一种用于工业园区的综合能源管控系统

    公开(公告)号:CN116542561A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310506145.8

    申请日:2023-04-28

    Abstract: 本发明提出的一种用于工业园区的综合能源管控系统,包括:能源数据采集模块,用于采集工业园区内各耗能设备的能源数据;能源管理模块,用于根据采集的能耗数据对工业园区内各企业的能源数据进行统计分析、管控耗能设备、并对用能异常的耗能设备进行告警;双碳评价模块,用于根据工业园区内各企业的能源数据统计结果进行碳排放核核算,根据核算的碳排放指标考核企业的能耗状态,并指定相应的碳减排策略;双碳辅助服务模块,用于根据企业的能耗状态进行企业能源预测,并指定相应的工业园区用能计划。本发明能够为工业园区内各单位提供全方位碳盘查和节能减排解决方案等技术服务工作,好辅助工业园区大规模协调发展。

    一种隧道电网电能质量监测系统、方法、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN118801567A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410907770.8

    申请日:2024-07-08

    Abstract: 本发明属于数据处理技术领域,具体提供一种隧道电网电能质量监测系统、方法、终端及存储介质,包括电网数据采集设备、通信模块、云计算平台、电能质量监测仪和电源模块;本发明通过电网数据采集设备,该系统能够全面、细致地采集隧道电网中的各类电能数据,确保数据的全面性和准确性,并通过预先存储的电能质量分析相关预设算法能够快速地分析出隧道电网的频率偏差、电压偏差、电压波动和闪变、三相电压允许不平衡度以及电网谐波等关键指标。这不仅提高了分析的准确性,而且大大缩短了分析时间,使得我们能够更快速地发现和处理电能质量问题。

    基于气象监测的交通流量预测方法、系统、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN118762502A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410736783.3

    申请日:2024-06-07

    Abstract: 本发明涉及智慧交通技术领域,具体提供一种基于气象监测的交通流量预测方法、系统、终端及存储介质,包括:获取交通流量空间数据、交通流量时序数据和气象数据;从获取的交通流量空间数据、交通流量时序数据和气象数据中,分别提取交通流量空间特征、交通流量时序特征和气象特征,分别得到交通流量空间特征矩阵、交通流量时序特征矩阵和气象特征矩阵;将交通流量时序特征矩阵分别与交通流量空间特征矩阵和气象特征矩阵融合,得到第一特征融合矩阵与第二特征融合矩阵;将第一特征融合矩阵与第二特征融合矩阵进行融合,得到第三特征融合矩阵;将第三特征融合矩阵输入全连接网络FC层,得到交通流量的预测结果。本发明解决了交通拥堵的问题。

    一种近零能耗建筑管控系统
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118732515A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410714577.2

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明实施例提供一种近零能耗建筑管控系统,属于建筑领域。该系统包括:环境评估模块,用于收集和分析建筑所在地的环境数据;能耗监测模块,用于实时监测建筑内部的能耗数据;控制模块,用于根据能耗数据对建筑内部的设备进行智能控制;可再生能源利用模块,用于为建筑内部的设备提供能源供应;碳排放监测模块,用于实时监测建筑内部的碳排放情况,为建筑碳排放的评估和管理提供数据支持。数据交互模块,用于将能耗数据和控制指令与外部设备进行交互。通过上述技术方案,设计的近零能耗建筑管控系统通过集成多个模块,实现了被动式建筑设计的系统化、智能化和高效化,提高了设计效率和质量,降低了能源消耗,同时提高了居住环境的舒适度。

    一种公路隧道应急预案自动生成方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN116304697A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310209696.8

    申请日:2023-03-01

    Abstract: 本发明提出的一种公路隧道应急预案自动生成方法、系统及装置,所述方法包括:获取事件发生时公路隧道内预设类型设备的数据信息;获取事件的文字描述信息;对所述数据信息进行归一化处理,并生成相应的数据表示矩阵;对文字描述信息进行编码,生成与数据信息维度相同的文字信息;将数据信息和文字信息进行数据融合,构建数据集;利用数据集建立多任务深度学习模型,并进行模型训练;模型训练完成后,生成测试结果,并根据预设模版生成应急预案信息。本发明能够利用深度学习的归纳分析能力,自动生成公路隧道应急预案,有效的提高了应急预案的准确性和实效性。

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