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公开(公告)号:CN117350171B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311638586.X
申请日:2023-12-04
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06F119/08
Abstract: 本发明提出了基于双流模型的中尺度涡三维次表层结构反演方法及系统,涉及深度学习与海洋反演交叉领域,通过卫星采集待反演的中尺度涡海表面信息;将中尺度涡海表面信息输入到训练好的双流模型中,反演出中尺度涡不同深度下的温度结果,得到中尺度涡次表层温度剖图;其中,所述双流模型引入Triplet attention注意力机制,采用三分支结构融合通道注意力和空间注意力进行跨维度交互;本发明采用双流模型实现中尺度涡次表层结构反演,发掘海表面参数间的数据关联,分别建立不同参数与次表层温度的关系模型,融合多源信息特征关系,实现特征融合,有效融合了多源数据,提升了反演效果。
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公开(公告)号:CN116913413A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202311166774.7
申请日:2023-09-12
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了基于多因子驱动的臭氧浓度预测方法、系统、介质及设备,涉及臭氧浓度预测技术领域,包括获取大气数据中的多个大气污染物数据因子的张量形式;将所述张量形式输入至多通道Earthformer模型中,输出表征臭氧浓度的变量;其中,当将数据因子的张量形式输入至多通道Earthformer模型后,首先,分层编码器将输入的张量形式逐步编码为多层表示,在每一层表示中引入注意力机制,通过并行应用注意力机制获取数据因子张量形式的局部特征向量,然后再将每个局部特征向量融合生成全局特征向量,利用特征向量以非自动回归的方式生成臭氧浓度预测结果。本公开提高了臭氧浓度预测的准确性。
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