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公开(公告)号:CN114324439A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111591472.5
申请日:2021-12-23
Applicant: 安徽农业大学 , 洽洽食品股份有限公司
IPC: G01N24/08
Abstract: 本发明涉及食品检测技术领域,具体涉及一种利用核磁共振氢谱鉴别与定量分析花椒中掺伪的方法,对花椒样品进行氘代氯仿提取后,测试氢谱信号;所得氢谱数据经过峰位移校正,数据分箱,归一化处理,建立随机森林模型,形成判别掺油或掺椒测试标准。根据随机森林模型判别结果,分别找到掺油及掺山东花椒差异标志物信号。对不同掺油量或掺椒的花椒差异标志物信号与掺油或掺椒量进行线性拟合,得到峰面积与掺油或掺椒量之间的关系,可用于定量分析花椒中的掺油或掺椒量;解决了现有的花椒掺伪鉴别采用的感官评判方法对审评人员具有较高的专业要求,评判结果易受外界因素干扰,无法准确对掺伪进行定量的问题。
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公开(公告)号:CN109839370A
公开(公告)日:2019-06-04
申请号:CN201910204518.X
申请日:2019-03-18
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种基于原位拉曼光谱技术的茶鲜叶质量评判方法,包括以下步骤:对22个国家级品种的茶鲜叶样品采集二维拉曼光谱,计算拉曼光谱中特征波数1520cm-1处的拉曼特征峰平均峰面积;根据公式计算茶鲜叶样品中类胡萝卜素单位含量;根据类胡萝卜素单位含量判断相同品种的不同叶位茶鲜叶样品质量;茶鲜叶样品的嫩度越高,其类胡萝卜素单位含量越低。从茶树新梢单芽到第四叶的类胡萝卜素的拉曼强度逐渐增加,可以利用其特点评判茶鲜叶的质量等级。本发明操作步骤简单,检测耗时短,测量结果准确且稳定性好。
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