公开(公告)号：CN117349563A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202310672741.3

申请日：2023-06-07

Applicant: 安徽工业大学 ,  合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)

Inventor： 王修君 ,  莫磊 ,  郑啸

IPC: G06F16/958 ,  G06F16/215 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明提供一种具有差分隐私的数据流采样发布方法及系统，涉及信息安全领域；其方法通过一次扫描数据流，将数据流中每个元素的属性统计信息存储到一数据流采样草图结构EDS中，再根据该数据结构EDS的采集数据进行直方图生成和发布，能够快速的获得滑动窗口区间计数，并具有一定的数据保护效果；并且，本发明提出的基于数据流采样草图结构EDS的基于滑动窗口采样的自适应加噪直方图发布算法，进一步提高直方图生成的速度，减少了运行时间，并提供了满足用户所需要的隐私保护强度。本发明可以用于广泛的监控应用，能够快速处理数据流，快速生成具有差分隐私保护强度的直方图发布数据。

公开(公告)号：CN115114584A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210804131.X

申请日：2022-07-07

Applicant: 安徽工业大学 ,  合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)

Inventor： 王修君 ,  莫磊 ,  郑啸 ,  何诗兴

IPC: G06F17/18 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明提供一种具有差分隐私的在线流式采样发布方法及系统，涉及信息安全领域；通过一次扫描数据流，将数据流中每个元素的属性统计信息存储到一个具有高效处理能力的数据结构SES中，再根据该数据结构SES的采集数据进行直方图生成和发布，该发布数据与差分隐私算法拥有相同的隐私保护强度保障；其中，数据结构SES近似存储每个滑动窗口显著降低的存储成本，根据其采集数据能快速生成直方图，减少数据处理过程中的运行时间。

公开(公告)号：CN111931531A

公开(公告)日：2020-11-13

申请号：CN202010631410.1

申请日：2020-07-03

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 王修君 ,  莫磊 ,  赵伟 ,  郑啸 ,  吴宣够

IPC: G06K7/10 ,  G06K17/00 ,  G06K19/077

Abstract: 本发明提供的RFID标签信息采样方法，涉及物联网网络信息技术领域，通过设计RFID阅读器与标签总体集合S中的标签之间的协议PS，解决RFID系统中的标签信息采样问题；本发明公开的协议PS包括两个阶段，在两个阶段分别确定标签的状态，即PS-1采用第一随机种子计算哈希函数实现从标签总体集合S的N个不同标签中随机抽取K个标签构成标签信息采样子集T，标签总体集合S中任何带有K个标签的子集被选中为T的概率相等；PS-2阶段采用第二随机种子计算哈希函数结合RFID阅读器的特性在多轮通信回合下确定标签的状态变换，实现标签信息采样子集T中的任一个标签都被告知其唯一顺序向RFID阅读器报告其标签信息。