公开(公告)号：CN118799335A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410787000.4

申请日：2024-06-18

Applicant: 安徽大学

Inventor： 胡古月 ,  康玉琨 ,  宋思远 ,  李成龙 ,  汤进

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种医学图像分割方法及系统，方法包括：设计能够学习输入特征图的延展方向偏移量和垂直方向偏移量的动态条形卷积块；基于所设计的动态条形卷积块、可变形卷积块以及第一标准卷积块构建多头卷积块，采用局部‑宏观注意力机制自适应融合局部‑宏观特征以及来自多头卷积块的特征，获得具有各种形态结构的融合特征；利用多头卷积块以及局部‑宏观注意力机制构建U型分割网络，将医学图像输入所述U型分割网络，输出医学图像分割结果；本发明的优点在于：采样精度高、策略简单以及鲁棒性强。

公开(公告)号：CN113642723B

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202110863399.6

申请日：2021-07-29

Applicant: 安徽大学

Inventor： 代月花 ,  王旭 ,  冯哲 ,  胡古月 ,  邹建勋 ,  杨菲 ,  强斌 ,  朱成龙

IPC: G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/065

Abstract: 本发明公开了一种实现原‑异位训练的GRU神经网络电路，所述电路包括3个M+N+1行M列个忆阻器构成的阵列，以及多个模拟乘法器和加法器，其中每个忆阻器阵列的下方均连接有由电阻和运放构成的反向比例电路，每个阵列都形成下方的运算结构；对于左边的忆阻器阵列，每列输出电压经过反向比例电路后输出电压与前一时刻的输出电压经过模拟乘法器后得到结果，该结果再输入至右边忆阻器阵列的横向输入端；前一时刻电压与中间忆阻器阵列每列输出电压经过模拟乘法器运算后，结果输出至加法器；最终加法器输出的电压，用于下一时刻的输入。该电路能够解决GRU神经网络电路异位训练映射误差大，原位训练结构复杂且抗噪能力弱的问题。

公开(公告)号：CN113658493B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202110962416.1

申请日：2021-08-20

Applicant: 安徽大学

Inventor： 代月花 ,  冯哲 ,  邹建勋 ,  王旭 ,  胡古月 ,  李星 ,  杨菲 ,  强斌 ,  朱成龙 ,  王菲菲 ,  邵鹏 ,  杨斌 ,  汪小青 ,  陈默 ,  秦耕 ,  李一鸣

IPC: G09B23/18

Abstract: 本发明公开一种用于模拟联想记忆的强化学习仿生电路架构，所述电路架构包括MUX，所述MUX上连接有突触模块、控制模块和输出模块，突触模块包括用于模拟输入神经元的方波电压信号，方波电压信号为2n个，其中，n为大于1的整数，控制模块包括控制信号，控制信号为可以为n个，n和控制信号可强化形成2n种不同类型的强化控制信号代表学习方法强化的人群刺激进入2n个突触模块。本发明强化学习仿生电路架构是基于巴甫洛夫联想记忆以及非联想记忆的，它更真实地模拟了人类记忆的特点，这与我们人类的记忆是一致的；通过输入模拟输入神经元的方波电压信号，通过设置控制信号模拟学习方法强化的人群，能够更加全面的模拟人的学习过程。

公开(公告)号：CN113971749A

公开(公告)日：2022-01-25

申请号：CN202110960665.7

申请日：2021-08-20

Applicant: 安徽大学

Inventor： 代月花 ,  邹建勋 ,  冯哲 ,  王旭 ,  胡古月 ,  杨菲 ,  李星 ,  汪小青 ,  杨斌 ,  邵鹏 ,  王菲菲 ,  张登昶

IPC: G06V10/774 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及芯片应用领域，公开了一种基于忆阻器的全硬件神经网络实现图像识别装置，所述装置包括：输入模块一、输入模块二和权重模块，所述输入权重模块包括忆阻器和两个反向放大电路，且忆阻器与两个反向放大电路依次电性连接，所述输入模块二输出端连接有减法器，本发明使用忆阻器做为权重，实现存内运算，摆脱了冯诺依曼的存储墙限制，且本发明将忆阻器和两个模拟8选1选择器结合，实现无主机学习，且读写方便。

公开(公告)号：CN113469348A

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN202110684264.3

申请日：2021-06-21

Applicant: 安徽大学

Inventor： 代月花 ,  王旭 ,  冯哲 ,  胡古月 ,  邹建勋 ,  杨菲 ,  强斌 ,  朱成龙

IPC: G06N3/063

Abstract: 本发明公开了一种联想记忆中多次泛化和分化的神经形态电路，包括三个输入信号端IN1、IN2、IN3，一个总输出信号OUT，输入信号端IN1、IN2、IN3定义为三个前神经元，前神经元IN1对应巴甫洛夫联想记忆中的非条件反射信号，前神经元IN2和IN3对应条件反射信号；输入信号经处理后得到对应的三个输出信号OUT1、OUT2、OUT3，再经或门U12后得到总输出信号OUT；其中，或门U12定义为后神经元，总输出信号OUT为后神经元接受刺激后发出的信号。上述电路能仿生巴甫洛夫联想记忆中的多次泛化和彻底分化现象，也能仿生传统巴甫洛夫联想记忆中的学习和遗忘现象，具有广阔的应用前景。