公开(公告)号：CN115549508A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211355971.9

申请日：2022-11-01

Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院 ,  东北林业大学

Inventor： 刘碧 ,  胡存刚 ,  刘一琦 ,  马永顺 ,  朱文杰 ,  吴振宇

IPC: H02M7/5387 ,  H02M1/36 ,  H02M1/34 ,  H02H7/122 ,  H02H9/02 ,  H02J3/38 ,  H02J3/36

Abstract: 本发明提供一种模块化多电平变换器(ModularMultilevelConverter,MMC)桥臂启动预充电控制方法，属于电力电子领域，所述MMC桥臂启动预充电控制方法包括上桥臂启动预充电步骤和下桥臂启动预充电步骤；在各桥臂子模块充电阶段，通过分级切除限流电阻来限制不控充电过程的浪涌电流的大小；针对MMC不控预充电启动阶段子模块电容电压无法提升至额定电压的问题，给出了MMC桥臂启动预充电控制方法的设计方案。

公开(公告)号：CN119921308A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510011305.0

申请日：2025-01-03

Applicant: 安徽大学

Inventor： 吴振宇 ,  翟琦琦 ,  穆朝絮 ,  魏可蒙 ,  任璐 ,  卞金山

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2431 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了非平稳数据流下的风电机组发电功率自适应预测方法，包括以下步骤：S1.对数值天气预报NWP数据进行特征提取，得到样本相关特征和序列相关特征，构成样本‑序列特征向量；S2.根据样本‑序列特征向量进行相似度搜索和聚类，划分出不同的气象模式；S3.使用每个气象模式的历史NWP和功率数据离线训练LightGBM网络，得到功率预测模型，根据实时收集NWP气象数据进行功率预测，基于漂移检测与DDA算法，对每个气象模式下功率预测模型的预测性能进行实时监测，并自适应地调整模型参数，实现非平稳数据流下风电功率自适应预测。本发明能够实时监测输入输出映射关系的变化，并自适应地调整模型以适应新的映射关系，提高功率预测精度。

公开(公告)号：CN118583048A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202411073884.3

申请日：2024-08-07

Applicant: 安徽大学

Inventor： 吴振宇 ,  陶剑雄 ,  曹文平 ,  徐蓉

IPC: G01B7/16 ,  G01B5/00

Abstract: 本发明提供了一种变压器绕组形变的检测方法，包括以下步骤：利用形变模拟装置对变压器绕组进行形变模拟；利用振荡波测试装置对模拟形变后的变压器绕组进行振荡波测试；利用数据采集装置采集振荡波测试的信号数据；利用数据处理装置分析采集的信号数据，得出变压器绕组的形变程度。本发明还提供了相应的检测系统。该方法和系统能够精确模拟多位置多角度的变压器绕组形变，通过高精度的振荡波测试和信号分析，实现了变压器绕组形变的准确检测和诊断，提高了检测的灵敏度和可靠性，为变压器的维护和故障预防提供了有效的技术支持。

公开(公告)号：CN117054928A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311308389.1

申请日：2023-10-11

Applicant: 安徽大学

Inventor： 曹文平 ,  王慧 ,  胡存刚 ,  吴振宇 ,  周发堂 ,  席浩天

IPC: G01R31/52 ,  G01R31/72 ,  G01R31/34

Abstract: 本发明提供一种电机匝间短路故障诊断系统、方法和新能源汽车，高频检测信号及电源驱动电压输入至电机绕组；采集并储存所述电机绕组输出的三相电流信号后，提取所述三相电流信号的高频电流分量；根据所述三相高频电流分量的均方根、所述三相高频电流分量均方根之比和故障指标的大小判断电机是否发生故障及电机故障程度。通过耦合式高频信号注入和对电机电流进行高频分析，实现对无刷直流电机绕组匝间短路故障的准确检测与识别。且此方法不受电机运行状态的影响，大大提高了无刷直流电机匝间故障诊断的可靠性。同时，耦合注入的方式减小了高频信号产生的响应电流和电磁转矩，不会对电机的正常运行产生干扰，保障了电机的稳定运行。

公开(公告)号：CN116845989A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310853307.5

申请日：2023-07-12

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张宁 ,  杨凌霄 ,  胡存刚 ,  刘碧 ,  朱文杰 ,  李浩然 ,  吴振宇

IPC: H02J3/46 ,  F24D3/00 ,  F24D18/00 ,  F24D19/10 ,  H02J13/00

Abstract: 一种基于异步动态事件触发的自能源集群双层分布式协同控制方法，所述方法包括：基于多智能体的自能源集群控制模型构建，所述模型用于描述自能源集群分布式控制框架；设计基于多智能体一致控制方法的异构能源网络输出控制策略；根据自能源集群多源异构特征，设计动态事件触发通信协议；建立以“碳‑能”混合价格为基准的内部设备控制策略。本发明基于一种基于异步动态事件触发的双层分布式协同控制方法解决自能源集群的综合能源系统的低碳与安全运行问题，所提出的控制方法可同时兼具异步通信、动态调节和分布式实施等特点，在保证系统的安全运行同时有效提高系统运行的经济性和低碳环保性。

公开(公告)号：CN116338526A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310508170.X

申请日：2023-05-08

Applicant: 安徽大学

Inventor： 吴振宇 ,  胡存刚 ,  王慧 ,  凌嘉豪 ,  张一迪

IPC: G01R31/62

Abstract: 本发明公开了一种牵引变压器绕组局部累积翘曲模拟装置及其诊断方法，使用电机总控装置控制翘曲杠杆伸缩机构，实现绕组局部翘曲模拟，进一步使用高压振荡波测试系统获得绕组的正常情况与待识别状态下高压振荡波曲线。最后根据本发明公开的一种诊断方法，计算高压振荡波的时变电压曲线与频变电压曲线，获得不同绕组状态下局部翘曲系数U(w,k)的表达式，对待识别振荡波的绕组状态进行诊断。本发明能够更加安全、有效地对牵引变压器绕组翘曲故障进行诊断。