一种基于Faster RCNN改进的芯片缺陷识别方法

    公开(公告)号:CN115049635A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210796619.2

    申请日:2022-07-06

    Abstract: 本发明提供了一种基于Faster RCNN改进的芯片缺陷检测方法,涉及工业目标检测领域,该方法包括:对数据集进行预处理,采集训练样本集,把样本集导入Faster RCNN,通过特征提取网络对图像样本集进行特征提取,将提取到的特征输入到RPN模块进行训练生成建议框,通过样本集训练和微调得到Faster RCNN模型,使用Faster RCNN模块保存的训练参数对待检测芯片图像进行芯片缺陷检测;该样本集是使用公共合成PCB(印刷电路板)数据集训练所得出的模型,改进了特征提取网络,并使用权重自适应器进行加强学习,在一定程度上提高了检测速度和准确率,使得该发明具有更高的灵活性和识别精度,在电子信息产业中具有更好的实用价值和应用前景。

    一种非接触式应力检测系统及方法

    公开(公告)号:CN104655332A

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201510061691.0

    申请日:2015-02-04

    Abstract: 本发明公开了一种非接触式应力检测系统及方法,系统包括线圈、交流电源、巨磁阻元件和钢轨,其中,巨磁阻元件设置于线圈内,线圈连接交流电源,线圈上交流电源提供给线圈固定频率的交变电流,该交变电流会产生一个交变磁场,该磁场在钢轨上产生相应的电涡流,巨磁阻元件测量交变电流产生磁场与电涡流产生磁场相互作用的磁场强度大小,实现对钢轨应力的检测;本发明采用电磁感应方式测量钢轨应力,无接触方式,可解决接触式应力传感器由于铁轨震动影响应力传感器精度及寿命的问题。

    一种基于特征交互与关联融合的情感分析方法及系统

    公开(公告)号:CN119106100A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411174716.3

    申请日:2024-08-26

    Abstract: 本发明属于情感分析技术领域,尤其涉及一种基于特征交互与关联融合的情感分析方法及系统,方法包括:将获取的文本数据输入至BERT模型中,得到多层表示向量;将所有的中间层表示向量输入多层特征交互模块中,得到第一关联特征融合向量;将第一关联特征融合向量与最终层表示向量输入至动态关联融合模块中,得到分类文本特征向量;基于动态掩码的自适应丢弃方法对分类文本特征向量进行特征丢弃,之后经过全连接层和激活函数层得到待识别文本的情感类别。本发明将多层表示向量进行特征融合,能够充分利用模型输出的不同层次的语义表示,从而获得更加丰富和全面的特征信息,有助于提高模型对文本语义的理解能力和情感分析的准确性。

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