-
公开(公告)号：CN104144339B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201410264212.0
申请日：2014-06-13
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人眼感知的质降参考立体图像质量客观评价方法，其通过结合人眼对立体图像的双目感知特性，考虑人眼的双目融合特性和双目竞争特性，对无失真的立体图像的左视点图像和右视点图像及失真的立体图像的左视点图像和右视点图像实施双目立体感知分解，得到各自的双目融合区域和双目竞争区域，再提取无失真的立体图像的左视点图像和右视点图像各自的双目融合区域和双目竞争区域有效的质降参考特征，利用提取的质降参考特征对失真的立体图像进行评价，能够有效地提高客观评价结果与主观感知之间的相关性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104954778A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510303868.3
申请日：2015-06-04
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于感知特征集的立体图像质量客观评价方法，其以视觉感知特征图的失真程度来衡量立体图像的失真程度，提取与视点感知质量相关的显著图、梯度图和空域恰可察觉失真图，提取与立体感知质量相关的视差图，将四种感知特征图的失真程度作为立体图像的特征构成感知特征集，再用随机森林机器学习算法模拟复杂的人类视觉系统，进行特征参数的融合；优点是本发明方法能够客观地反映立体图像受到各种图像处理和压缩方法影响下视觉质量的变化情况，并且本发明方法的评价性能不受立体图像内容和失真类型的影响，与人眼的主观感知一致。
-
公开(公告)号：CN104811691B
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201510164528.7
申请日：2015-04-08
Applicant: 宁波大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/10021 , G06T2207/10028 , G06T2207/20064 , G06T2207/30168 , H04N13/106 , H04N13/161 , H04N19/597 , H04N2013/0081 , H04N2013/0085
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的立体视频质量客观评价方法，其利用双目亮度信息融合的方式将立体图像中的左视点图像中的像素点的亮度值和右视点图像中的像素点的亮度值进行融合，得到立体图像的双目融合亮度图，通过这种亮度融合方式，在一定程度上解决了立体视频质量评价中立体感知质量评价困难的问题，有效地提高了立体视频客观质量评价的准确性；其在对失真立体视频对应的双目融合亮度图视频中的各帧组的质量进行加权时，充分考虑到人眼视觉特性对于视频中各类信息的敏感程度，利用运动剧烈程度和亮度差异来确定各帧组的权重，因此使得该立体视频质量评价方法更加符合人眼主观感知特点。
-
公开(公告)号：CN104954778B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510303868.3
申请日：2015-06-04
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于感知特征集的立体图像质量客观评价方法，其以视觉感知特征图的失真程度来衡量立体图像的失真程度，提取与视点感知质量相关的显著图、梯度图和空域恰可察觉失真图，提取与立体感知质量相关的视差图，将四种感知特征图的失真程度作为立体图像的特征构成感知特征集，再用随机森林机器学习算法模拟复杂的人类视觉系统，进行特征参数的融合；优点是本发明方法能够客观地反映立体图像受到各种图像处理和压缩方法影响下视觉质量的变化情况，并且本发明方法的评价性能不受立体图像内容和失真类型的影响，与人眼的主观感知一致。
-
公开(公告)号：CN104767993B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201510161665.5
申请日：2015-04-08
Applicant: 宁波大学
CPC classification number: G06T7/55 , G06T7/0002 , G06T2207/10021 , G06T2207/30168 , H04N17/00 , H04N19/597 , H04N2013/0085
Abstract: 本发明公开了一种基于质降时域加权的立体视频客观质量评价方法，其考虑到人眼在视频感知过程中存在的时域感知冗余特性，利用无失真的立体视频的运动强度均值和运动强度方差及每个帧组的运动强度均值和运动强度方差，确定无失真的立体视频中的每个帧组的运动强度等级；然后对于不同运动强度等级的帧组，通过不同密度的帧提取策略选取无失真质降立体图像；接着度量同时刻的失真质降立体图像相对于无失真质降立体图像的质量；最终通过加权各同时刻的失真质降立体图像相对于无失真质降立体图像的质量，得到失真的立体视频相对于无失真的立体视频的质量；优点是获得的质量更符合人眼的时域感知，有效地提高了客观评价结果与主观感知之间的相关性。
-
公开(公告)号：CN104394403A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410612196.X
申请日：2014-11-04
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种面向压缩失真的立体视频质量客观评价方法，其将立体视频质量分为左右视点质量和深度感知质量两部分，在左右视点质量评价部分，考虑到视频图像受到压缩失真会产生块效应和模糊的特点，提取梯度信息作为图像特征，同时考虑到人眼的时空域视觉特性，从而得到左视点质量和右视点质量；在深度感知质量评价部分，通过三维小波变换提取三维视差空间图中的低频成分，并将其质量作为立体视频的深度感知质量；最后，将左视点质量、右视点质量和深度感知质量相结合，得到最终的失真立体视频质量；优点是从左右视点平面视频质量的角度和立体视频深度感的角度完成对立体视频的客观质量评价，有效地提高了客观评价结果与主观感知之间的相关性。
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.021 seconds)
