-
公开(公告)号：CN117932125A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410331043.1
申请日：2024-03-22
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F16/903 , G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/901
Abstract: 本发明属于数据安全的技术领域，更具体地，涉及一种支持隐私保护的可验证空间关键字查询方法及装置。该方法包括：数据拥有者端加密其空间数据集，构建密文索引，并将空间数据集和密文索引上传云服务器端；查询用户端根据数据拥有者端提供的密钥信息和辅助参数生成搜索令牌并提交云服务器端；云服务器端根据搜索令牌检索密文索引，并向查询用户端返回相应的空间对象密文信息和验证信息；查询用户端基于密钥信息、辅助验证信息、空间对象密文信息和验证信息，先进行本地验证，再对验证通过的空间对象密文信息进行解密。本发明用于在用户给定的空间范围内返回其所期望的空间数据对象，在保证安全性的同时实现高效搜索，并支持对结果的验证。
-
公开(公告)号：CN117349894B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311629347.8
申请日：2023-12-01
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F21/33 , G06N5/022 , G06N5/02 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06F16/903 , H04L9/40 , H04L9/00 , H04L9/06 , H04L9/08
Abstract: 本发明属于保密通信的技术领域，更具体地，涉及一种基于填充字典加密的图结构最短路径查询方法。所述方法包括数据拥有者构造填充字典结构的密文图；数据拥有者向有查询需求的用户通过安全信道发送授权令牌；生成查询令牌,用户将查询令牌发送至云服务器端；云服务器在接收到密文图和查询令牌之后，进行最短距离查询；获取明文查询结果。本发明解决了现有技术中用户的数据存储在第三方服务器上，可能会面临数据泄露和安全漏洞的风险以及查询效率较低的问题。(56)对比文件于莹莹.图数据精确最短距离的隐私保护外包计算方案《.计算机工程》.2023,第49卷(第9期),第158-171页.Xin Wang 等.App-Net: A Hybrid NeuralNetwork for Encrypted Mobile TrafficClassification《.IEEE INFOCOM 2020 - IEEEConference on Computer CommunicationsWorkshops (INFOCOM WKSHPS)》.2020,第424-429页.Meng Li 等.Graph Encryption forShortest Path Queries with k UnsortedNodes《.2022 IEEE International Conferenceon Trust, Security and Privacy inComputing and Communications (TrustCom)》.2022,第89-96页.
-
公开(公告)号：CN115861646A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211466939.8
申请日：2022-11-22
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于结构重参数化的轻量级目标检测方法及系统，包括：获取待目标检测的数据样本并进行预处理；将预处理后的数据样本输入至网络推理模型中输出目标检测结果，所述网络推理模型为是由训练好的多分支网络训练模块采用结构重参数转换成的单路结构的网络模型，其中，结构重参数转换的方式为分支合并和卷积序列合并。通过结构重参数化方式解耦训练和推理阶段，在训练阶段采用多分支结构获取更多语义信息和特征表示，迭代更新权重参数，同时在推理阶段采用带有训练权重信息的单路结构，在加快模型的推理速度的同时保证模型精度。
-
公开(公告)号：CN114387190B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210285072.X
申请日：2022-03-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及数字图像处理技术领域，提供了一种基于复杂环境下的自适应图像增强方法及系统，包括采集原始水下图像并进行预处理；利用RGB直方图统计预处理后的水下图像的RGB通道信息数据集；基于RGB通道信息数据集，利用训练好的水下图像退化分类模型得到不同退化程度的图像样本；基于不同退化程度的图像样本，利用训练好的不同退化程度的水下修复网络进行修复，得到修复后的水下图像；本发明相较于现有的方法能够更好的解决在不同时间节点出现的不同退化情况，由于针对不同退化程度调用不同修复模型，所以本发明对于水下退化图像的修复效果更好更自然。
-
公开(公告)号：CN114547725A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210032937.1
申请日：2022-01-12
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F30/13 , G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/28 , G01D21/02 , G06F113/08 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生的水下工程结构智能检测方法及系统，其中方法包括：根据水下工程结构的设计方案和实际工况，建立有限元主模型；基于有限元主模型，对水下工程结构进行评估预警，如果评估的结构性能不达标，就发出告警信息，跳转到维修步骤；如果结构性能达标，就根据评估结果生成检测点阵；基于检测点阵，进行水下工程结构的流场检测和结构检测，得到检测数据集；根据检测数据集，对有限元主模型进行更新，重新对水下工程结构进行评估预警。提出了一种建立水下工程结构数字孪生体的方法，基于无人潜航器进行流场的数据采集和结构的无损检测，构建了以有限元主模型为核心的数字孪生系统，实现水下结构性能的监控、评估及预警。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113963251A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111421605.4
申请日：2021-11-26
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06V20/05 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06T3/40 , G06T7/11
Abstract: 本发明公开了海洋生物检测方法、系统和设备，海洋生物检测方法，包括以下步骤：获取ImageNet数据集、海洋生物细粒度图像分类数据集以及拍摄得到的海洋生物数据集；使用所述ImageNet数据集对预设分类网络进行训练，得到预训练模型；使用所述海洋生物细粒度图像分类数据集对所述预训练模型进行训练得到训练模型；选取部分所述海洋生物数据集进行标注得到标注数据集；使用预设算法对标注数据集进行强化；使用训练模型结合多尺度检测网络和位置注意力机制基于强化后的标注数据集进行训练，得到海洋生物检测模型；输入未被标注的自拍摄海洋生物数据集，输出检测信息，能够准确的检测出图像或视频中存在的海洋生物种类。
-
公开(公告)号：CN112685950A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011391590.7
申请日：2020-12-02
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了海洋时序观测数据的异常检测方法、系统和设备，海洋时序观测数据的异常检测方法，包括以下步骤：采集海洋观测数据并进行预处理；计算CoDisp值；基于预测数据点序列得到的t时刻的海洋观测数据的预测值；将预测值与t时刻实际测量得到的目标数据点x值相减并计算绝对值，获得PredDiff值；对预设时长内CoDisp值和PredDiff值分别统计建模，获取CoDisp值、PredDiff值的概率分布，并基于得到的概率分布，计算检测窗口内各目标数据点的异常概率。基于滑窗的动态异常概率确定方法能解决人工设定的阈值缺乏科学依据的问题，在实际应用时发挥异常检测作用。
-
公开(公告)号：CN116681960B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202310551874.5
申请日：2023-05-15
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于K8s的中尺度涡旋智能识别方法及系统，涉及涡旋识别领域。包括将待识别图像输入到基于深度学习的中尺度涡旋识别模型中，对待识别图像进行特征提取，基于CBAM混合注意力机制进行加权；将输出特征图输入至ASPP中，设置膨胀卷积的膨胀率，同时将ASPP中池化分支替换为深度可分离卷积，得到编码器输出的特征图；将编码器输出的特征图输入解码器中，基于SKNet注意力机制计算不同尺寸感受野的权重，实现中尺度涡旋的智能识别。本发明能够准确的识别出海表面高度图像中的气旋式涡旋和反气旋式涡旋，而且还通过引入注意力机制技术使模型更加精确的分割出涡旋的边界信息，有效的解决了之前方法中的中尺度涡旋识别效果泛化性差的问题。
-
公开(公告)号：CN118573480B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411044928.X
申请日：2024-08-01
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于零信任架构的网络安全通信方法、装置、设备及存储介质。本发明旨在构建一个高度安全、灵活且响应迅速的网络通信环境，有效应对现代网络环境中不断演变的安全挑战。采用零信任原则，无论之前是否已被认证，要求在每次通信时都必须重新进行身份验证和信任评估，旨在为网络通信提供全面、智能且高效的安全保障。本发明通过采用数据处理算法和人工智能技术，对网络实体的身份验证、属性分析、交互记录和通信环境，进行实时、动态的信任评估，适用于协同任务等复杂场景，有效识别和防御潜在的安全威胁。本发明能够确保在从数据源到目的地的整个通信过程中，每一步都遵循零信任原则，从而保障通信的安全性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN118606634B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411080709.7
申请日：2024-08-08
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于分布式机器学习的技术领域，具体涉及一种基于衰减噪声扰动的自适应保隐私分布式学习方法及装置。所述方法包括：根据节点裁剪后的样本梯度获取其本地梯度，节点的裁剪阈值随迭代轮次的增加而减小；对本地梯度注入高斯噪声，高斯噪声的强度随迭代轮次的增加成阶梯式衰减；聚合节点在每轮迭代中注入高斯噪声后的本地梯度，并利用聚合后的梯度更新本地模型参数，将更新后的本地模型参数广播给相邻节点进行参数更新；再聚合相邻节点更新后的模型参数，用于下一次迭代。本发明通过添加噪声以有效保护数据隐私，同时减小噪声误差保证数据的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
54
records
(took 0.033 seconds)
