公开(公告)号：CN116836993B

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202310738797.4

申请日：2023-06-19

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 刘伦 ,  马盼盼 ,  许晓倩 ,  罗婷月 ,  孙宇

IPC: C12N15/29 ,  C07K14/415 ,  C12N15/84 ,  A01H6/74 ,  A01H6/20 ,  A01H5/00

Abstract: 本发明本发明公开了一种杜梨bHLH转录因子PbebHLH155及其应用，属于生物基因工程技术领域。本发明中的PbebHLH155基因具有如SEQ ID NO.1所示的核苷酸序列，具有如SEQ ID NO.2的氨基酸序列。本发明的有益效果在于：获得杜梨抗缺铁基因，利用该基因构建超表达重组载体，利用分子生物学及转基因技术证明该基因在抗缺铁方面的功能。超表达PbebHLH155的拟南芥和梨愈伤组织抗缺铁性显著强于野生型植株和愈伤组织。并且，超表达PbebHLH155的拟南芥FCR活性与叶片叶绿素含量显著高于野生型植株。超表达PbebHLH155愈伤组织FCR活性及铁含量显著高于野生型愈伤组织。因此，PbebHLH155可作为目的基因导入植物，促进植物的铁吸收。

公开(公告)号：CN117538287A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311576573.4

申请日：2023-11-20

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 刘莉 ,  张含含 ,  徐静 ,  衡伟 ,  叶振风 ,  刘伦 ,  汤小美 ,  李良军 ,  杨悦 ,  贾兵

IPC: G01N21/359

Abstract: 本发明公开了一种无损检测黄冠梨果磷含量的方法及装置。首先，通过对黄冠梨果表面进行近红外光谱扫描，采集光谱数据。随后，所获取的近红外光谱数据经过预处理，生成全波段光谱数据。利用偏最小二乘回归算法结合梯度提升回归树算法，基于预处理后的数据建立磷含量的全波段预测模型，并筛选出最佳模型。进一步地，运用遗传算法，从全波段光谱数据中挑选与磷含量相关性强的特征波长，以建立更精确的预测模型。最终，应用所建模型对黄冠梨果磷含量进行无损预测，实现精准在磷含量测定方面的应用。本方法的特点在于结合了多种先进算法，优化了特征选择过程，并有效提高了磷含量检测的准确性和可靠性。