公开(公告)号：CN118590217A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202411068812.X

申请日：2024-08-06

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 邵蔚 ,  王连海 ,  王金鹏 ,  徐淑奖 ,  张淑慧 ,  王启正 ,  匡瑞雪 ,  于菲菲

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/40 ,  H04L9/32

Abstract: 本发明涉及区块链安全技术领域，公开了一种基于区块链的可自派生跨域身份认证方法及系统，所述方法包括：用户客户端基于自身的公私钥对，向区块链发送属性的承诺和零知识证明，同时向区块链发送证书颁发请求；区块链对接收到的数据进行验证，验证通过后对接收数据进行签名，生成原始身份证书，将原始身份证书返回给用户客户端；用户客户端得到自派生身份证书；所述自派生身份证书，是不可链接的匿名一次性身份证书；用户客户端基于自派生身份证书，向不同域中的不同服务提供服务器进行身份认证；如果用户客户端满足目标服务提供服务器的访问条件，身份认证通过后，可获得服务的访问权限。在没有可信仲裁者的情况下实现了安全的可问责性。

公开(公告)号：CN116361797A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310331389.7

申请日：2023-03-28

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  齐鲁工业大学(山东省科学院)

Inventor： 张淑慧 ,  胡长栋 ,  王连海 ,  徐淑奖 ,  周瑞瑶 ,  兰田 ,  于菲菲

IPC: G06F21/56 ,  H04L9/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多源协同和行为分析的恶意代码检测方法及系统，涉及恶意软件检测技术领域。该方法包括以下步骤：分别获取静态可执行的良性样本和恶意样本并进行标注；将标注后的良性样本和恶意样本放入沙箱中运行；将运行后的样本数据通过预处理操作转化为三种灰度图像；分别提取三种灰度图像的特征并将提取的特征融合并转化为彩色图像；利用彩色图像对神经网络模型进行训练生成恶意代码检测模型，采用恶意代码检测模型对恶意代码进行检测与分类。本发明通过对内存数据检测，可以实现在不停止运行目标系统下进行检测，还可以保证数据的真实性，不会出现数据混淆和数据加密无法识别的情况，从而实现对恶意代码进行分类与精准检测。

公开(公告)号：CN111970270B

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202010818321.8

申请日：2020-08-14

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 王金鹏 ,  王连海 ,  邹丰义 ,  徐淑奖 ,  王维 ,  张佩君 ,  于菲菲

IPC: H04L9/40 ,  H04L9/06 ,  H04L9/00 ,  H04L65/1104

Abstract: 本申请公开了基于环上带误差学习问题的SIP安全认证方法及系统，用户客户端U对口令PW进行加密得到加密数据PWE，将用户名ID、加密数据PWE和验证密钥均发送给服务器S；服务器S接收用户客户端U发来的用户名ID和加密数据PWE，对接收数据进行加密处理，得到加密数据VPW；U向S发送验证请求；S使用验证密钥对加密数据VPW进行处理，得到第一验证消息，服务器发送第一验证消息给U；U接收到第一验证消息后，用户客户端对第一验证消息进行验证，验证通过，客户端返回第二验证消息给服务器S；服务器S对第二验证消息进行验证，验证通过，则客户端U和服务器S之间使用共同的会话密钥来加密之后的通信信息。