公开(公告)号：CN116778543A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202211525220.7

申请日：2022-11-30

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 王羲献 ,  徐伟凡 ,  李津津 ,  潘玥 ,  刘正男

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/20 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/20 ,  G08B21/18

Abstract: 本发明公开了一种课堂教学效果检测系统，包括处理器、人体姿态装置、面部识别装置、监视器、报警器、终端；人体姿态装置、面部识别装置、监视器、报警器、终端分别通过信号线路与处理器连接；处理器接收人体姿态装置、面部识别装置的信号；处理器向监视器、报警器发送信号；处理器与终端进行信号交互。本发明还公开了该检测系统的检测方法。采用上述技术方案，对学生的课堂不良行为进行感应识别，并将其与阈值进行比对，从而确定学生课堂上的课堂不良行为，当出现较多违纪行为时，会提醒教师要进一步把控课堂秩序和氛围，并最终把课堂上出现的课堂不良行为记录下来，更加客观地评测现场教学效果。

公开(公告)号：CN115496682A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211075035.2

申请日：2022-09-03

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 潘玥 ,  刘正男 ,  李津津 ,  梁美玉 ,  王羲献

IPC: G06T5/00 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及图像修复技术领域，具体为一种生成式对抗网络的图像修复方法，包括如下步骤：生成式对抗网络的图像修复方法由四个部分组成，S1:第一部分涉及生成式对抗网络，利用生成式对抗网络GAN生成有效的伪图像集；S2:第二部分为选择修复补丁，确定图像的填充顺序，选择有效的优先级函数去确定好下一待修复像素补丁。该算法对生成式对抗网络结构进行了改进，选用残差神经网络结构替换生成器结构，可生成更有效的伪图像集，从而激发判别器提升其性能，并选用优先级函数和均方误差(MSE)确定待修复补丁和与其最佳匹配补丁，结合期望最大化(EM)算法最小化来优化补丁匹配与补丁合成的细节，对丢失图像进行二次修复，改善细节融合。