一种稀疏框架下压缩学习自适应网络的刀具磨损预测方法

    公开(公告)号:CN115890340A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211613695.1

    申请日:2022-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种稀疏框架下压缩学习自适应网络的刀具磨损预测方法,具体包括:获取铣刀磨损多通道退化数据,提取各通道退化数据的健康特征参数,得到多通道高维健康因子时间序列;采用主成分分析方法降维得到铣刀磨损融合健康因子时间序列;利用非凸罚小波核奇异值稀疏分解模型对融合健康因子时间序列进行分解,得到低频趋势序列与高频振荡序列;利用压缩缓变学习及自适应动量因子网络算法对低频与高频序列分别预测,叠加得到铣刀磨损退化趋势健康因子时间序列。本发明无需考虑外界环境因素以及切削工况对铣刀磨损性能影响,不受铣削机床‑铣刀‑工件系统物理结构参数的影响,适合铣刀多通道服役退化数据一次性预测,运行速度快,预测精度高。

    一种卷缩式回收车门雨篷
    12.
    实用新型

    公开(公告)号:CN218558515U

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202222886062.X

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本实用新型公开了一种卷缩式回收车门雨篷,涉及雨具技术领域,包括分别安装固定至汽车的车身和车门的门框外侧面的收缩仓和固定架,以及通过卷簧与收缩仓安装连接的幕布;幕布的前幕布和后幕布分别通过以展平状贴合自身前端边沿或后端边沿连接固定的卷簧转动安装至收缩仓内,其外沿通过连接结构与固定架可拆卸安装连接。本实用新型既保证了车门打开时,幕布整体展开为与车身及车门间的扇环型区域高度适应的类扇环型片状结构,实现较好的遮挡效果,又使利用卷簧弹力实现幕布回收时,前幕布和后幕布正回缩成卷的部分以接近于长方形的片状结构非共轴地分别向自身安装的卷簧的轴线处顺畅地回缩卷设,解决了整体式的扇形幕布无法回缩成卷的问题。

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