公开(公告)号：CN118114574A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410509169.3

申请日：2024-04-26

Applicant: 安徽大学

Inventor： 鲍娜娜 ,  李晨阳 ,  闫星廷 ,  魏圆圆 ,  彭凯 ,  刘明宇

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/20 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种利用可解释机器学习的植被生长归因分析方法及系统，涉及植被生长归因分析技术领域，包括以下步骤：步骤一，获取研究区域的归一化植被指数以及历史气象数据并进行预处理，构建初始数据集，并且将归一化植被指数用于描述植被生长情况；步骤二，利用趋势性和显著性分析方法对步骤一中得到的归一化植被指数数据进行年际变化、季节变化和空间演变分析；步骤三，通过输入步骤一中的历史气象数据，利用RclimDex模型提取出极端气候事件的特征，计算出十二种关键极端气候指数。本发明最终实现植被生长的气候归因分析，如此可以解决现有技术拟合精度较低，解释性较差的缺陷，用于区域植被生长情况的准确分析和预测。

公开(公告)号：CN117592663B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410070523.7

申请日：2024-01-18

Applicant: 安徽大学

Inventor： 鲍娜娜 ,  刘明宇 ,  闫星廷 ,  李晨阳 ,  彭凯

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/26 ,  G06F17/10 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明公开了一种面向变化气候的干旱风险预测方法及其系统，涉及气象预警领域，包括数据采集单元、评估单元、处理单元利用遥感卫星图像和气象站数据获取监测区域的植被、流域面积以及气象数据，建立初始数据集合，进而逐步根据各模块的评估方法生成四个级别的干旱风险系数，并将超过各模块阈值的地区进行相应风险等级标记；构建集成学习气象干旱风险预测模型对干旱高风险地区进行第四级干旱风险等级的预测；若风险等级超过设定的阈值，则及时发出干旱预警，并提供干旱事件的特征，以便有关部门提前采取措施。本发明通过构建多级别评估体系模型，实现了区域干旱风险的准确预测，为未来变化气候背景下的区域干旱事件预警提供了一条有效路径。

公开(公告)号：CN117371299A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311674834.6

申请日：2023-12-08

Applicant: 安徽大学 ,  中国科学院合肥物质科学研究院

Inventor： 鲍娜娜 ,  闫星廷 ,  赵晨阳 ,  孙有文

IPC: G06F30/25 ,  G06N3/0499 ,  G06F30/27 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及可控核聚变技术领域，具体公开了一种托卡马克新经典环向粘滞力矩的机器学习方法，包括以下步骤：S1、获取传统托卡马克新经典环向粘滞力矩计算程序输入输出，构造数据集；S2、根据物理特征设计输入输出变换函数，使之适用于深度神经网络模型训练；S3、设计深度神经网络算法，执行模型训练，得到预测模型；S4、对所述的预测模型性能进行评估及评价。本发明保证了新经典环向粘滞力矩模拟预测的准确性，避免了简化模型可能带来的预测偏差，同时又显著提高了计算效率、降低了计算成本，使得相关模拟分析能够在即时或实时的条件下开展，能够对物理分析、实验方案设计、实验放电控制提供准确且即时的理论参考与建议。

公开(公告)号：CN116415730A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310385569.3

申请日：2023-04-12

Applicant: 安徽大学

Inventor： 鲍娜娜 ,  李晨阳 ,  闫星廷 ,  朱澳凯

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种预测水位的融合自注意力机制时空深度学习模型，涉及人工智能和水文预测领域，包括，S1、收集区域历史的水位和降雨数据，S2、水位和降雨数据的预处理及数据集的构造、划分，S3、构造适用于水位预测的融合自注意力机制的时空深度学习模型，S4、模型的训练、测试与修正，S5、基于融合自注意力机制的时空深度学习模型的水位预测，本发明可以捕获长期的空间相关性，并提取全局的时空特征，相比于未考虑全局时空特征提取的方法参数更少，时间效率更高，能够弥补传统水位预测方法在空间信息和全局信息提取上的不足，实现未来长期水位的准确预测，能够为洪水预报、防灾减灾提供可靠有效的理论指导。

公开(公告)号：CN114996631A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210550935.1

申请日：2022-05-20

Applicant: 安徽大学

Inventor： 鲍娜娜 ,  闫星廷

IPC: G06F17/11 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G21B1/05

Abstract: 本发明公开了一种托卡马克等离子体平衡位形轻量级重建方法，具体步骤包括获取多种类型的电磁测量数据，并预设模型常量参数；选取托卡马克装置的平衡数据并载入，作为初始平衡位形；设置迭代误差，确定误差数值后求解托卡马克等离子体平衡位形；迭代收敛后进行结果输出，并进行平衡位形展示。本发明通过简洁的接口设计、高效的数值计算格式实现、可视化的结果展示、灵活丰富的功能模块调用，极大简化了等离子体平衡重建操作流程、降低了平台依赖性、提高了物理分析效率，从很大程度上避免了等离子体平衡物理原理复杂性所导致的计算错误和较高操作门槛，是辅助科研人员进行实验和物理分析的有力工具。