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公开(公告)号：CN116628751A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310641760.X
申请日：2023-05-31
Applicant: 安徽工业大学 , 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082 , H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种具有隐私保护的带钢表面缺陷分类方法及系统，属于数据隐私保护技术领域。本发明将待处理的钢材表面缺陷图像进行图像预处理，包括降低噪声干扰，减去极少数类，对其进行数字化、灰度调整、图像增强等操作，然后按照类别打上标签，并将图片以三维数组矩阵的形式保存至文件，形成可用数据集；将上述预处理后的数据集使用矩阵同态加密算法进行加密，得到密文状态下的数据集；利用获得的密文数据集对经过改进的适应于密文的卷积神经网络模型进行训练；获得密文数据集的最终分类结果。本发明既保证了钢材表面缺陷图像的隐私性，又保证了图像分类精度。
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公开(公告)号：CN114969656A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210343677.X
申请日：2022-03-31
Applicant: 安徽工业大学 , 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)
IPC: G06F17/18 , G06F21/62 , G06F16/2458 , G16H10/60
Abstract: 本发明提供一种差分隐私下加权滑动窗口的流式直方图发布方法及系统，涉及信息安全技术领域；本发明首先创建了一个新的草图结构，维护每个时间实例的每个直方图区间的计数信息；然后，本发明提出一种选择性发布机制，该机制利用每个直方图区间近似估计的区间计数值与噪声值之间的差异来选择更好的计数信息，并在加权滑动窗口中对所有的间隔计数采用贪婪分组，保证了大多数情况下查询数据的竞争性可用性。本发明可以快速处理基于加权滑动窗口的数据流，并在大多数情况下保证发布数据的竞争性可用性。
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公开(公告)号：CN112613328B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202011479575.8
申请日：2020-12-15
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种射频识别系统中快速选择标签子集的近似最优方法，通过设计阅读器与标签集合S中的标签之间的协议OPT‑SL，解决RFID系统中的标签子集选择问题；包括两个过程，第一个过程是构建过程：阅读器R如何构造一个紧凑的消息Msg来表示子集W中的n个标签，第二个过程是检测处理过程：标签如何从Msg中提取读取顺序信息来决定该标签是否被选中。本方法能够以更少的通信时间解决子集选择问题；本发明方法应对了以下两项技术挑战：1)构建一个智能编码方法，以用尽可能少的位数来表示子集的信息；2)找到一个合适的位数计数函数，该位数计数函数不仅足够简单，可以在标签中实现，而且能够提取阅读器消息中包含的子集的信息。
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公开(公告)号：CN112307078B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202011045992.1
申请日：2020-09-29
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06F16/2458 , G06F17/18 , G06F21/62
Abstract: 本发明提供的基于滑动窗口的数据流差分隐私直方图发布方法，涉及信息安全技术领域，该方法首先基于数据分块的思想来把一个滑动窗口划分为k个子块，并通过该参数来控制和调节数据直方图的统计误差；随后，该方法通过比较相邻两个直方图数据分布的差异来优化当前滑动窗口的隐私预算分配，从而快速计算出局部最优直方图；本发明通过严格的理论推导证实了所设计的方法符合差分隐私要求，并且其近似误差不超过W/2k；其次，通过在真实数据集合上的实施例对比分析，表明本发明方法的发布误差较低，相较于现有技术中最好的直方图发布方法降低了50％。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117349563A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202310672741.3
申请日：2023-06-07
Applicant: 安徽工业大学 , 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)
IPC: G06F16/958 , G06F16/215 , G06F21/62
Abstract: 本发明提供一种具有差分隐私的数据流采样发布方法及系统，涉及信息安全领域；其方法通过一次扫描数据流，将数据流中每个元素的属性统计信息存储到一数据流采样草图结构EDS中，再根据该数据结构EDS的采集数据进行直方图生成和发布，能够快速的获得滑动窗口区间计数，并具有一定的数据保护效果；并且，本发明提出的基于数据流采样草图结构EDS的基于滑动窗口采样的自适应加噪直方图发布算法，进一步提高直方图生成的速度，减少了运行时间，并提供了满足用户所需要的隐私保护强度。本发明可以用于广泛的监控应用，能够快速处理数据流，快速生成具有差分隐私保护强度的直方图发布数据。
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公开(公告)号：CN115526194A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211215877.3
申请日：2022-09-30
Applicant: 安徽工业大学 , 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明属于射频识别技术领域，公开了一种射频标签的快速排序方法、系统及电子设备。所述方法包括：阅读器获取已识别未排序标签集Sk；计算各标签的三段哈希值，并基于其构建第一数组B及第二数组D；阅读器向所有标签广播所述第一数组B及第二数组D以使各标签从其中提取码字，进而进行自身状态的修改，并通过偏移量计算得到排序结果。所述系统及电子设备基于所述方法搭建。本发明在阅读器与标签间使用尽可能少的位数完成了它们间的通信，进而节约了通信成本，提高了通信效率。
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公开(公告)号：CN115422236A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211025116.1
申请日：2022-08-25
Applicant: 安徽工业大学 , 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)
IPC: G06F16/2455
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种基于差分隐私的数据动态发布方法及系统。所述方法包括：确定数据的发布格式；确定一固定长度的滑动窗口，并使实时的数据流流过所述滑动窗口；同时基于DGIM算法对当前时刻内所述滑动窗口内所有桶的尺寸进行计数以获得当前时刻滑动窗口内数据的近似统计结果；计算当前时刻与上一时刻的滑动窗口内的相似性结果，并基于随机扰动算法为所述相似度度量添加概率扰动以获得扰动相似性结果；若所述扰动相似性结果大于预设的相似阈值，则确定所述当前时刻滑动窗口内数据的近似统计结果的待发布区间以进行数据的动态发布。本发明不但时间开销及空间开销小，且可有效保证用户的隐私信息，防止第三方隐私攻击。
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公开(公告)号：CN115114584A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210804131.X
申请日：2022-07-07
Applicant: 安徽工业大学 , 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)
Abstract: 本发明提供一种具有差分隐私的在线流式采样发布方法及系统，涉及信息安全领域；通过一次扫描数据流，将数据流中每个元素的属性统计信息存储到一个具有高效处理能力的数据结构SES中，再根据该数据结构SES的采集数据进行直方图生成和发布，该发布数据与差分隐私算法拥有相同的隐私保护强度保障；其中，数据结构SES近似存储每个滑动窗口显著降低的存储成本，根据其采集数据能快速生成直方图，减少数据处理过程中的运行时间。
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公开(公告)号：CN111931531A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010631410.1
申请日：2020-07-03
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06K7/10 , G06K17/00 , G06K19/077
Abstract: 本发明提供的RFID标签信息采样方法，涉及物联网网络信息技术领域，通过设计RFID阅读器与标签总体集合S中的标签之间的协议PS，解决RFID系统中的标签信息采样问题；本发明公开的协议PS包括两个阶段，在两个阶段分别确定标签的状态，即PS-1采用第一随机种子计算哈希函数实现从标签总体集合S的N个不同标签中随机抽取K个标签构成标签信息采样子集T，标签总体集合S中任何带有K个标签的子集被选中为T的概率相等；PS-2阶段采用第二随机种子计算哈希函数结合RFID阅读器的特性在多轮通信回合下确定标签的状态变换，实现标签信息采样子集T中的任一个标签都被告知其唯一顺序向RFID阅读器报告其标签信息。
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