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公开(公告)号：CN114140158A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111446623.8
申请日：2021-11-30
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了基于组合预测的配电网投资需求确定方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：基于鱼骨图法梳理影响配网投资需求的因素；基于灰色关联度分析模型，对因素进行筛选，得到影响配网投资需求的关键因素；获得中低压配网投资规模和关键因素历史数据；利用支持向量机法、线性回归法和灰色预测法建立配网投资需求预测模型；将关键因素、中低压配网投资规模和关键因素历史数据输入配网投资需求预测模型，得到预测结果。通过上述方式，本申请能够实现对中低压配网投资需求的精确预测，为电网企业提高配网投资精益化水平提供决策依据。
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公开(公告)号：CN117634928A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311712182.0
申请日：2023-12-13
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q30/0283 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的电网投资决策方法及系统，其中方法包括：获得电网历史数据，将电网历史数据进行对比，得到第一比较结果；根据第一比较结果，通过预设的电网总投资计算公式得到若干个投资影响因子；根据投资影响因子和预设的电网总投资计算公式，通过机器学习构建电网投资决策模型；根据电网历史数据和电网设备数据对电网投资决策模型进行参数优化和结构调整，得到最优的电网投资决策模型；根据实际投资需求，通过最优的电网投资决策模型得到符合实际投资需求的最优电网投资决策。本发明通过考虑电网的影响因素构建电网投资决策模型，再通过电网投资决策模型得到符合实际需求、能适应多变的电网环境的电网投资决策。
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公开(公告)号：CN113822583A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111125542.8
申请日：2021-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网投资需求预测方法、装置、终端设备及介质，该方法包括：确定影响配电网投资需求的第一因素；利用关联度算法对第一因素进行筛选，得到第二因素；从配电网中获取关于第二因素的历史数据，作为训练样本；构建初始神经网络模型，利用训练样本对初始神经网络模型进行训练，生成目标预测模型；利用目标预测模型进行配电网投资需求预测。本发明通过利用影响配电网投资需求的关键因素来获取训练样本，以对初始神经网络模型进行训练，并将最终生成的目标预测模型用于配电网投资需求预测。本发明能够为配电网投资需求提供科学指导，以提高投资需求预测结果的精确度，进而提高配电网投资效益水平。
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公开(公告)号：CN117788209A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311725205.1
申请日：2023-12-14
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q40/06 , G06Q10/0637 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种多时序电网投资决策优化方法及系统，通过获取目标地区的电网建设相关信息和电网信息，利用所述电网建设相关信息计算得到所述目标地区的多时序电网投资风险评估值，利用所述多时序电网投资风险评估值和所述电网信息进行计算，得到投资决策优化系数，根据所述投资决策优化系数对电网投资决策进行优化，得到新的电网投资决策，本方法实现了动态调整目标地区多时序电网投资决策，提高了电网投资决策的准确性。
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