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公开(公告)号：CN117313958B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311594528.1
申请日：2023-11-28
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司德州供电公司
Inventor： 王飞 , 杨明 , 于一潇 , 李梦林 , 王传琦 , 李鹏 , 韩学山 , 燕树民 , 葛杨 , 封国栋 , 高文浩 , 韩立群 , 周通 , 张宝宇 , 陈新华 , 谢海远 , 邢晨
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/096 , H02J3/00
Abstract: 本公开提供了基于迁移学习的低压分布式光伏功率预测方法及系统，涉及光伏发电功率预测技术领域，包括：低压分布式光伏数据在输入至Transformer‑Adapter Fusion预测模型后，首先将Transformer特征提取网络模型作为基础负荷预测的源模型进行特征嵌入，获取低压分布式光伏数据的特征信息，然后将Transformer‑Adapter神经网络模型作为目标模型，复制源模型上部分任务设计及参数，实现模型知识迁移获取低压分布式光伏数据的关键特征，再采用Adapter Fusion微调技术为对应的adapte模块分配不同的权重，聚合关键特征信息，最后输出光伏功率的预测的结果。
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公开(公告)号：CN117313958A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311594528.1
申请日：2023-11-28
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司德州供电公司
Inventor： 王飞 , 杨明 , 于一潇 , 李梦林 , 王传琦 , 李鹏 , 韩学山 , 燕树民 , 葛杨 , 封国栋 , 高文浩 , 韩立群 , 周通 , 张宝宇 , 陈新华 , 谢海远 , 邢晨
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/096 , H02J3/00
Abstract: 本公开提供了基于迁移学习的低压分布式光伏功率预测方法及系统，涉及光伏发电功率预测技术领域，包括：低压分布式光伏数据在输入至Transformer‑Adapter Fusion预测模型后，首先将Transformer特征提取网络模型作为基础负荷预测的源模型进行特征嵌入，获取低压分布式光伏数据的特征信息，然后将Transformer‑Adapter神经网络模型作为目标模型，复制源模型上部分任务设计及参数，实现模型知识迁移获取低压分布式光伏数据的关键特征，再采用Adapter Fusion微调技术为对应的adapte模块分配不同的权重，聚合关键特征信息，最后输出光伏功率的预测的结果。
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公开(公告)号：CN116404645B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310664108.X
申请日：2023-06-07
Applicant: 山东大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及分布式光伏系统技术领域，具体公开了一种考虑时空相关特性的分布式光伏短期功率预测方法及系统；方法包括：获取关注时间点公共耦合点处的电压，以及各条馈线的电流数据，形成馈线电流矩阵；计算各条馈线电流的互信息值；选取互信息值大于设定值的馈线，将馈线的电流数据相加作为馈线电流矩阵中新的一列数据，同时删除馈线在馈线电流矩阵中原来的电流数据，形成新的馈线电流矩阵；利用独立矢量分析算法对新的馈线电流矩阵进行运算，得到解耦后的分离矩阵；基于公共耦合点处的电压和分离矩阵，得到h次谐波的谐波定量评估结果。本发明可以准确评估分布式光伏接入下，谐波电流相关性较高的多条馈线的谐波责任。
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公开(公告)号：CN106721084B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN201710144666.8
申请日：2017-03-13
Applicant: 山东大学 , 中国农业科学院草原研究所
IPC: A61K9/52 , A23K40/35 , A23K20/105 , A23K20/163
Abstract: 本发明公开了一种测定放牧采食量专用的C32缓释胶囊及其制备方法，胶囊内容物为高纯C32和微晶纤维素，二者是用庚烷溶解，使C32均匀分散、包被于微晶纤维素颗粒之中，再经65‑70℃加热使溶剂完全蒸干后形成的含被有C32的纤维素结晶体。每一颗成品胶囊含有120mg纤维素结晶体，其中含C32 60mg、微晶纤维素60mg。本申请解决了放牧采食量测定过程中进口C32胶囊断货、购买受限且价格昂贵等问题，而且本申请的缓释胶囊制备方法简单、成本低廉，用多少做多少，随用随做，避免了因盲目囤积备货而造成的浪费，大大降低了试验成本；同时克服了购买进口胶囊的被动和盲目，提高了试验操控的主动性。
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公开(公告)号：CN116404647A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310677314.4
申请日：2023-06-09
Applicant: 山东大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06F18/232 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于光伏预测技术领域，具体涉及一种计及动态汇聚特性的分布式光伏短期功率预测方法及系统，包括：考虑动态时间规整的序列插值，调节分布式光伏的功率序列，得到分布式光伏插值后的功率规范曲线；考虑基波占比的无监督聚类，将所得到的功率规范曲线进行分布式光伏站点的动态集群划分，构建分布式光伏的动态汇聚模型；根据所构建的动态汇聚模型得到分布式光伏的聚类结果，根据所得到的聚类结果，将聚类后的气象输入到预设的长短期记忆网络功率预测模型，预测分布式光伏的功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116404645A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310664108.X
申请日：2023-06-07
Applicant: 山东大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及分布式光伏系统技术领域，具体公开了一种考虑时空相关特性的分布式光伏短期功率预测方法及系统；方法包括：获取关注时间点公共耦合点处的电压，以及各条馈线的电流数据，形成馈线电流矩阵；计算各条馈线电流的互信息值；选取互信息值大于设定值的馈线，将馈线的电流数据相加作为馈线电流矩阵中新的一列数据，同时删除馈线在馈线电流矩阵中原来的电流数据，形成新的馈线电流矩阵；利用独立矢量分析算法对新的馈线电流矩阵进行运算，得到解耦后的分离矩阵；基于公共耦合点处的电压和分离矩阵，得到h次谐波的谐波定量评估结果。本发明可以准确评估分布式光伏接入下，谐波电流相关性较高的多条馈线的谐波责任。
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公开(公告)号：CN116356031A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310403281.4
申请日：2023-04-11
Applicant: 山东大学齐鲁医院
IPC: C12Q1/6886
Abstract: 本发明属于生物医药和分子生物学技术领域，具体涉及KLK2单核苷酸多态性在急性髓系白血病诊治中的应用。本发明基于284例AML病例和280例健康对照中研究了KLK2的两个重要SNPs位点(rs198977和rs266415)与AML的关系。具体的，本发明分析了SNPs与疾病易感性、血常规、风险分层、对诱导化疗的反应和AML生存之间的关系。本发明研究结果表明KLK2rs198977可能是AML发生和AML高白细胞血症的重要遗传因素，从而为疾病进展和新的治疗靶点提供了新的视角，因此本发明具有良好的实际应用之价值。
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公开(公告)号：CN115169128A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210831222.2
申请日：2022-07-15
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F17/11 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明提出了考虑网络动态特性的综合能源系统机组组合方法及系统，包括：综合考虑电、气、热综合能源系统中的能源生产设备及能源存储设备，同时计及网络传输动态特性方程，以系统综合成本最小化为目标函数，构建计及网络动态特性的电、气、热综合能源系统机组组合模型；确定计及网络动态特性的电、气、热综合能源系统机组组合模型的约束条件；采用分段线性化方法对模型进行线性化处理，得到机组组合方案。本发明减少了传统火电机组的频繁启停，优化了其运行时段，提高了风电的接纳空间，增强了系统的经济性及运行灵活性。
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公开(公告)号：CN110767315B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201911082597.8
申请日：2019-11-07
Applicant: 山东大学
Inventor： 李鹏
Abstract: 本公开公开了基于心电信号量化分析的自主神经系统健康状态评估装置，包括：获取模块，获取待分析的心电信号和分析参数；相空间重构模块，将待分析的心电信号进行时间延迟和重构，得到相空间重构向量；偏距离映射模块，对相空间重构向量进行映射，得到映射后的相空间重构向量；基于相空间距离函数，计算映射后的相空间重构向量之间的二维距离矩阵；频数统计模块，将二维距离矩阵重新排列为一维距离向量，计算一维距离向量的极差，将极差区间等分成若干个子区间，统计落入每一个子区间的一维距离向量的个数；输出模块，计算归一化香农熵；健康状态评估模块，当归一化香农熵高于设定阈值时，表示待诊断个体的自主神经系统健康；否则，表示不健康。
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公开(公告)号：CN112651770B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011415901.9
申请日：2020-12-07
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/02 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供的电力现货市场售电商负荷申报优化方法及系统，属于电力交易技术领域，获取电力市场历史信息以及电力市场实时信息；根据电力市场历史信息以及电力市场实时信息，以售电商的综合购电成本最小化为目标，建立售电商日前市场负荷申报模型；采用改进的深度Q网络算法对售电商日前市场负荷申报模型进行优化求解，得到售电商日前市场负荷申报曲线。本发明以最小化售电商综合购电成本为目标，以负荷限制、偏差考核为约束，综合考虑各类出清电价与负荷的不确定性，提高了电力负荷申报准确度，提高了负荷申报结果的可参考性，使电力市场售电商购电更加合理，显著地降低了售电商购电成本，降低了资源的浪费，使资源配置更合理。
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