公开(公告)号：CN118505844A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410576175.0

申请日：2024-05-10

Applicant: 安徽大学

Inventor： 黄林生 ,  张恒 ,  张安骏 ,  阮超 ,  赵晋陵 ,  佘宝 ,  阮瑞 ,  朱家明

IPC: G06T11/20 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明涉及一种基于绿度氮素指数的遥感影像大豆制图方法，与现有技术相比解决了难以针对大豆遥感影像进行制图的缺陷。本发明包括以下步骤：遥感影像的获取及预处理；耕地判别决策树的构建；GNI指数的构建；进行大豆分类制图。本发明通过对遥感影像进行均值合成，解决了遥感影像中云层及随机噪声带来的问题；通过NDVI及RECI指数结合，提出了新的GNI指数，该指数反映了作物的叶绿素含量及含氮量情况，增强了大豆在生长中后期与其他作物的差异，实现了遥感影像的大豆制图。

公开(公告)号：CN118013202A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410275210.5

申请日：2024-03-12

Applicant: 安徽大学

Inventor： 朱家明 ,  刘德志 ,  盛况 ,  郑鹏 ,  陈华友 ,  刘金培 ,  陶志富 ,  牛丽丽

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于IHPC数据的居民用电负载预测方法，包括：获取原始数据组成居民用户用电数据集，进行统计特征分析，进行预处理；得到增强后的居民用户用电数据；划分为训练集、测试集和验证集；进行嵌入处理；构建居民用电负载预测模型，调整模型参数并优化，得到最终的居民用电负载预测模型，将待预测的数据输入最终的居民用电负载预测模型，输出预测结果。本发明利用变分模态分解方法对预测序列进行分解，以降低原序列模式的复杂度，提高预测精度，通过重构操作，降低数据维度，加速模型收敛，在获得更精准模式的前提下，有着更加短的预测时间；对序列的嵌入操作使得序列有着更好的时间性质，使得模型学习更精确，提高模型预测精确度。