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公开(公告)号：CN117994681A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410077407.8
申请日：2024-01-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06V20/17 , G06V20/52 , G06V10/766 , G06Q10/0635 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的数据安全风险预警系统，具体涉及安全风险技术领域，包括数据采集模块、数据处理模块、移动端控制中心、调节模块，模块间存在连接关系；本发明通过对无人机监控设备的状态评估得到能够满足监控效果的临界阈值，并根据Logistic回归分析方法以及预设的无人机监控设备的成像阈值，对无人机监控设备的成像阈值进行修正调节，以达到对病虫更精准的监测识别，避免除虫药物的过度使用和资源浪费，从而节省成本，同时使得无人机监控设备状态的评判更加合理，减少误报率。
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公开(公告)号：CN117370970A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311263051.9
申请日：2023-09-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F21/55 , G06F11/14 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/2411 , G06F18/243
Abstract: 本发明属于故障注入保护技术领域，具体涉及基于随机故障注入的故障攻击保护方法，所述故障攻击保护方法包括以下步骤：步骤1.定期备份：定期备份数据是防止数据丢失的重要步骤，如果系统出现故障或受到攻击，备份数据可以用来恢复系统，并减少数据损失；步骤2.冗余设计：采用冗余设计可以提高系统的可靠性和容错性，使用冗余服务器、存储设备或网络连接，当一个组件故障时，其他冗余组件可以继续提供服务，确保系统的连续性；步骤3.异常检测：通过实时监控和异常检测技术，可以及时发现系统中的异常情况。该发明能够提供全面的数据保护、系统可靠性提升、异常检测和响应、安全更新和修补等措施，有效保障系统的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119989199A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510076377.3
申请日：2025-01-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 梁哲恒 , 裴求根 , 姚潮生 , 沈桂泉 , 王业超 , 崔磊 , 钱正浩 , 周纯 , 龙震岳 , 李如雄 , 唐亮亮 , 卢妤 , 周泽元 , 张金波 , 吴漾 , 胡啟镝 , 张小陆 , 朱昌会 , 伍江瑶 , 许明杰 , 赵塞峰
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于增量协同学习的电网流量数据风险识别方法与系统，方法包括：智能网关通过预处理将客户端发送的电网流量数据调整为指定尺寸的二维张量，将所述二维张量输入卷积神经网络模型，获得每个电网流量数据属于各个风险类别的概率分布，并计算每个电网流量数据所属风险类别概率分布的熵平均值随时间的变化情况，识别新风险类别，进而采用新类别对模型进行微调，将微调后的增量模型发送至所述服务器；服务器从各智能网关接收模型，进行聚合后再下发给各智能网关。本发明通过融合新类别检测技术和增量协同学习技术，解决了智能电网快速发展中电网流量数据种类繁杂、变化迅速且多样化的难题，提升了电网流量数据的处理效率和识别准确性。
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公开(公告)号：CN118693992A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410716674.5
申请日：2024-06-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 沈桂泉 , 崔磊 , 钱正浩 , 周纯 , 李如雄 , 龙震岳 , 唐亮亮 , 骆书剑 , 梁哲恒 , 王业超 , 张金波 , 张小陆 , 姚潮生 , 伍江瑶 , 陈兆鹏
IPC: H02J13/00 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能算法安全分析作出态势感知系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、人工智能算法处理模块、知识图谱模块、状态感知模块、安全事件检测模块、用户界面模块、实时监控响应模块、故障诊断恢复模块、可视化报告模块和持续优化学习模块，本发明一种基于人工智能算法安全分析作出态势感知系统，利用人工智能算法，系统能够对电网大数据进行智能化分析，识别出潜在的安全威胁，提高了安全事件检测的准确性和效率，通过结合电网大数据和知识图谱，系统能够对历史和当前的电网态势进行综合性分析，从而更全面地识别出安全事件，包括历史事件和实时事件，而且系统具有实时监测和响应能力。
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公开(公告)号：CN117785652A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311045084.6
申请日：2023-08-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 梁哲恒 , 崔磊 , 姚潮生 , 沈伍强 , 沈桂泉 , 龙震岳 , 曾纪钧 , 裴求根 , 周纯 , 张金波 , 张小陆 , 钱正浩 , 温柏坚 , 周昉昉 , 李凯 , 蔡彦 , 王静华
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供了一种基于变异的并发软件测试用例生成方法、测试方法及系统，属于计算机软件测试领域。分析被测试系统的业务逻辑，获取原始测试用例；识别原始测试用例中的共享资源以及对共享资源的操作信息；利用变异测试方法保留原始测试用例中的与共享资源相关的部分，并将操作部分替换为同类操作中的其它操作，生成新测试用例；将原始测试用例和新测试用例联合，构成并发测试用例集。在测试用例时，使用至少两个线程将并发测试用例集同时反复输入到被测试系统进行测试，来达到增加并发测试覆盖的目的。本发明结合原始测试用例，采用变异操作和联合生成等策略生成新测试用例，能够更好地反映实际测试场景，从而提高测试的有效性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117610011A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311576242.0
申请日：2023-11-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明提出了一种基于电力信息安全风险管理方法及系统。所述基于电力信息安全风险管理方法包括：提取电力系统中的网络信息节点；定时监测所述网络信息节点的漏洞信息；根据所述漏洞信息在监控时间段内获取每个网络信息节点的运行安全等级，并根据所述运行安全等级进行安全风险报警。所述系统包括与方法步骤对应的模块。
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公开(公告)号：CN117592050A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311486545.3
申请日：2023-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明提出了一种源代码漏洞检测方法及系统。所述源代码漏洞检测方法包括：提取待漏洞检测的源代码，并对源代码进行拆分，获得多个代码块；对所述待检测漏的源代码拆分形成的多个代码块进行静态代码分析，获得静态代码分析结果；对所述待检测漏的源代码拆分形成的多个代码块进行动态代码分析，获得动态代码分析结果。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
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公开(公告)号：CN117240493A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310740493.1
申请日：2023-06-20
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 广东电网有限责任公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种基于流程挖掘的多云环境下的安全检测方法及装置，方法应用于云服务器，方法通过获取文件处理事件，并基于文件处理事件得到事件日志，对事件日志进行预处理，得到待处理日志，其中，待处理日志包括时间信息，对预先获取的流程模型和待处理日志进行比较，得到全周期检测结果，基于待处理日志对应的时间信息，得到性能分析结果，基于全周期检测结果以及性能分析结果，得到安全检测结果。通过这样的方式，能够通过检测云环境下的文件处理过程的完整周期，全面地挖掘可能存在的安全威胁，实现全面地安全检测，提高数据安全性。
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公开(公告)号：CN119538177A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411496831.2
申请日：2024-10-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 龙震岳 , 裴求根 , 周纯 , 崔磊 , 钱正浩 , 李如雄 , 唐亮亮 , 沈桂泉 , 何明东 , 梁哲恒 , 王业超 , 周泽元 , 姚潮生 , 张金波 , 吴漾 , 卢妤 , 胡啟镝 , 张小陆 , 朱昌会 , 伍江瑶 , 许明杰 , 金戈
IPC: G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06F16/242 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种电网日志数据的快速识别和标注方法及装置，方法包括：通过多种方式采集终端日志数据，对日志数据进行预处理；通过多特征融合机制压缩数据规模并强化数据的相关性；通过安全规则库对提取的融合特征进行匹配、查找；基于预定义的标注规则对匹配和查找后的数据进行标注，针对标注规则未覆盖的数据，通过深度预测模型进行数据自动化标注，并利用面向电力数据的鲁棒学习处理方法改进预测模型的训练效果和泛化能力。本发明能有效解决数字电网中多源异构数据采集中存在的数据快速识别问题和自动化标注过程中深度预测模型的鲁棒学习处理问题。
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公开(公告)号：CN119232551A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411256867.3
申请日：2024-09-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L41/0631 , H04L41/069 , H04L41/14 , H04L43/50
Abstract: 本发明公开了一种面向智能电网的发布订阅系统可靠性测试方法和系统，涉及软件技术领域。本发明针对发布订阅系统面临的网络故障，收集故障类型和故障实例，构建故障库；为发布订阅系统配置测试脚本；使用配置的测试脚本测试发布订阅系统的可靠性；监测测试脚本的运行状态和发布订阅系统状态，收集发布订阅系统的运行日志信息，若检测出异常，则将异常信息记录至文件中；对发布订阅系统进行可靠性评估。本发明通过模拟智能电网环境下的发布订阅系统在实际应用场景中可能面临的各种故障场景，全面评估发布订阅系统的容错机制和恢复能力，帮助发掘系统中可能存在的缺陷，提高发布订阅系统的可靠性。
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