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公开(公告)号：CN116244500A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211663532.4
申请日：2022-12-23
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/335 , G06N3/0464 , G06N3/0475
Abstract: 本发明提供一种一种基于潜在社交关系的个性化推荐方法，包括如下步骤：S1.获取用户的评论数据；S2.根据用户的评论数据，建立用户评论文档和项目评论文档；S3.将用户评论文档和项目评论文档，使用评论编码器review encoder进行建模，获得基于评论的初始用户嵌入表示X和初始项目嵌入表示I；S4.利用基于评论的初始用户嵌入表示X构建用户之间的社交图S；S5.利用图卷积网络，根据用户之间的社交关系，对初始用户嵌入表示X进行增强学习，得到增强的用户嵌入表示Z；S6.在增强的用户嵌入表示Z和初始项目嵌入表示I的基础上，构建一个预测层，以预测用户对候选项目的评分。本发明在用户个性化推荐中准确度高。
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公开(公告)号：CN114974215A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210515512.6
申请日：2022-05-11
Applicant: 安徽大学
IPC: G10L15/02 , G10L15/26 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L25/03 , G10L25/24 , G10L25/57 , G10L25/30 , G06V40/16 , G06V20/40 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及语音技术领域，公开了一种基于音视频双模态的语音识别方法及系统，方法包括获取待处理的音频数据和视频数据；对音频数据进行特征提取，得到音频特征；采用3D和2D卷积网络对视频数据进行特征提取，得到视频特征；采用基于Transformer的双向信息交互的编码器，对音频特征和视频特征进行编码；采用基于Transformer的音视频解码器，预测出当前时间步的字符的状态码，获得音视频对应的预测状态序列；将状态序列一一映射为文本，得到文本信息。该方法不仅有效且鲁棒，且可满足用户嘈杂环境下的语音识别需求，提高语音识别结果准确度，增强用户体验。
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公开(公告)号：CN114780753A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210550595.2
申请日：2022-05-18
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/335 , G06F40/205 , G06F40/242
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于知识图谱的对话推荐方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据目标用户的当前行为数据集构建目标知识图谱；根据所述目标知识图谱确定所述目标用户的候选属性空间、候选项目空间以及确认喜欢属性；通过属性分数预测模块根据所述确认喜欢属性对所述候选属性空间的候选属性进行计算，得到目标属性；通过项目分数预测模块根据所述确认喜欢属性对所述候选项目空间的候选项目进行预测，得到目标项目；根据所述目标属性所述目标项目与所述目标用户进行对话和推荐，通过上述方式，根据目标属性和目标项目与目标用户进行对话和推荐，能够推荐出更契合用户的属性和项目，进而实现候选项目的动态选择。
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公开(公告)号：CN116168257A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310436361.X
申请日：2023-04-23
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06F16/55 , G06F16/58
Abstract: 本发明是一种基于样本生成的小样本图像分类方法、设备及存储介质，包括利用预先构建好的小样本图像分类模型对图像数据进行分类，所述小样本图像分类模型构建步骤包括对数据集划分出基类数据集和新类数据集；排除基类数据中每个类别中干扰样本的影响，找到每个类中最具有代表性的样本数据训练特征生成器；利用训练好的特征生成器生成更多的样本，更新新类中各类别原型；计算查询集中查询样本各局部特征在各类别判定中的权重，并获得各类别判定中的查询样本的加权特征表示；通过度量类原型和加权后的查询样本来进行分类。本发明可提高对目标对象区域的关注程度，减少对其他无关区域的关注，从而提升小样本图像分类性能。
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