-
公开(公告)号:CN118726668A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410836811.9
申请日:2024-06-26
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种液态钢渣与煤矸石的联合资源化处理方法及装置,属于固废资源化利用技术领域。本发明包括:使液态钢渣与煤矸石粉末进行接触/混合,以形成液态复合渣;以及向液态复合渣中通入水蒸气,以与渣中的单质铁及单质C发生反应,并使液态复合渣转化为固态,并生成CO(g)、H2等可燃气体。通过控制不同阶段的参数使固态复合渣中的铁主要以Fe3O4的形式存在。本发明可以实现液态钢渣与煤矸石的联合资源化处理,且能够对液态钢渣的余热资源进行充分利用。
-
公开(公告)号:CN116433609A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310266049.0
申请日:2023-03-15
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06T7/00 , G01G19/00 , G06V10/12 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096 , G06N3/084 , B65B57/10 , B65B35/58
Abstract: 本发明公开了一种废钢压块信息采集系统及识别方法,属于废钢压块质量控制技术领域。本发明的系统包括图像采集设备、转动机构、翻转机构、称重装置和监控设备,废钢压块放置于翻转机构上,翻转机构下方设有称重装置,称重装置连同翻转机构整体安装于转动机构上,转动机构驱动废钢压块转动;所述图像采集设备设于废钢压块一侧,用于采集废钢压块侧面的图像信息;所述监控设备用于监控废钢压块打包、图像信息采集过程,防止掺假,且本发明的识别方法使用经迁移学习改进后的卷积神经网络模型对目标废钢压块的身份进行识别,可实时、准确识别出废钢压块的身份信息,以实现对废钢压块组成成分的智能化识别。
-