公开(公告)号：CN109816623A

公开(公告)日：2019-05-28

申请号：CN201811371880.8

申请日：2018-11-16

Applicant: 国立癌症研究中心 ,  希森美康株式会社

Inventor： 吉田裕 ,  关口阳介 ,  袴田和巳 ,  相原祐希 ,  山田浩平 ,  增本佳那子 ,  K·杰恩

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明涉及图像解析方法、装置和程序及学习完了深层学习算法及其制造方法。具体而言，本发明提供对于组织或细胞的图像而生成显示肿瘤化状态的数据的图像解析方法。本发明的图像解析方法是使用神经网络结构的深层学习算法60而解析组织或细胞的图像的图像解析方法，其从含解析对象的组织或细胞的解析对象图像78生成解析用数据80，向深层学习算法60输入解析用数据80，由深层学习算法60生成显示解析对象图像78中的组织或细胞的肿瘤化状态的数据82、83。

公开(公告)号：CN108805860A

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201810389405.7

申请日：2018-04-27

Applicant: 希森美康株式会社

Inventor： 笹川佳则 ,  宫本佳昭 ,  袴田和巳 ,  后藤健吾 ,  关口阳介

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/0012 ,  G06K9/0014 ,  G06N3/08 ,  G06T7/11 ,  G06T7/187 ,  G06T2207/10064 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/30024 ,  G06T2207/20084 ,  G06T2207/30004

Abstract: 为了更加准确地对细胞的形态进行解析，本发明提供一种图像解析方法。本发明的图像解析方法是一种使用神经网络构造的深度学习算法60对细胞的形态进行解析的图像解析方法，根据包含解析对象细胞的解析用图像78生成解析用数据80，将解析用数据80输入深度学习算法60，通过深度学习算法60生成表示解析对象细胞形态的数据83。