公开(公告)号：CN111464471B

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202010255157.4

申请日：2020-04-02

Applicant: 宁波大学 ,  宁波艾欧迪互联科技有限公司

Inventor： 杨新杰 ,  陈波 ,  谢玲富

IPC: H04L27/00

Abstract: 本发明公开了一种NR PUSCH的频偏计算方法，其技术方案要点是包括以下步骤；步骤1：接收多段参考信号，对接收到的多段参考信号分别进行采样；步骤2：根据采样后的多段参考信号于对应时域中的分布情况，计算多段参考信号之间的相位差从而得到若干相位差值；步骤3：根据得到的若干相位差值，将信号于对应频域上进行处理得到第一频偏组，第一频偏组包括有若干频偏值；步骤4：通过预设的第一取值规则算法对第一频偏组进行处理得到第一频偏值。该方法能够通过对信号进行频域分析得到频偏，可靠性强，准确度高。

公开(公告)号：CN115913848A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211219312.2

申请日：2022-09-30

Applicant: 宁波大学

Inventor： 周兴 ,  谢玲富 ,  刘娟

IPC: H04L27/00 ,  H04L27/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于全连接神经网络的载波频率偏移估计方法，通过利用全连接神经网络，以数据驱动的方式直接根据接收信号的数据部分完成载波频率偏移的估计，将该问题考虑为回归问题，主要处理过程为：首先，从接收机受载波频偏影响的接收信号中进行特征提取，得到用于训练神经网络的样本特征；然后，利用样本训练神经网络，执行梯度下降算法寻找最优参数；最后，在测试集上使用训练完成的神经网络进行载波频偏估计。经仿真可知，本发明与传统的载波频偏估计方法相比，可以提升带宽效率，并且有更高的估计准确性。

公开(公告)号：CN114598702A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202210172797.8

申请日：2022-02-24

Applicant: 宁波大学

Inventor： 丁晟杰 ,  刘娟 ,  谢玲富 ,  屈龙

IPC: H04L67/10 ,  H04L67/52 ,  G06N7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的VR业务无人机边缘计算方法，涉及无人机虚拟技术领域，本方法包括步骤：S1：通过预设VR渲染模式在无人机MEC系统中进行渲染，其中，无人机MEC系统包括一个无人机和多个VR设备；S2：根据步骤S1得到VR设备在VR业务渲染时的延迟和能量消耗量，当VR设备请求的VR业务在渲染延迟不超过设定值时被认定完成；通过预设优化流程对T个时隙内的VR业务渲染完成率进行优化，约束条件为每个VR设备的总能量消耗量小于或等于给定阈值。本方法能够在VR业务特性和设备能量约束下，对无人机飞行轨迹和VR业务渲染模式进行了联合优化，最大化VR业务的渲染完成率以及提升系统的鲁棒性。

公开(公告)号：CN111459679B

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202010257415.2

申请日：2020-04-03

Applicant: 宁波大学 ,  宁波艾欧迪互联科技有限公司

Inventor： 杨新杰 ,  陈波 ,  谢玲富

IPC: G06F9/50 ,  H04L43/50 ,  H04W24/02

Abstract: 本发明公开了一种用于5G通信测试仪表测试数据的并行处理方法，其技术方案要点是包括分割步骤：数据处理模块根据数据分割策略对母数据包进行分割得到若干子数据包；获得时间错位步骤：数据处理模块根据子数据包时间错位策略得到子数据包错位时间；数据处理步骤：数据处理模块将子数据包依次通过对应的FPGA进行处理，前后相邻处理的两个子数据包的处理起始时间间隔等于子数据包错位时间，数据处理模块将通过各个FPGA处理得到的子数据包存储于对应的存储资源区；数据汇总步骤：各个子数据包处理完成后，数据处理模块将各个子数据包汇总成母数据包。该方法能够降低数据处理时延。

公开(公告)号：CN116546510A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310333428.7

申请日：2023-03-31

Applicant: 宁波大学

Inventor： 翟晓琪 ,  刘娟 ,  谢玲富 ,  屈龙 ,  王刚

IPC: H04W16/18 ,  H04W16/22 ,  H04B7/185

Abstract: 本发明涉及一种智能反射表面辅助无人机的多模式数据传输设计方法，包括：构建智能反射表面辅助下的的无人机通信系统；设定非凸的目标问题P1；求解目标问题P1的次优解，即：任意给定两架无人机的水平轨迹，得到智能反射表面的最优相移；将最优相移输入到目标问题P1中进行迭代优化，得到非凸的目标问题P2；根据任意给定无人机的水平轨迹，对用户调度以及数据传输模式进行优化得到最优用户调度以及最优数据传输模式；再对无人机的飞行轨迹进行优化，得到最优飞行轨迹；通过联合优化两架无人机的飞行轨迹、用户调度、数据传输模式选择以及智能反射表面的反射相移，既保证了每个用户通信数据服务质量的同时，又最大限度地提高了系统的可达和速率。

公开(公告)号：CN110543185B

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN201910658753.4

申请日：2019-07-19

Applicant: 宁波大学

Inventor： 刘娟 ,  童鹏 ,  王玺钧 ,  陈波 ,  谢玲富 ,  屈龙

IPC: G05D1/10 ,  G08C17/02 ,  H04B7/185 ,  H04W4/38 ,  H04W40/32 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明公开一种基于最小化信息年龄的无人机数据收集方法，包括如下步骤：(1)数据中心u_0获取无线网络中M个传感节点的位置；(2)数据中心u_0根据上述传感节点的上传时间和分簇权重γ；(3)根据得到的数据上传时间和无人机的飞行时间η_(k,k^')，执行路径规划算法；(4)存储当前分簇权重γ对应的无人机数据收集方案；(5)无人机从数据中心出发，根据上述得到的最优的无人机飞行轨迹u^*。本发明提供一种采用分簇方法来预先调整无人机数据收集点位置及其与传感节点之间的距离，有效地平衡了所有传感节点数据传输时间与无人机飞行时间，使得传感节点的信息年龄不随网络规模增大而急剧增加，从而适用于不同的无线传感网络规模。