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公开(公告)号:CN120011757A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510479523.7
申请日:2025-04-17
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于电力负荷预测技术领域,公开了一种考虑时空特性的多台区负荷概率预测方法及系统,采集台区的地理位置数据、历史负荷数据以及与负荷相关的外部数据并进行预处理;将台区作为节点,将台区之间的电气连接作为边构建图结构;对图结构进行特征提取,获得多台区之间的空间特征,对空间特征进行操作,获得时间特征;对空间和时间特征进行动态融合,获得融合后的特征,基于融合后的特征行负荷概率预测;定义损失函数,优化模型参数,获得训练好的负荷概率预测模型。本发明考虑实际物理空间信息以及时间特征信息实现对多台区负荷的预测,通过概率预测的方式反映负荷的不确定性,为电力系统的调度、规划与运行管理提供更全面可靠的负荷信息。
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公开(公告)号:CN119851046A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510322309.0
申请日:2025-03-19
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06V10/764 , G06T7/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种光伏面板缺陷检测方法、系统、设备及介质,涉及光伏缺陷检测技术领域,该方法包括:获取光伏组件的红外图像和可见光图像;提取其视觉特征并进行融合;对融合后的图像数据集中的存在缺陷区域进行标注,并保存存在缺陷区域的标注信息,构建出训练数据集;将训练数据集输入CLIP模型中进行处理,生成嵌入表示;采用该嵌入表示初始化YOLOv11模型的层权重,对YOLOv11模型进行微调;将待测光伏组件的图像数据输入训练后的光伏缺陷检测模型中,检测得到该图像数据中存在缺陷的区域;该方法解决了因在偏远地区无法得到用于光伏检测的大量数据而导致模型训练困难的问题。
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公开(公告)号:CN117455210B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311798433.1
申请日:2023-12-26
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种综合能源系统调度方法、系统、介质及设备,其属于综合能源系统调度优化技术领域,所述方案通过安装能源集线器,在为综合能源系统供能的基础上实现电、气、热能源间的转化,解决传统综合能源系统能源间耦合性较差的问题;通过加入阶梯式碳交易机制,采用价格激励限制系统高碳排机组出力,有利于系统低碳运行;在综合能源系统内加入考虑电价‑电量、气价‑气量自弹性价格及气量‑电价、电量‑气价交叉弹性价格的实时价格型需求响应机制,有利于各类负荷的削峰填谷且能够使综合能源系统更加经济运行。
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公开(公告)号:CN117172389A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311432591.5
申请日:2023-11-01
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本发明属于能源优化调度技术领域,具体涉及一种考虑风光不确定性的区域级综合能源优化运行方法及系统,包括:构建区域级综合能源系统;以所构建的区域级综合能源系统的成本最小为目标函数,构建一次优化模型;求解所构建的一次优化模型的目标函数,得到风光基准值下的区域级综合能源系统最优经济成本;以预设的偏差因子和所得到的最优经济成本之间的乘积为约束条件,以综合能源系统所在区域的风光不确定度为目标函数,构建二次优化模型;求解所构建的二次优化模型的目标函数,得到考虑风光不确定性的区域级综合能源系统的最优运行方式,完成考虑风光不确定性的区域级综合能源的优化运行。
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公开(公告)号:CN120073705A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510227190.9
申请日:2025-02-27
Applicant: 山东建筑大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及考虑充电负荷变化趋势的多台区充电调度方法及系统,通过对台区历史充电负荷数据预处理,以设定时间段的数据作为样本;根据得到的样本训练神经网络模型,结合当前采集的负荷数据,得到负荷预测曲线;根据获得的负荷预测曲线,以及每个台区负载转移的状态信息、台区负载信息、单位时间的变化率、电压信息以及联络线负载,以负载均衡、最小化网损和最大化充电桩利用率为目标,有功功率不平衡、无功功率不平衡和线路过载为约束,利用深度强化学习得到多台区优化策略,实现平衡负载。根据负荷的动态特征实现优化调度,考虑了多台区的协同优化,实现电网与用户双赢。
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公开(公告)号:CN119149963B
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411648822.0
申请日:2024-11-19
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06N3/006 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种建筑空调系统负荷预测方法、装置、介质和设备,涉及计算机技术领域。先获取建筑空调系统中不同位置空调的冷负荷历史时序数据和对应历史时段的负荷影响数据作为样本数据,再基于双向时间卷积网络改进得到双向空间卷积网络,在双向空间卷积网络和双向长短期记忆网络形成的并行结构后串接交叉注意力模块,构建预测模型,之后通过样本数据对预测模型进行训练,并通过冠豪猪优化算法对超参数进行寻优,得到建筑空调系统负荷预测模型,最后通过建筑空调系统负荷预测模型基于待预测数据对建筑空调系统中各空调在目标时刻的冷负荷进行预测。本发明提高了建筑空调系统中不同位置空调的冷负荷预测准确性。
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公开(公告)号:CN119273064A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411318614.4
申请日:2024-09-20
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本公开提供了一种考虑用户满意度的综合能源系统优化调度方法及系统,涉及环保能源优化调度技术领域,包括:获取设定步长的用户历史负荷数据,对其预处理得到用户日负荷曲线;对所述用户日负荷曲线进行聚类,并根据设定的评价指标寻找最优值,获取用户典型用能模式;根据日前负荷预测结果,基于皮尔逊系数结合所述用户典型用能模式对用户满意度进行量化;构建用户用能设备的优化调度模型,将用户满意度和最小经济花费作为优化目标,利用Q‑learning求解优化调度模型,获取日前调度结果,执行日前调度计划。本公开根据用户满意度系数定制合理的调度方案,从而在兼顾系统经济性的同时,提高系统优化调度方案的适应性。
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公开(公告)号:CN117895510A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410288131.8
申请日:2024-03-14
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本发明属于电网调峰技术领域,为了解决现有无法真实地反映电动汽车群体的行为,从而给电网调峰带来较大影响的问题,提出了基于聚合商模式下电动汽车集群参与电网调峰方法及系统,以电动汽车集群调度功率与电网负荷之间的均方差最小为目标构建目标函数;根据聚合商下可调度电动汽车集群的反向供电能力,用户意愿度,以及区域内电动汽车集群可调度潜力建立电动汽车侧约束条件;根据聚合商下可调度电动汽车集群的集群规模,以及削峰量建立聚合商侧约束;进而对目标函数进行求解,得到调峰方案,满足了电动汽车集群的调控要求,充分考虑了电动汽车的特点,最大程度地发挥了其潜力,减少对电网的影响。
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公开(公告)号:CN115515244B
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202211308055.X
申请日:2022-10-25
Applicant: 山东建筑大学
IPC: H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W72/543 , H04W72/53
Abstract: 本发明所提供的5G新空口下混合业务的综合调度与资源分配方法,包括:对eMBB业务进行资源预分配处理,根据多样化的URLLC业务时延需求得到不同的时频资源块类型;预设抢占机制,突发URLLC业务选用不同的抢占机制抢占eMBB业务预分配的时频资源,抢占机制采用功率分配因子表示;以最大化所有eMBB业务的实际可达速率为目标,以URLLC业务的可靠性约束和时延约束为约束条件,确定URLLC业务抢占的目标eMBB业务、抢占机制以及时频资源块类型。本发明通过预设抢占机制对eMBB和URLLC混合业务进行了灵活调度与资源分配,提升了eMBB用户的传输速率,并且满足了URLLC用户的多样化低时延需求。
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公开(公告)号:CN115515244A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211308055.X
申请日:2022-10-25
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本发明所提供的5G新空口下混合业务的综合调度与资源分配方法,包括:对eMBB业务进行资源预分配处理,根据多样化的URLLC业务时延需求得到不同的时频资源块类型;预设抢占机制,突发URLLC业务选用不同的抢占机制抢占eMBB业务预分配的时频资源,抢占机制采用功率分配因子表示;以最大化所有eMBB业务的实际可达速率为目标,以URLLC业务的可靠性约束和时延约束为约束条件,确定URLLC业务抢占的目标eMBB业务、抢占机制以及时频资源块类型。本发明通过预设抢占机制对eMBB和URLLC混合业务进行了灵活调度与资源分配,提升了eMBB用户的传输速率,并且满足了URLLC用户的多样化低时延需求。
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