公开(公告)号：CN116166895A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202211585376.4

申请日：2022-12-09

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  齐鲁工业大学

Inventor： 丁伟 ,  张玮 ,  褚昊翔 ,  史慧玲 ,  郝昊 ,  谭立状 ,  刘国正 ,  周岩

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/909 ,  G06F16/9038

Abstract: 本发明涉及基于物化视图的时空范围查询方法、系统、设备及介质，包括：获取搜索请求，搜索请求包括各个第一待匹配数据；根据搜索请求，在物化视图表中的每一个层级中的各个节点中搜索与各个第一待匹配数据匹配的各个第一存储数据作为目标匹配数据；其中，物化视图表为存储多个层级对应的第一存储数据的数据库，每个层级对应一个类别的第一存储数据。解决当前移动轨迹数据查询效率低、速度慢的问题。

公开(公告)号：CN116094792A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202211731395.3

申请日：2022-12-30

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  齐鲁工业大学

Inventor： 张玮 ,  张磊 ,  史慧玲 ,  郝昊 ,  丁伟 ,  谭立状 ,  周岩

IPC: H04L9/40 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及基于时空特征和注意力机制的加密恶意流识别方法及装置，其方法包括将原始数据流进行数据预处理，得到初始数据流；根据初始数据流建立流量轨迹拓扑图；从流量轨迹图中提取关键节点特征，得到关键节点特征集；利用关键节点特征集建立节点级空间注意特征图；从节点级空间注意特征图中提取空间特征，得到空间特征集；从空间特征集中提取空间特征集的时间特征，得到时间特征集；将空间特征集与时间特征集融合，得到空间时间特征集；对空间时间特征集进行权重分配，得到模型训练特征集；训练深度学习模型，得到加密恶意流识别模型，并用加密恶意流识别模型识别加密恶意数据流。本发明能够更全面地把握流量特征，提高加密恶意流量的检出率。