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公开(公告)号：CN115510975A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211189813.0
申请日：2022-09-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
Abstract: 本发明提供了一种多变量时序异常检测方法及系统，包括以下过程：首先将数据进行预处理输入到特征提取模块中；利用T‑Transformer‑GRU提取时序数据的时间信息;利用F‑Transformer‑GRU提取数据的全局特征关联性;然后将两者进行结合形成新的数据维度作为异常检测模块的输入；通过GRU将新特征分别输入到重构模块和预测模块中，识别数据中的异常；将两者结果进行最优化组合得到异常检测分数；最后，将分数与提前设定好的阈值进行对比输入检测结果。本系统包括数据预处理、特征提取模块和异常检测模块。本发明既捕获数据的时间信息又捕获特征之间的关联性，并将预测和重构两种方式进行最优化结合，提高异常检测精度，增强系统的稳定性，能够处理多种时序数据异常检测任务。
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公开(公告)号：CN115049635A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210796619.2
申请日：2022-07-06
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于Faster RCNN改进的芯片缺陷检测方法，涉及工业目标检测领域，该方法包括：对数据集进行预处理，采集训练样本集，把样本集导入Faster RCNN，通过特征提取网络对图像样本集进行特征提取，将提取到的特征输入到RPN模块进行训练生成建议框，通过样本集训练和微调得到Faster RCNN模型，使用Faster RCNN模块保存的训练参数对待检测芯片图像进行芯片缺陷检测；该样本集是使用公共合成PCB（印刷电路板）数据集训练所得出的模型，改进了特征提取网络，并使用权重自适应器进行加强学习，在一定程度上提高了检测速度和准确率，使得该发明具有更高的灵活性和识别精度，在电子信息产业中具有更好的实用价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN113225318A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110400950.3
申请日：2021-04-14
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东山科数字经济研究院有限公司
IPC: H04L29/06 , G06F16/182 , G06F21/60 , H04L9/06 , H04L9/32
Abstract: 本发明公开了一种政务大数据加密传输及安全存储的方法及系统，数据发送端对获取的政务大数据进行摘要提取；确定摘要加密等级；根据加密等级对政务大数据进行加密处理，生成政务大数据密文；数据发送端将政务大数据密文、摘要以及加密等级，发送到存储器进行存储；数据输出端向存储器发送政务大数据获取请求；存储器对数据输出端的加密等级进行确认，若通过，则将政务大数据密文以及摘要发送给数据输出端，并向数据发送端发送数据被调用通知；数据输出端在接收到数据之后，对数据进行解密，并进行摘要提取，将提取的摘要与接收数据中的摘要进行比对，若相同，则将解密后的数据进行输出展示。提高了信息传输和信息存储时的安全性、提高传输效率。
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公开(公告)号：CN107222313A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710655865.5
申请日：2017-08-03
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东省经济和信息化发展研究院
CPC classification number: H04L12/141 , G06Q10/10 , G06Q50/26 , H04L12/1485
Abstract: 本发明公开了一种电子政务云服务费用计算监控方法及系统，包括：步骤(1)：接收用户对云服务商服务能力的需求指令；步骤(2)：判断云服务商的当前服务能力是否满足步骤(1)指令的需求，若满足则进入步骤(3)；若不满足，则对云服务商提出整改需求，整改结束后，返回步骤(2)；步骤(3)：采集云服务费用计算指标，所述费用计算指标包括：云服务基价数据、实时资源利用率数据和用户满意度调查数据；步骤(4)：基于费用计算指标对电子政务云服务费用进行计算，输出计算结果。可有效对电子政务云服务提供商的服务资费进行精确计算，从而促进财政资金的科学合理使用，发挥投资控制作用，提高财政资金的使用绩效。
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公开(公告)号：CN106934547A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710146389.4
申请日：2017-03-13
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q10/103 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了用于不同政务信息公开的评估指标筛选方法及系统，基于扎根理论，建立了电子政务信息公开的评估指标体系，包含四层多项评估指标，并基于主观赋权法、客观赋权法，采用组合赋权法，对评估指标进行了权重分配，增强了指标的完备性、合理性及指标权重的客观性与准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104655332A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510061691.0
申请日：2015-02-04
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了一种非接触式应力检测系统及方法，系统包括线圈、交流电源、巨磁阻元件和钢轨，其中，巨磁阻元件设置于线圈内，线圈连接交流电源，线圈上交流电源提供给线圈固定频率的交变电流，该交变电流会产生一个交变磁场，该磁场在钢轨上产生相应的电涡流，巨磁阻元件测量交变电流产生磁场与电涡流产生磁场相互作用的磁场强度大小，实现对钢轨应力的检测；本发明采用电磁感应方式测量钢轨应力，无接触方式，可解决接触式应力传感器由于铁轨震动影响应力传感器精度及寿命的问题。
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公开(公告)号：CN120031913A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510036639.3
申请日：2025-01-09
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于分割大模型的3D物体跟踪方法及系统，包括获取数据集，并进行预处理，获得连续运动的图像数据；构建轻量化分割模型，将图像数据输入分割模型，对图像进行特征提取，对图像特征进行特征放大，对放大后的图像特征进行遮罩求解，对得到的遮罩进行边缘优化，获得第一概率图；采用颜色直方图法对图像数据进行概率图计算，获得第二概率图，融合第一和第二概率图，将融合后的概率图进行位姿优化，获得位姿矩阵，利用位姿矩阵进行物体跟踪；对轻量化分割模型进行训练，获得训练好的分割模型。本发明设计了3D物体追踪框架Fuse‑Tracker，利用EF‑SAM轻量化分割模型进行计算，获得轻量化效果的同时提高了3D物体追踪精度。
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公开(公告)号：CN119359548A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411942172.0
申请日：2024-12-27
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V30/19 , G06V30/18 , G06V30/148 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明属于计算机图像处理技术领域，公开了一种基于语义感知交互的场景文本图像超分辨率方法及系统，包括采集图像；对图像进行分割操作，获得文本区域，对其进行特征提取，获得文本区域特征，对文本区域进行映射操作，对映射后的文本区域进行筛选，对筛选后的文本区域进行操作，获得文本概率序列，基于文本概率序列获得文本概率特征；提取图像特征，对图像特征和文本区域特征进行信息交换，将信息交换后的两个特征相加，得到交互融合后的特征，基于交互融合后的特征和文本概率特征获得超分辨率图像；定义损失函数，优化模型参数。本有效解决了在高噪声条件下文本定位和处理不精准的问题，能够更好的适应不断变化的分辨率图像。
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公开(公告)号：CN118941555B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411388056.9
申请日：2024-10-08
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 山东山科数字经济研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于概率掩码的工业产品缺陷检测方法及系统，涉及缺陷检测技术领域，所述方法包括：获取待检测缺陷图像；将待检测缺陷图像输入训练好的缺陷检测模型中进行检测，获得缺陷检测结果；缺陷检测模型的输入包括有标注的缺陷图像、无标注的缺陷图像和混合中间图像，混合中间图像根据有标注的缺陷图像和无标注的缺陷图像混合得到，缺陷检测模型提取输入的图像的特征图，获取各特征图对应的概率掩码筛选信息，根据概率掩码筛选信息得到对应的交互信息，根据交互信息得到对应的缺陷检测结果。本发明能够在保证准确率的前提下提高模型部署效率。
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公开(公告)号：CN118864453B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411336457.X
申请日：2024-09-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 山东山科数字经济研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了基于局部整体上下文感知的钢铁表面瑕疵检测方法及系统，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：获取待检测钢铁图像；将钢铁图像输入钢铁表面瑕疵检测模型中进行检测，获得钢铁表面瑕疵检测结果；局部整体感知网络利用不同空洞率的空洞卷积提取不同尺度的局部特征，并在获取全局特征时，将查询向量、键向量和值向量均输入到卷积模块、深度卷积模块和逐点卷积模块中处理；多层级交互网络利用局部整体感知网络不同层的输出，进行跨层特征融合；强化识别网络，融合多层级交互网络的输出特征，对融合后的特征进行增强与检测，得到钢铁表面瑕疵检测结果。本发明能够提高钢铁瑕疵检测的准确率和效率。
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