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公开(公告)号：CN113556701A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110623825.9
申请日：2021-06-04
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于物联网的井下智能监控系统，包括显示器、井上控制模块、井下控制模块、井上通信模块、井下通信模块、粉尘浓度传感器、CO浓度传感器、风机变频控制机构和喷淋装置；井下控制模块通过粉尘浓度传感器和CO浓度传感器获取井下的粉尘和CO浓度，在井下的粉尘和CO浓度超过阈值时，井下控制模块启动喷淋装置和风机变频控制机构进行除尘降尘和通风操作，井下控制模块通过井下通信模块和井上通信模块将粉尘和CO浓度信息传输给井上控制模块，井上控制模块将有关数据呈现在显示器上；本发明实现了矿井生产作业中降低粉尘和CO浓度的全自动化操作，从源头上抑制了井下生产作业时的粉尘和CO的产生，减轻了工人负担、保障了工人健康。
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公开(公告)号：CN110333171A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910741520.0
申请日：2019-08-12
Applicant: 山东科技大学
IPC: G01N15/06
Abstract: 本发明公开了一种输煤系统转载点粉尘浓度检测方法及系统，属于煤炭粉尘检测技术领域，用于检测输煤皮带转载点处粉尘浓度，所述的输煤系统转载点粉尘浓度检测系统由用户模块，WSN无线网关模块，数据采集模块以及传感器网络模块四部分组成：其中用户模块负责实时监测，分析和控制整个系统；WSN无线网关模块负责各模块的无线连接；数据采集模块负责实时采集输煤系统转载点处的粉尘浓度信息；传感器网络模块负责实时检测所处转载点处的粉尘浓度。通过采用上述技术方案，本发明能够有效的检测输煤系统转载点处的粉尘浓度，具有实时检测、智能化处理和稳定性高等特点。
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公开(公告)号：CN106597245B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201610961793.2
申请日：2016-11-04
Applicant: 山东科技大学
IPC: G01R31/26
Abstract: 本发明公开了一种IGBT故障的监测装置及方法。其中，IGBT故障的监测装置包括直流稳压电源、PWM控制模块、IGBT驱动模块、IGBT、数据采集模块和上位机；通过合理设计上述监测装置中各部件之间的连接关系以及信号流向等，利于实现本发明监测装置对于IGBT的故障检测；此外，本发明中上位机可以记录IGBT出现故障的次数，并以故障率为依据，判断IGBT处于何种工作状态；当IGBT处于间歇故障状态时，仅仅提示故障报警；而当IGBT处于永久故障状态时，产生寿命预警，提示更换IGBT。本发明装置和方法可以有效的监测IGBT的故障类型，揭示间歇故障累积效应与永久故障的关系，预测永久故障的发生，为维修人员确定最佳的更换时机，避免盲目更换，节约维修成本。
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公开(公告)号：CN119565915A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411932086.1
申请日：2024-12-26
Applicant: 安徽华星选矿科技有限公司 , 山东科技大学
IPC: B07B15/00
Abstract: 本发明涉及原煤除杂技术领域，提供了一种用于原煤除杂的控制方法。该控制方法包括如下步骤，首先对原煤进行初步筛选，滤除细煤粉，同时均匀分布煤流，滤除细煤粉后的原煤进入下一级工序；其次在去除金属杂质工序中，当原煤在运输过程中，结合物料识别器对原煤中存在的金属杂物进行检测并去除，去除金属杂物后的原煤被输送至下一级除杂筛分工序；然后，在除杂筛分工序中实现分筛煤流，符合落料要求的煤流在重力和动能作用下，下落分流煤流，不能下落的大的煤块和杂物则进一步被筛选除杂；最终，筛分出杂物中所携带的煤块，并将杂物运送至回收箱。该控制方法能够去除掉原煤中的锚杆等铁质金属杂物，也能去除掉大型杂物，有效提高原煤的质量。
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公开(公告)号：CN118277837B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410702443.9
申请日：2024-06-03
Applicant: 山东科技大学
IPC: G06F18/24 , G01M13/04 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于带式输送机轴承故障诊断技术领域，公开了一种数据增强方法、轴承故障分类方法以及系统。本发明方法在传统的DCGAN模型的基础上将空间金字塔池化SPP加入判别器，并使用Wasserstein距离来提高训练的稳定性，之后对WDCGAN模型使用双时间尺度更新规则TTUR与梯度惩罚GP继续优化算法改进为TTUR‑WDCGAN‑GP模型，并进行改进后的算法推导以及模型网络参数的选择。最后使用MNIST数据集作为训练集对TTUR‑WDCGAN‑GP与WDCGAN模型的性能进行验证，采用FID定量评价指标对两种模型所生成的数据进行质量评估，经过实验对比，本发明TTUR‑WDCGAN‑GP的数据增强方法具有更好的稳定性与生成效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118094360A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410516334.8
申请日：2024-04-28
Applicant: 山东科技大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/086 , G01M13/045 , G06N3/048 , G06F123/02 , G06F123/00
Abstract: 本发明属于轴承故障诊断技术领域，公开了一种带式输送机轴承故障诊断方法、系统、设备及介质。本发明方法包括如下步骤：首先获取轴承振动信号数据，进行预处理后准备数据集；搭建基于CNN模型的轴承故障诊断模型；CNN模型中分类器采用LSSVM分类器进行替代；通过多策略融合改进鲸鱼搜索算法对CNN模型的超参数进行优化，自适应获取CNN模型的最优超参数；利用训练集对具有最优超参数的CNN模型进行训练，得到训练好的轴承故障诊断模型，并利用测试集对训练好的轴承故障诊断模型进行测试；利用训练好的轴承故障诊断模型对带式输送机进行轴承故障诊断。本发明提高了轴承故障诊断的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116610941B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310896117.1
申请日：2023-07-21
Applicant: 山东科技大学
IPC: G06F18/2134 , G01M13/045 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于轴承故障诊断技术领域，具体公开了一种快速峭度图轴承复合故障诊断方法、系统、设备以及介质。本发明针对复合信号中多种故障特征提取问题，提出基于BAS‑Fast ICA和ISAM快速峭度图的轴承复合故障诊断方法，即首先利用天牛须搜索BAS优化Fast ICA算法中的分离矩阵，进而通过BAS‑Fast ICA分离复合信号，再用ISAM快速峭度图对每个分离后的振动信号进行诊断，从而实现了轴承复合故障诊断。本发明方法综合了BAS‑Fast ICA和ISAM快速峭度图的优势，既能够简单迅速的分离复合故障信号，又能够降低频带干扰，准确提取信号中包含的各个轴承故障特征频率，因而具有轴承复合故障诊断能力。
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公开(公告)号：CN116610941A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310896117.1
申请日：2023-07-21
Applicant: 山东科技大学
IPC: G06F18/2134 , G01M13/045 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于轴承故障诊断技术领域，具体公开了一种快速峭度图轴承复合故障诊断方法、系统、设备以及介质。本发明针对复合信号中多种故障特征提取问题，提出基于BAS‑Fast ICA和ISAM快速峭度图的轴承复合故障诊断方法，即首先利用天牛须搜索BAS优化Fast ICA算法中的分离矩阵，进而通过BAS‑Fast ICA分离复合信号，再用ISAM快速峭度图对每个分离后的振动信号进行诊断，从而实现了轴承复合故障诊断。本发明方法综合了BAS‑Fast ICA和ISAM快速峭度图的优势，既能够简单迅速的分离复合故障信号，又能够降低频带干扰，准确提取信号中包含的各个轴承故障特征频率，因而具有轴承复合故障诊断能力。
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公开(公告)号：CN116502049A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310744032.1
申请日：2023-06-25
Applicant: 山东科技大学
IPC: G06F18/10 , G01M13/045 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于滚动轴承技术领域，具体公开了一种滚动轴承剩余使用寿命预测方法、系统、设备及存储介质。本发明方法包括如下步骤：步骤1.首先利用滚动轴承振动信号数据预处理方法对滚动轴承原始振动信号进行降噪处理操作；根据峭度和相关系数原则进行IMF分量选取和重构，得到滚动轴承故障特征重构信号；步骤2.对得到的滚动轴承故障特征重构信号进行特征提取得到特征集，使用Spearman‑MIR联合方法对特征集进行选择，构造低维敏感特征集；步骤3.搭建DE‑BiLSTM预测模型，将低维敏感特征集输入预测模型中进行滚动轴承剩余寿命预测。本发明方法利于实现滚动轴承剩余使用寿命的有效预测，且预测精度高。
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公开(公告)号：CN112945413A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202011354173.5
申请日：2020-11-27
Applicant: 山东科技大学
IPC: G01K7/20
Abstract: 本发明提供一种振动筛电机轴承温度检测装置及系统，振动筛电机轴承温度检测装置包括：温度检测模块，信号放大电路，ZigBee模块，控制模块，供电电路；工作时，供电电路为本振动筛电机轴承温度检测装置供电，温度检测模块检测振动筛电机轴承温度得到一组输出电压信号，信号放大电路再对其输出的电压信号进行放大处理，控制电路将信号放大电路输出的电压信号换算为对应的温度值，最后将换算得到的温度值通过ZigBee模块上传至上位机；振动筛电机轴承温度检测系统包括所述的振动筛电机轴承温度检测装置。本发明用于检测振动筛电机轴承温度。
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