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公开(公告)号:CN118310440A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410553300.6
申请日:2024-05-07
Applicant: 常州机电职业技术学院
Abstract: 本发明提出了一种微观表面形态三维全息智能成像检测方法,属于智能成像检测领域,具体包括如下步骤:S1.采集一帧微球离轴全息图;S2.利用傅里叶对其进行变换处理;S3.提取微球畸变包裹相位,S4.利用主成分分析去除畸变;S5.恢复微球相位,获得微球三维形态;激光器发出的光波依次经过微球、显微物镜,形成微球放大光路,然后经过光学玻璃板,在光学玻璃板的前后面发生反射后,在CMOS上发生干涉、形成微球离轴全息图;本发明无需对微球进行破坏、无需对微球进行逐点扫描,微球计算数据量小,只需要采集一帧微球离轴全息图,可快速恢复微球相位,实现微球三维形态智能成像,在微球三维形态测量方面,应用面广,有较强实用价值。
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公开(公告)号:CN114689544A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210364280.9
申请日:2022-04-08
Applicant: 常州机电职业技术学院
IPC: G01N21/45
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于数字全息的白细胞结构和亚结构同时成像方法,包括S1、采集不同介质下的离轴干涉图,并提取物波复振幅,从物波复振幅中恢复白细胞耦合相位;S2、构建出白细胞耦合相位表达式;S3、成像出白细胞结构高度和亚结构高度。本发明只需要采集两个不同介质下的离轴干涉图,可快速恢复其耦合相位,实现白细胞结构、亚结构的同时成像;使用的物参共光路剪切数字全息,干涉稳定可靠,实验可重复进行。
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公开(公告)号:CN114265297A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111616087.1
申请日:2021-12-27
Applicant: 常州机电职业技术学院
Abstract: 本发明属于数字全息技术领域,具体涉及一种基于二幅和拟合全息图的白细胞相位高效恢复方法,其包括:采集二幅随机相移全息图;根据二幅随机相移全息图获取背景光强;对二幅随机相移全息图进行相加或相减运算;根据二幅随机相移全息图估算相移;构建拟合全息图;获取相位和相移直至满足相移迭代收敛条件;以及获取白细胞高精度相位,能够高精快速恢复白细胞样品相位,实现细胞高效相位成像,应用面广,有较强实用价值。
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公开(公告)号:CN114130575A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111513551.4
申请日:2021-12-13
Applicant: 常州机电职业技术学院 , 中海油常州涂料化工研究院有限公司
IPC: B05B13/02
Abstract: 本发明公开了一种应用于涂装生产线的多功能挂架,涉及到涂装设备技术领域,包括:轨道组件,所述轨道组件包括多个设置为“工”形结构的轨道板,滑动组件,所述滑动组件包括两个对称分布的安装板,挂置组件,所述挂置组件包括转杆,挂钩,所述挂钩的顶端一侧开设有多个倾斜卡槽。本发明通过设置轨道组件,轨道组件包括多个轨道板,轨道板的两侧顶端均设置有限位板和四个连接管,通过调节限位板下表面两端的插杆插入连接管的位置,可以调节轨道板两端的间距,进而实现对轨道板拼接角度的调节,使得轨道可以根据生产线上多个工位的位置进行适应性变形,进而方便了装置在多个工位之间移动。
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公开(公告)号:CN112906302A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110232284.7
申请日:2021-03-01
Applicant: 常州机电职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度残差网络的注塑件表面微缺陷自动快速检测方法。步骤如下:S1利用注塑成型仿真软件和注塑成型工业产品两种途径分别收集注塑件表面微缺陷和无缺陷仿真、真实图形;S2对注塑件表面微缺陷和无缺陷仿真、真实图形进行归一化、降噪和裁剪处理;S3构建注塑件表面微缺陷混合数据集;S4设计基于深度学习的深度残差网络注塑件微缺陷识别框架;S5训练基于深度学习的深度残差网络微缺陷识别框架;S6获取基于深度学习的深度残差网络微缺陷识别框架模型;S7检测出微缺陷类别。本发明只需要输入一幅注塑件表面微缺陷图形,可快速识别出微缺陷类别。本发明微缺陷识别速度快,检出率高,具有广泛的实用价值与应用前景。
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