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公开(公告)号：CN112525346A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011404367.1
申请日：2020-12-03
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进OIF的光谱图像最佳波段的选择方法、系统及存储介质。本发明基于图像信息熵改进最佳指数法(Optimum Index Factor,OIF)，既能用于超光谱波段选择，也能用于多光谱和超光谱波段选择，并且选取的是最佳组合波段，选择的波段数由用户自行设定。基于图像信息熵改进OIF用于最佳组合波段的选择，充分利用了不同波段间光谱图像的相关性信息以及光谱图像包含的信息量的信息，使得所选组合波段的相关性小，所包含信息量大且冗余信息少。
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公开(公告)号：CN111899502A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010778978.6
申请日：2020-08-05
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G08C19/00 , G08C17/02 , H04B3/54 , A61B5/0205 , A61B5/1455
Abstract: 本发明涉及一种电力载波结合Wi-Fi通信的区域型智能化老人监护系统，该系统由四个模块组成，分别是室内环境监测模块，体征参数采集模块、室内控制中心和远程控制中心。室内监测模块通过温湿度传感器和气体浓度传感器采集周围环境信息，采用Wi-Fi模块传输数据信息，体征参数采集模块通过体温传感器和心率传感器采集身体的体温、心率和血氧信息，采用Wi-Fi模块传输数据信息。室内控制中心通过Wi-Fi模块接受数据信息，然后将数据通过LCD屏显示，同时将数据通过电力载波发射模块利用电力线发送给远程控制中心。远程控制通过电力载波接收模块接收数据，采用LCD屏显示数据信息。
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公开(公告)号：CN109308498A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201811430777.6
申请日：2018-11-28
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明涉及一种激光诱导荧光植物油掺杂小米汤辨识方法，包含以下步骤：(1)将等体积的纯花生油和小米汤按一定的掺杂浓度进行配比；(2)利用自行设计的便携式植物油无损分析仪采集油样荧光光谱数据；(3)采用中值滤波法(M edian-Filter)平滑处理原始光谱图；(4)联合KICA与PCA算法(KICA-PCA)优选出主要光谱信息数据；(5)采用留出法(hold-out)把样本数据划分成训练集和测试集；(6)利用FDA对训练集进行学习和训练，测试集用于辨识效果检验。本发明采用KICA-PCA结合FDA用于激光诱导荧光植物油掺杂小米汤辨识，提高了辨识精度和运算速度，非常适用于食品安全检测领域的研究。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN214761084U
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202120989134.6
申请日：2021-05-10
Applicant: 安徽理工大学
IPC: A61B5/08
Abstract: 本实用新型是一种基于矿工肺部健康监测系统，涉及肺部医疗健康监测领域，系统包括电源模块、数据采集模块、信号处理模块、微控制器、显示模块、键盘输入模块、存储模块以及通讯模块，系统电源模块为其他模块提供电源，数据采集模块将采集到的数据送至信号处理模块而后将处理好的数据与键盘输入信息送至微控制器中进行显示与存储，各个模块之间利用通讯模块进行通讯。搭建出的一个完整的矿工肺部健康监测系统，能够及时的显示存储矿工肺部指标，实现对矿工肺部健康快速方便的监测。
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公开(公告)号：CN209606321U
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201821979223.7
申请日：2018-11-28
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本实用新型涉及一种双激光LIF技术的花生油掺杂大豆油判别装置，该装置包含以下部分：电源模块、激光器模块1、激光器模块2、激光荧光探头模块1、激光荧光探头模块2、光谱仪模块、延时开关模块、上位机模块。荧光探头利用石英光纤采集待测植物油中因激光器发射激光产生的荧光，在光谱仪接收荧光信息的过程中，利用延时开关来实现采用两个不同波段激光光源获取双激光光源下的LIF光谱的荧光信息的分时接收。在计算荧光强度后利用上位机来建立已知的花生油、大豆油纯植物油样本和它们的混合油样本激光诱导荧光光谱的模型数据库，并对待测植物油样本的荧光光谱进行分类识别，从而有利于检测花生油中是否存在大豆油的掺杂。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN214804723U
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202120989132.7
申请日：2021-05-10
Applicant: 安徽理工大学
IPC: A61B5/145 , A61B5/1455 , A61B5/00
Abstract: 本实用新型是一种矿工用血液健康监测系统，涉及健康检测设备的技术领域，包括监测模块、信号调理模块、微控制器模块、输入/显示模块、通讯模块、存储模块、报警模块以及电源模块。通过监测模块实现对血氧、血糖、血脂和胆固醇含量的快速检测，以超低功耗微控制器(MCU)为核心，以静态随机存取存储器、报警器、2G与蓝牙两种模式的通讯模块、触摸屏以及可以实现信号转换的A/D转换器为辅。对检测结果进行处理，若是检测含量超出设定指标，警报器发出光、声警报，同时触摸屏上显示并存储相关矿业人员对应的结果信息，从而使得矿业人员能够快速且准确的了解自身身体情况，帮助排查心脑血管疾病以及呼吸系统疾病。
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公开(公告)号：CN216417175U
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202121060361.7
申请日：2021-05-17
Applicant: 安徽理工大学
IPC: A61B5/12
Abstract: 本实用新型涉及一种听力健康监测与趋势预测的职业健康监测装置，该设备包括噪声采集处理模块、音频信号发生器、测听模块、人机交互模块、中央处理器、储存与通信模块和电源模块。装置启动后噪声采集处理模块自动采集测听耳机与耳膜之间的环境噪音，以噪音分贝值为变量实行自动降噪；音频信号发生器通过数模转换和放大处理输出音频信号，结合人机交互模块实现纯音测听的听力测试；再通过耳声发射检测获取耳蜗各个部分对于不同频率的听力敏感度，生成耳声发射检测报告。在储存模块调出历史测听报告，实现对工人个体的听力损伤跟踪。讲检测结果传输至云端服务器，结合大数据与人工智能神经网络对听力健康趋势进行预测，采取可以减弱职业危害因素所造成的损失的防治措施。
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公开(公告)号：CN210119440U
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201920412378.0
申请日：2019-03-28
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本实用新型涉及一种多光源LIF葵花籽油掺杂菜籽油的快速无损鉴别设备，该设备由四路继电器、激光器1、激光器2、激光器3、激光器4、接收模块、CCD模块、FPGA以及LCD显示器组成。当FPGA发出两个弱磁信号，四路继电器相应的两个引脚就会接通，相当于开关闭合，与两个引脚对应的两个激光器就会发出激光，水平照射在待测植物油样品上，接收模块接收样品发出的荧光信号传给CCD模块。CCD模块将接收到的荧光信号转换成电信号，通过在FPGA上建模对电信号进行分析与对比，最终在LCD显示屏上显示样品的荧光光谱，从而判断葵花籽油中是否掺杂菜籽油。本实用新型使用了多光源结合LIF技术，并且不接触待测样品，实现了快速、无损检测。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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