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公开(公告)号：CN115617996A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211261680.3
申请日：2022-10-14
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的客服工单类型推荐方法，包括如下步骤：S1、采集历史通话录音文件，将历史通话录音文件转化成训练文本文件和测试文本文件；S2、对训练文本文件进行分词处理，得分词结果，向分词结果中添加训练文本文件对应的工单类型，得到训练集；S3、将训练集输入基于自注意力机制和多神经网络相融合的文本分类模型中行若干次训练，得训练后的文本分类模型；S4、对测试文本文件进行分词处理，得分词结果，将测试文本文件的分词结果输入训练后的文本分类模型中进行分析并获取推荐工单类型。本发明通过基于自注意力机制和多神经网络相融合的文本分类模型对客服工单类型进行分析分类有效提高文本分类模型对工单类型预测的准确率。
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公开(公告)号：CN113973775B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202111268638.X
申请日：2021-10-29
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
Abstract: 本发明公开了一种饲料自动分摊方法，属于农业信息技术领域。本发明的方法如下：采集养殖场不同生产状态的猪只信息；根据实际生产经验，制定落地仔猪信息、妊娠母猪信息、哺乳母猪信息和猪只饲喂标准信息；再读取养殖场的批次猪信息、不同类型猪只饲喂标准信息，分别计算各类型猪只在生命周期各阶段的采食量和分摊到各猪只群体的实际投食量。同时，自动识别猪只群体中病猪，修正病猪的投食量并添加药剂，且通过智能识别食槽饲料剩余量，修正下一次饲料投食量。本发明可以对不同生产状态猪只群体的投食量不同于传统方式，有效提高了饲料分摊的科学性与合理性，充分地利用了生产资源，提高了生产效率。
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公开(公告)号：CN114863621A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210457039.0
申请日：2022-04-27
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: G08B13/19 , G08B13/196 , G06V40/20 , G06V20/52 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种基于视觉感知的翻越行为监测方法、系统、存储器和处理器，获取多个红外传感器对应传来的多个第一红外信号，所述多个红外传感器沿待监测的翻越区域边界处间隔设置；判断所述多个第一红外信号中是否有活动物体；获取所述第一红外信号中有活动物体的第一红外信号对应的红外传感器的位置，唤醒第一摄像机进行拍摄并获得所述第一摄像机传来的第一视频，所述第一摄像机为设置在与所述位置距离最近的摄像机；若所述第一视频中有人体，判断是否存在所述第一视频中的人体的中心位置高于所述翻越区域边界的上沿；若存在所述第一视频中的人体的中心位置高于所述翻越区域边界的上沿，判断存在翻越行为并发出报警。通过上述方法，实现了对封控区域内人员翻越行为的自动化监测。
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公开(公告)号：CN114842380A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210457014.0
申请日：2022-04-27
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/96 , G08B17/00 , G08B17/10 , G08B17/12
Abstract: 本本申请公开了一种火灾监测方法、装置、系统、存储器和处理器，该火灾监测方法通过获取目标区域的能见度参数；获取目标区域的植被类型；获取目标区域的视频，所述视频通过设置于目标区域上方的摄像机实时拍摄获得；判断所述能见度参数是否大于预定的能见度参数阈值；当能见度参数大于预定的能见度参数阈值且所述植被类型为阔叶林时，识别所述视频中的疑似烟雾区域，否则识别所述视频中的疑似火焰区域；判断所述疑似烟雾区域或所述疑似火焰区域的面积是否有变大趋势，若是，判断出现火灾。本发明方法针对山林火灾定制，考虑了山林的特殊环境，能够解决山林中火灾监测容易出现误检、漏检的问题。
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公开(公告)号：CN113973775A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111268638.X
申请日：2021-10-29
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
Abstract: 本发明公开了一种饲料自动分摊方法，属于农业信息技术领域。本发明的方法如下：采集养殖场不同生产状态的猪只信息；根据实际生产经验，制定落地仔猪信息、妊娠母猪信息、哺乳母猪信息和猪只饲喂标准信息；再读取养殖场的批次猪信息、不同类型猪只饲喂标准信息，分别计算各类型猪只在生命周期各阶段的采食量和分摊到各猪只群体的实际投食量。同时，自动识别猪只群体中病猪，修正病猪的投食量并添加药剂，且通过智能识别食槽饲料剩余量，修正下一次饲料投食量。本发明可以对不同生产状态猪只群体的投食量不同于传统方式，有效提高了饲料分摊的科学性与合理性，充分地利用了生产资源，提高了生产效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113971204B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202111262052.2
申请日：2021-10-28
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/335 , G06F40/289 , G06V10/74 , G06F9/54 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于Hadoop生态的论文实时推荐与离线推荐互补方法，属于大数据推荐领域，本发明使用Hadoop生态中的数据仓库Hive存储论文数据，对论文标签进行分词，以向量化方式分层保存在数据仓库中；引入离线计算引擎MapReduce对数据计算离线推荐结果；引入流计算引擎Spark Streaming实时采集Kafka中的论文数据，并进行分词、向量化表示后，与Spark SQL读取Hive数仓中论文向量化数据计算实时推荐结果。本发明专利结合推荐算法和Hadoop生态不仅有效解决海量论文推荐问题，提升论文推荐实时性，同时根据论文分类号修正相似度计算来提升推荐准确度，优化论文推荐结果。
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公开(公告)号：CN114280677A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111612048.4
申请日：2021-12-27
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: G01V3/28
Abstract: 本发明公开了一种基于井下瞬变电磁法的地质勘探方法，属于地质勘探领域。它通过采用不同厂家和型号的设备进行地质勘探，收集不同格式的数据文件，并对这些不同格式的数据进行名称统一化和数值归一化处理。接着对规范后的数据进行探测点的单测点关系曲线的绘制、多测道曲线的绘制、计算视电阻率以及绘制视电阻率等值线断面图。本发明能够实现对多源异构数据的规范化和归一化，降低工作团队的工作时间，对地质灾害做到及时预测，且其对归一化后的数据通过图表的形式进行直观的表示，为工作人员对电法探测资料的解释提供了有力的数据和图形支撑。
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公开(公告)号：CN115647803A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211431032.8
申请日：2022-11-15
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
Abstract: 本发明公开了一种洗衣机的自动装配系统及方法。所述系统包括：互相配合的若干配件放置模块、组件传送模块、若干转移手臂、若干装配手臂及主控制器。组件传送模块包括与传送部相应设置的拍摄仪；转移手臂设于配件放置模块与组件传送模块之间，包括夹爪式转移手臂及吸盘式转移手臂；装配手臂与组件及配件相装配时的装配工作面相应设置，包括打胶手臂及电批手臂。主控制器输入端与拍摄仪相连，输出端分别与转移手臂及装配手臂相连；以基于组件图像调用相应类型转移手臂在对应配件放置模块处获取配件，并转移配件至相应组件的装配工作面处；并调用相应类型装配手臂完成配件及组件间的装配固定。本发明的自动装配系统成本低、效率高且装配质量稳定。
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公开(公告)号：CN118503535A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410654976.4
申请日：2024-05-24
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/20 , G06F40/279 , G06F40/216 , G06F17/16 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种科技成果的智能推荐方法及系统，属于人工智能领域。互联网时代，用户面对海量信息很难找到自己感兴趣的科技成果。因此，提出了一种科技成果转化的智能推荐方法及系统。该方法通过分析用户行为和科技成果内容特征，计算用户对科技成果的感兴趣程度，根据该预测评分向用户推荐其可能感兴趣的科技成果。同时，该方法有效避免了只通过分析用户行为计算预测评分带来的科技成果冷启动问题。该方法从提高科技成果和用户技术需求的匹配度入手，能有效提高科技成果转化效率。
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公开(公告)号：CN118396521A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410459782.9
申请日：2024-04-17
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种基于多目标优化的钢卷库位分配方法。属于智能仓储领域。步骤为采集钢卷仓库的库位信息、吊车运行数据以及钢卷调度历史记录，建立旨在提升钢卷周转率的模型；然后统计在库钢卷库存的种类信息，建立提高钢库位分配同一性的模型；综合考虑钢卷周转率和钢卷的统一性，并以仓库实际情况建立模型约束条件，构建了多目标优化模型，同时对多目标模型进行加权处理，将多目标问题转化为单目标问题；通过狩猎算法对模型进行计算，得到对钢卷分配的库位。本发明基于多目标优化的钢卷库位分配方法既提高了仓库内高周转率钢卷的调度速度，同时也将同类钢卷进行集中放置，提升了钢卷调度效率的同时也降低了仓库管理成本。
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