗数据，得到时间颗粒度和置信度均较高的建筑能耗实测数据，以该数据为基础建立输入‑输出数据库，训练数据修正模型来拟合该数据库中输入输出数据之间的偏差，从而利用该偏差实现对模拟数据的准确修正。本发明结合多个平台的数据进行综合处理，能够获得较为精准的实测数据，从而实现对模拟能耗数据更为精确的修正。
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